21讲吃透实时流计算

课程介绍：

视频资源大小：4.17 GB
类型：实时流计算, 语言汇编,

这几年，随着越来越多的业务对数据的实时性提出了高要求，实时流计算技术变得越来越火，阿里、字节、京东等互联网大厂都在用它来处理用户兴趣分析，实时异常检测、在线反欺诈和金融风控等实时业务

课程目录：

开篇词  攻克实时流计算难点，掌握大数据未来！.mp4

01  实时流计算的通用架构.mp4

02  异步和高并发：为什么 NIO 是异步和高并发编程的基础？.mp4

03  反向压力：如何避免异步系统中的 OOM 问题？.mp4

04  流与异步：为什么说掌握流计算先要理解异步编程？.mp4

05  有向无环图（DAG）：如何描述、分解流计算过程？.mp4

06  CompletableFuture：如何理解 Java 8 新引入的异步编程类？.mp4

07  死锁：为什么流计算应用突然卡住，不处理数据了.mp4

08  性能调优：如何优化流计算应用？.mp4

09  流数据操作：最基本的流计算功能.mp4

10  时间维度聚合计算：如何在长时间窗口上实时计算聚合值？.mp4

11  关联图谱分析：如何用 Lambda 架构实现实时的社交网络分析？.mp4

12  事件序列分析：大家都在说的 CEP 是怎么一回事？.mp4

13  模型学习和预测：如何检查流数据异常？.mp4

14  状态管理：为什么说流计算是有“状态”的？.mp4

15  扩展为集群：如何实现分布式状态存储？.mp4

16  Apache Storm：最早的开源流计算框架.mp4

17  Spark Streaming：从批处理走向流处理.mp4

18  Apache Samza：最简洁的开源流计算框架.mp4

19  Apache Flink：最惊艳的开源流计算框架.mp4

20  场景案例：如何用 Flink 实现实时风控引擎？.mp4

21  场景案例：如何用 Flink SQL CDC 实现实时数据同步？.mp4

彩蛋 1  竟然还有分布式的 JVM？.mp4

彩蛋 2  穷途末路的选择：Lambda 架构.mp4

结束语  Java 程序员的成长之路和从业方向.mp4

文档

开篇词  攻克实时流计算难点，掌握大数据未来！.md

01  实时流计算的通用架构.md

02  异步和高并发：为什么 NIO 是异步和高并发编程的基础？.md

03  反向压力：如何避免异步系统中的 OOM 问题？.md

04  流与异步：为什么说掌握流计算先要理解异步编程？.md

05  有向无环图（DAG）：如何描述、分解流计算过程？.md

06  CompletableFuture：如何理解 Java 8 新引入的异步编程类？.md

07  死锁：为什么流计算应用突然卡住，不处理数据了.md

08  性能调优：如何优化流计算应用？.md

09  流数据操作：最基本的流计算功能.md

10  时间维度聚合计算：如何在长时间窗口上实时计算聚合值？.md

11  关联图谱分析：如何用 Lambda 架构实现实时的社交网络分析？.md

12  事件序列分析：大家都在说的 CEP 是怎么一回事？.md

13  模型学习和预测：如何检查流数据异常？.md

14  状态管理：为什么说流计算是有“状态”的？.md

15  扩展为集群：如何实现分布式状态存储？.md

16  Apache Storm：最早的开源流计算框架.md

17  Spark Streaming：从批处理走向流处理.md

18  Apache Samza：最简洁的开源流计算框架.md

19  Apache Flink：最惊艳的开源流计算框架.md

20  场景案例：如何用 Flink 实现实时风控引擎？.md

21  场景案例：如何用 Flink SQL CDC 实现实时数据同步？.md

彩蛋 1  竟然还有分布式的 JVM？.md

彩蛋 2  穷途末路的选择：Lambda 架构.md

结束语  Java 程序员的成长之路和从业方向.md

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