Python深度学习（图灵图书）（人工智能机器学习经典教程）【[美] 弗朗索瓦·肖莱】

Python深度学习（图灵图书）（人工智能机器学习经典教程）【[美] 弗朗索瓦·肖莱】

mobi+epub+azw3

本站所有资源均来自网络，版权归原作者所有，本站仅提供收集与推荐，若侵犯到您的权益，请【给我们反馈】，我们将在24小时内处理！

编辑推荐：

《Python深度学习》由Keras之父、现任Google人工智能研究员的Franc?ois Chollet执笔，详尽展示了用Python、Keras、TensorFlow进行深度学习的探索实践，涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。

在学习完本书后，读者将了解深度学习、机器学习和神经网络的关键概念，具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力，学会解决现实世界中的深度学习问题。除此之外，本书还深刻剖析了当前的”人工智能热”，从理性的视角展望了深度学习在未来的可能性。

● 30多个代码示例，带你全面掌握如何用深度学习解决实际问题

● Keras框架速成的明智之选

● 夯实深度学习基础，在实践中培养对深度神经网络的良好直觉

● 无须机器学习经验和高等数学背景 “本书在当前的’人工智能热’和深度学习的本来面目之间架起了一座桥梁。

内容简介：

本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦?肖莱（Franc?ois Chollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，包括计算机视觉、自然语言处理、产生式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。

由于本书立足于人工智能的可达性和大众化，读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后，读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。

作者简介：

弗朗索瓦·肖莱（Francois Chollet） Keras之父，TensorFlow机器学习框架贡献者，Kaggle竞赛教练，个人Kaggle竞赛全球排名曾获得第 17名。

目前任职于Google，从事人工智能研究，尤其关注计算机视觉与机器学习在形式推理方面的应用。 译者：张亮（hysic） 毕业于北京大学物理学院，爱好机器学习和数据分析的核安全工程师，译有《Python数据处理》《Python机器学习基础教程》等。

目录：

第 一部分 深度学习基础

第 1章 什么是深度学习 2

1.1 人工智能、机器学习与深度学习 2

1.1.1 人工智能 3

1.1.2 机器学习 3

1.1.3 从数据中学习表示 4

1.1.4 深度学习之“深度” 6

1.1.5 用三张图理解深度学习的工作原理 7

1.1.6 深度学习已经取得的进展 9

1.1.7 不要相信短期炒作 9

1.1.8 人工智能的未来 10

1.2 深度学习之前：机器学习简史 11

1.2.1 概率建模 11

1.2.2 早期神经网络 11
….