Hadoop大数据挖掘从入门到进阶实战：视频教学版【邓杰】

编辑推荐：

全面涵盖了Hadoop从基础部署到集群管理，再到底层设计等重点内容

深度剖析Kafka开源监控工具Kafka Eagle的设计和架构思想

提供了近200分钟配套教学视频，手把手带领读者高效学习

详解51个实例和10个综合案例，带领读者通过实际动手提高编程水平

书中的所有实例和案例均来源于作者多年的工作经验积累和技术分享

给出了大量的“避坑”技巧，让读者在实际开发中少走弯路

用浅显易懂的语言进行讲解，读者阅读时不会有云山雾罩的感觉

本书内容速览：

集群及开发环境搭建

快速构建一个Hadoop项目并线上运行

Hadoop套件实战

Hive编程——使用SQL提交MapReduce任务到Hadoop集群

游戏玩家的用户行为分析——特征提取

Hadoop平台管理与维护

Hadoop异常处理解决方案

初识Hadoop核心源码

Hadoop通信机制和内部协议

Hadoop分布式文件系统剖析

ELK实战案例——游戏应用实时日志分析平台

Kafka实战案例——实时处理游戏用户数据

Hadoop拓展——Kafka剖析

本书10大实战案例

快速构建一个Hadoop项目并线上运行

Sqoop数据传输工具实战案例

Flume日志收集工具实战案例

HBase分布式数据库实战案例

Zeppelin数据集分析工具实战案例

Drill低延时SQL查询引擎实战案例

Spark实时流数据计算实战案例

特征提取实战案例：游戏玩家的用户行为分析

ELK实战案例：游戏应用实时日志分析平台

Kafka实战案例：实时处理游戏用户数据

内容简介：

本书采用“理论 实战”的形式编写，全面介绍了Hadoop大数据挖掘的相关知识。本书秉承循序渐进、易于理解、学以致用和便于查询的讲授理念，讲解时结合了大量实例和作者多年积累的一线开发经验。本书作者拥有丰富的视频制作与在线教学经验，曾经与极客学院合作开设过在线视频教学课程。为了帮助读者高效、直观地学习本书内容，作者特意为本书录制了配套教学视频，这些教学视频和本书配套源代码文件读者都可以免费获取。

本书共分为13章，涵盖的主要内容有：集群及开发环境搭建；快速构建一个Hadoop项目并线上运行；Hadoop套件实战；Hive编程——使用SQL提交MapReduce任务到Hadoop集群；游戏玩家的用户行为分析——特征提取；Hadoop平台管理与维护；Hadoop异常处理解决方案；初识Hadoop核心源码；Hadoop通信机制和内部协议；Hadoop分布式文件系统剖析；ELK实战案例——游戏应用实时日志分析平台；Kafka实战案例——实时处理游戏用户数据；Hadoop拓展——Kafka剖析。

本书通俗易懂，案例丰富，实用性强，不但适合初学者系统学习Hadoop的各种基础语法和开发技巧，而且也适合有开发经验的程序员进阶提高。另外，本书还适合社会培训机构和相关院校作为教材或者教学参考书。

作者简介：

邓杰 博客园资深博主，资深大数据全栈开发者，极客学院大数据讲师，开源爱好者。善于开发大数据监控系统辅助日常工作，提升工作效率。主导开发了大数据自助类平台系统。开发并在GitHub上发布了Kafka系统监控管理工具Kafka Eagle，深受业内开发者的赞誉。作为极客学院特邀讲师，制作了多个技术视频，讲授Hadoop和Kafka等相关技术课程，广受学员好评。

媒体评论：

本书不仅全面介绍了Hadoop的语法和开发技巧，而且还剖析了作者开发的Kafka开源监控工具Kafka Eagle的设计和架构思想，给读者提供了一个从入门到进阶的渐进式学习路径，是一本值得反复阅读的佳作。

——微众银行数据科学与智能应用部 钟晧明（博士）

本书是作者多年Hadoop项目开发的经验总结。对于想要学习Hadoop大数据挖掘技术的读者而言，本书是一本很好的自学教程。作者用简单明了的语言，由浅入深地介绍了书中的每个知识点，并结合大量实例分析问题，可以帮助读者很好地掌握Hadoop技术的重要知识点和开发技巧。

——小米科技大数据&云技术SRE负责人 刘亚运