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课程介绍：
Jupyter Notebook现在已迅速成为数据分析，机器学习的必备工具。因为它可以让数据分析师集中精力向用户解释整个分析过程。而在课程中以 Jupyter Notebook的亮相而开头，帮助同学们不断深入的进行数据分析教学，同学们能够快速的掌握数据分析而进行企业级的项目开发。
课程目录：
| 01_01_环境搭建.mp4 |
| 02_02_JupyterNotebook介绍.mp4 |
| 03_03_快速上手JupyterNotebook.mp4 |
| 04_04_Matplotlib介绍.mp4 |
| 05_05_快速上手Matplotlib.mp4 |
| 06_06_Matplotlib三层结构.mp4 |
| 07_08_修改x_y轴刻度.mp4 |
| 08_09_中文问题解决.mp4 |
| 09_10其他辅助显示层完善折线图.mp4 |
| 10_11_完善折线图_图像层_.mp4 |
| 11_12_创建多个绘图区.mp4 |
| 12_13_折线图应用场景.mp4 |
| 13_14_常见图表及散点图.mp4 |
| 14_15_柱状图.mp4 |
| 15_16_直方图.mp4 |
| 16_17_饼图.mp4 |
| 17_18_总结.mp4 |
| 18_01_上节回顾.mp4 |
| 19_02_今日目标.mp4 |
| 20_03_Numpy优势.mp4 |
| 21_04_ndarray属性.mp4 |
| 22_05_生成数组的方法.mp4 |
| 23_06_均匀分布与正态分布.mp4 |
| 24_07_切片索引与形状修改.mp4 |
| 25_08_类型修改与数组去重.mp4 |
| 26_09_逻辑运算.mp4 |
| 27_10_统计运算.mp4 |
| 28_11_数组间运算_.mp4 |
| 29_12_矩阵运算.mp4 |
| 30_13_合并与分割.mp4 |
| 31_14_IO操作与数据处理.mp4 |
| 32_15_总结.mp4 |
| 33_16_答疑.mp4 |
| 34_01_上节回顾.mp4 |
| 35_02_Pandas介绍.mp4 |
| 36_03_DataFrame属性和方法.mp4 |
| 37_04_DataFrame索引设置.mp4 |
| 38_05_MultiIndex与Panel.mp4 |
| 39_06_Series.mp4 |
| 40_07_索引操作.mp4 |
| 41_08_赋值与排序.mp4 |
| 42_09_算术运算与逻辑运算.mp4 |
| 43_10_统计运算与自定义运算.mp4 |
| 44_11_Pandas画图.mp4 |
| 45_12_csv文件的读取与存储.mp4 |
| 46_13_hdf5文件的读取与存储.mp4 |
| 47_14_json文件的读取与存储.mp4 |
| 48_15_本阶段学习总结.mp4 |
| 49_01_上节内容回顾.mp4 |
| 50_02_今日安排.mp4 |
| 51_03_处理np_nan类型的缺失值.mp4 |
| 52_04_处理其他标记的缺失值.mp4 |
| 53_05_数据离散化.mp4 |
| 54_06_按方向合并pd_concat__.mp4 |
| 55_07_按索引合并pd_merge__.mp4 |
| 56_08_交叉表与透视表.mp4 |
| 57_09_分组与聚合.mp4 |
| 58_10_综合案例.mp4 |
| 59_11_总结.mp4 |
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好
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