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课程介绍：
快来跟着大神换个角度学算法吧，从刷题竞赛的角度进行算法的强化学习。课程内容节奏非常快，需要同学们有比较扎实的算法学习基础，而当同学们完成一系列的训练课程之后，无论是对于面试拿Offer，夯实算法学习基础，竞赛竞速学习都有很大的帮助。
课程目录：
| 【SVM】smo算法..ts |
| 【SVM】SVM最优化问题..ts |
| 【SVM】核函数..ts |
| 【SVM】几个重要的概念【 ..ts |
| 【SVM】线性可分SVM..mp4 |
| 02-前向传播】..mp4 |
| 03-损失函数选用..ts |
| 04-反向传播1..mp4 |
| 05-反向传播2..ts |
| 1.ts |
| 110.ts |
| 144.ts |
| 160.ts |
| 167.ts |
| 169.ts |
| 17.ts |
| 2.均匀采样、逆变换采样、拒绝采样..mp4 |
| 2.梯度下降简单的数学原理..ts |
| 208.ts |
| 215.ts |
| 230.ts |
| 232.ts |
| 241.ts |
| 242.mp4 |
| 260.ts |
| 279.mp4 |
| 3. 随机梯度下降和小批量随机梯度下降..ts |
| 3.MCMC采样..mp4 |
| 303.ts |
| 309.ts |
| 343.ts |
| 347.ts |
| 378.ts |
| 409.ts |
| 416.ts |
| 455.ts |
| 462.ts |
| 5.常见的一些改进的优化算法..ts |
| 504.ts |
| 513.ts |
| 583.ts |
| 64 】..ts |
| 69..ts |
| 695..ts |
| 70..ts |
| 75..ts |
| crf的一些基础概念..mp4 |
| crf具体介绍..mp4 |
| GRU＆LSTM..ts |
| GRU和LSTM..ts |
| HMM..mp4 |
| HMM预测问题之维特比算法..mp4 |
| k-means..ts |
| PCA和LDA..ts |
| RNN..ts |
| 采样..ts |
| 动量法..ts |
| 吉布斯采样..ts |
| 决策树..ts |
| 开营仪式——班主任部分..mp4 |
| 开营仪式——老师部分.mp4 |
| 逻辑回归..ts |
| 深度学习中的优化问题..ts |
| 绪论..mp4 |
| 硬间隔SVM最优化问题的推导..ts |
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