作 者: | 克林顿·布朗利(Clinton W. Brownley) |
出版社: | 人民邮电出版社 |
类型: | 计算机/科学 |
书籍语言: | 中文 |
标签: | 布朗利, 克林顿·布朗利, 陈光欣, Python, 数据分析 |
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豆瓣评分:8.0分
编辑推荐:
想深入应用手中的数据?还是想在上千份文件上重复同样的分析过程?没有编程经验的非程序员们如何能在zui短的时间内学会用当今炙手可热的Python语言进行数据分析?
来自Facebook的数据专家Clinton Brownley可以帮您解决上述问题。在他的这本书里,读者将能掌握基本Python编程方法,学会编写出处理电子表格和数据库中的数据的脚本,并了解使用Python模块来解析文件、分组数据和生成统计量的方法。
– 学习基础语法,创建并运行自己的Python脚本 – 读取和解析CSV文件 – 读取多个Excel工作表和工作簿 – 执行数据库操作 – 搜索特定记录、分组数据和解析文本文件 – 建立统计图并绘图 – 生成描述性统计量并估计回归模型和分类模型 – 在Windows和Mac环境下按计划自动运行脚本
内容简介:
本书展示如何用Python程序将不同格式的数据处理和分析任务规模化和自动化。主要内容包括:Python基础知识介绍、CSV文件和Excel文件读写、数据库的操作、示例程序演示、图表的创建,等等。
作者简介:
Clinton W. Brownley博士,Facebook数据科学家,负责大数据流水线、统计建模和数据可视化项目,并为大型基础设施建设提供数据驱动的决策建议。