从零开始学数据分析，学会大厂实战心法，用数据解决问题

课程介绍：

取经儿《从零开始学数据分析》学会大厂实战心法 
视频资源大小：2.83 GB,
类型：数据分析, 取经儿,

如今，数据分析不仅仅是一个岗位，而是一种渗透到互联网的各个岗位中的必备能力。看似冰冷数字的背后可能暗藏着增长和盈利的方向。能否洞察数据背后业务的规律，发现问题点，做出优化策略，让海量数据发挥更大价值，已经成为企业衡量人才价值的重要依据。

课程目录：

[4789] 开篇词  避免踩坑 搭建数据分析师的核心竞争力.md

[4790] 01  入行必备：数据处理的十大技巧.md

[4791] 02  如虎添翼：开源 OLAP 工具如何助力数据分析.md

[4792] 03  离线利器：大数据离线处理工具 Hive 的常用技巧.md

[4793] 04  晋级之路：轻松掌握新星 Spark 的入门之道.md

[4794] 05  效率提升：如何通过邮件报表释放人力.md

[4795] 06  BI 平台：如何进行报表可视化开发.md

[4796] 07  实战演练：一小时搭建可视化 BI 数据平台.md

[4797] 08  数据平台：本机部署大数据平台工具及使用.md

[4798] 09  贯通业务：处理临时需求的正确姿势.md

[4799] 10  问题诊断：定位数据异常的快速方法.md

[4800] 11  精细运营：数据分析在用户运营中的运用.md

[4801] 12  产品迭代：巧用数据分析优化产品.md

[4802] 13  自我驱动：如何开展专题分析.md

[4803] 14  经典案例：如何搭建信息流产品数据分析指标体系.md

[4804] 15  黄金流量：如何完成首页入口资源位最大价值.md

[4805] 16  业务提升：数据策略如何驱动业务增长.md

[4806] 17  科学验证：快速入门 AB 实验设计和评估.md

[4807] 18  策略案例：抖音、快手策略推荐分析.md

[4808] 19  商业变现：流量的商业闭环分析.md

[4809] 20  效率广告：迅速了解互联网广告的核心指标.md

[4810] 21  价值预估：拆解互联网公司价值数据量化模型.md

[4811] 22  提高效率：数据分析师知识构成及管理.md

[4812] 23  简历优化：数据分析师简历要避免哪些问题.md

[4813] 24  最佳选择：巧妙选择公司及投递策略.md

[4814] 25  良好开端：新人入职第一周的工作清单.md

[4815] 结束语  数据化的未来值得我们为之奋斗.md

文档

[4789] 开篇词  避免踩坑 搭建数据分析师的核心竞争力.mp4

[4790] 01  入行必备：数据处理的十大技巧.mp4

[4791] 02  如虎添翼：开源 OLAP 工具如何助力数据分析.mp4

[4792] 03  离线利器：大数据离线处理工具 Hive 的常用技巧.mp4

[4793] 04  晋级之路：轻松掌握新星 Spark 的入门之道.mp4

[4794] 05  效率提升：如何通过邮件报表释放人力.mp4

[4795] 06  BI 平台：如何进行报表可视化开发.mp4

[4796] 07  实战演练：一小时搭建可视化 BI 数据平台.mp4

[4797] 08  数据平台：本机部署大数据平台工具及使用.mp4

[4798] 09  贯通业务：处理临时需求的正确姿势.mp4

[4799] 10  问题诊断：定位数据异常的快速方法.mp4

[4800] 11  精细运营：数据分析在用户运营中的运用.mp4

[4801] 12  产品迭代：巧用数据分析优化产品.mp4

[4802] 13  自我驱动：如何开展专题分析.mp4

[4803] 14  经典案例：如何搭建信息流产品数据分析指标体系.mp4

[4804] 15  黄金流量：如何完成首页入口资源位最大价值.mp4

[4805] 16  业务提升：数据策略如何驱动业务增长.mp4

[4806] 17  科学验证：快速入门 AB 实验设计和评估.mp4

[4807] 18  策略案例：抖音、快手策略推荐分析.mp4

[4808] 19  商业变现：流量的商业闭环分析.mp4

[4809] 20  效率广告：迅速了解互联网广告的核心指标.mp4

[4810] 21  价值预估：拆解互联网公司价值数据量化模型.mp4

[4811] 22  提高效率：数据分析师知识构成及管理.mp4

[4812] 23  简历优化：数据分析师简历要避免哪些问题.mp4

[4813] 24  最佳选择：巧妙选择公司及投递策略.mp4

[4814] 25  良好开端：新人入职第一周的工作清单.mp4

[4815] 结束语  数据化的未来值得我们为之奋斗.mp4

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