数据挖掘与R语言【(葡)Luis Torgo】

数据挖掘与R语言【(葡)Luis Torgo】
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作 者:(葡)Luis Torgo (作者), 李洪成 (译者), 陈道轮 (译者), 吴立明 (译者)
出版社:机械工业出版社; 第1版 (2013年4月4日)
类型:计算机/科学
书籍语言:中文
标签:程序语言与软件开发, 数据仓库与数据挖掘, 计算机/网络, 数据库, 数据挖掘, R语言, 统计学, 统计, 计算机

《数据挖掘与R语言》电子书亚马逊售价:48.77元                       

豆瓣评分:7.6分

编辑推荐:

Data Mining with R:Learning with Case Studies
数据挖掘正在改变着企业和其他大型组织与客户的互动方式,同时也改变着它们管理复杂过程的方式。大量的数据正在很好地用于预测客户行为和结果。在软件方面,R以其强大的功能和诱人的价格(免费)正在改变着定量分析的“生态系统”。

本书的目的是引领读者迅速地进入这两个世界。本书以实际案例的方式介绍数据挖掘和R软件,这样读者就可以在真实情境中进行学习,而不会迷失在统计理论的细节讨论或者计算机科学的基础概念中。本书中用到的工具全部是免费的:MySQL数据库(用于数据库操作)和R软件(用于分析)。因此,本书教给你的是如何动手的知识。通过学习本书,你将体验到数据挖掘和R的强大功能。如果你能安装这些工具,并通过应用这些工具来详细地学习书中的案例研究,你将收获颇丰。本书逐步地通过案例研究来介绍R的概念,如果你还不熟悉R或者MySQL,你可以按章节顺序来学习这些案例。

本书的原作者LuísTorgo,根据他在葡萄牙波尔图大学丰富的教学经验、在其他国家讲授数据挖掘课程的经验,以及聚集了世界各地专业人士的Statistics?com在线课程中的教学经验,精心地写作了本书。

内容简介:

本书首先简要介绍了R软件的基础知识(安装、R数据结构、R编程、R的输入和输出等)。然后通过四个数据挖掘的实际案例(藻类频率的预测、证券趋势预测和交易系统仿真、交易欺诈预测、微阵列数据分类)介绍数据挖掘技术。这四个案例基本覆盖了常见的数据挖掘技术,从无监督的数据挖掘技术、有监督的数据挖掘技术到半监督的数据挖掘技术。

全书以实际问题、解决方案和对解决方案的讨论为主线来组织内容,脉络清晰,并且各章自成体系。读者可以从头至尾逐章学习,也可以根据自己的需要进行学习,找到自己实际问题的解决方案。

本书不需要读者具备R和数据挖掘的基础知识。不管是R初学者,还是熟练的R用户都能从书中找到对自己有用的内容。读者既可以把本书作为学习如何应用R的一本优秀教材,也可以作为数据挖掘的工具书。

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2 条回复 A文章作者 M管理员
  1. fasdfasdf

    棒极了

  2. fasdfasdf

    nice

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