七月在线·数据挖掘课程

课程介绍：

视频资源大小：24.3 GB,
类型：数据挖掘, 语言汇编, 七月在线,

课程目录：

ppt

6月班第1课课件：数据挖掘基础.pdf

6月班第3课课件：海量数据的分布式处理（新）.pdf

6月班第9课课件：海量高维数据与维度约减.pdf

6月机器学习班第4课–关联规则挖掘算法.pdf

6月机器学习班第6课–海量高维数据与最近邻查找.pdf

6月数据挖掘班第5课-数据与聚类0709.pdf

6月数据挖掘班第7课–分类算法与应用.pdf

6月数据挖掘班第8课–推荐系统.pdf

数据挖掘班第10课–PageRank.pdf

视频

01.数据挖掘基础入门.mkv

02.数据处理分析与可视化.mkv

03.海量数据的分布式处理.mkv

04.数据上的关联规则.mkv

05.数据与聚类.mkv

06.海量数据索引与近似最近邻.mkv

07.数据分类与排序.mkv

08.海量数据与推荐系统.mkv

09.海量高维数据与维度约减.mkv

10.海量网页搜索与PageRank.mkv

资料

SAS学习

.DS_Store

6月班第1课课件：数据挖掘基础.pdf

6月班第3课代码与文件.rar

6月班第3课课件：海量数据的分布式处理.pdf

6月班第3课课件：海量数据的分布式处理（新）.pdf

6月班第9课课件：海量高维数据与维度约减(附代码).pdf

6月班第9课课件：海量高维数据与维度约减.pdf

6月班第9课课件：海量高维数据与维度约减（板书）.pdf

6月机器学习班第4课–关联规则挖掘算法.pdf

6月机器学习班第6课–海量高维数据与最近邻查找.pdf

6月数据挖掘班第5课-数据与聚类0709.pdf

6月数据挖掘班第7课–分类算法与应用.pdf

6月数据挖掘班第8课–推荐系统.pdf

第3课板书.pdf

第5课数据与聚类资料打包.zip

第三课代码与文件（新）.rar

第一课实践：NumPy基础.ipynb

分布式机器学习架构初探.zip

机器学习中的数学班.psd

七月在线Android测试版0601.apk

数据挖掘班第10课–PageRank.pdf

数据挖掘班第7次课资料.zip

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