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微专业-AI工程师|从入门到进阶，攻破人工智能CV领域【价值2198元】

微专业-Ai工程师|从入门到进阶，攻破人工智能Cv领域【价值2198元】
微专业-Ai工程师|从入门到进阶，攻破人工智能Cv领域【价值2198元】 1

课程介绍(A000170)：

  • 从入门到进阶，攻破人工智能CV领域
  • – 从零开始学Python，巩固数学基础，掌握深度学习算法，150课时+15个项目实战，3个月啃完AI计算机视觉核心技术 –
微专业-Ai工程师|从入门到进阶，攻破人工智能Cv领域【价值2198元】
微专业-Ai工程师|从入门到进阶，攻破人工智能Cv领域【价值2198元】 2

课程目录：

  •  人工智能与计算机视觉：课程导论
  • Python快速掌握
  • 计算机视觉库OpenCV
  • 深度学习基础
  • 深度学习框架I：Tensorflow
  • 深度学习框架II：Keras
  • 计算机视觉应用实战
  • 拓展课程:网易人脸检测与识别
  • 拓展课程:硅谷对抗样例及DL模型

文件目录：

├─网易云课堂-从入门到进阶，攻破人工智能CV领域
│  ├─01-课程导论
│  │      课程导论.mp4
│  │     
│  ├─02-python快速掌握
│  │  │  python快速掌握1.mp4
│  │  │  python快速掌握2.mp4
│  │  │ 
│  │  ├─CLASSDATA_第二门_Python快速掌握
│  │  │  ├─CH01_Python语言基础
│  │  │  │      c0102_变量及数据类型.ipynb
│  │  │  │      c0103_序列及通用操作_20190819_210233.ipynb
│  │  │  │      c0104_字典映射.ipynb
│  │  │  │      c0105_条件及循环语句.ipynb
│  │  │  │      c0106_函数.ipynb
│  │  │  │      c0107_模块与包.ipynb
│  │  │  │      综合练习_基于Python的算法函数创建.ipynb
│  │  │  │     
│  │  │  ├─CH02_科学计算库numpy
│  │  │  │      c0202_Numpy基础数据结构.ipynb
│  │  │  │      c0203_Numpy索引及切片.ipynb
│  │  │  │      c0204_Numpy随机数.ipynb
│  │  │  │      c0205_Numpy通用函数.ipynb
│  │  │  │      numpy课程作业.docx
│  │  │  │     
│  │  │  ├─CH03_数据分析库pandas
│  │  │  │      c0302_Pandas数据结构Series：基本概念及创建.ipynb
│  │  │  │      c0303_Pandas数据结构Dataframe：基本概念及创建.ipynb
│  │  │  │      c0304_索引与切片.ipynb
│  │  │  │      c0305_基本技巧.ipynb
│  │  │  │      c0306_数值计算和统计基础.ipynb
│  │  │  │      c0307_文本数据.ipynb
│  │  │  │      c0308_合并、连接、去重、替换.ipynb
│  │  │  │      c0309_数据分组.ipynb
│  │  │  │      c0310_数据读取.ipynb
│  │  │  │      data1.txt
│  │  │  │      pandas课程作业.docx
│  │  │  │      地市级党委书记数据库（2000-10）.xlsx
│  │  │  │     
│  │  │  └─CH04_图表绘制库matplotlib
│  │  │          c0401_Matplotlib简介及图表窗口.ipynb
│  │  │          c0402_图表的基本元素.ipynb
│  │  │          c0403_图表的样式参数.ipynb
│  │  │          c0404_子图.ipynb
│  │  │          c0405_基本图表绘制.ipynb
│  │  │          matplotlib各类图表参考文档.txt
│  │  │          颜色参数.docx
│  │  │         
│  │  └─项目01_电影数据处理及分析实战
│  │          爱奇艺视频数据.csv
│  │          项目01_要求.docx
│  │          项目答案_项目01电影数据处理及分析实战.ipynb
│  │         
│  ├─03-计算机视觉库opencv
│  │      opencv1.mp4
│  │      opencv2.mp4
│  │      资料.rar
│  │     
│  ├─04-数学理论基础与python代码实现
│  │  └─第三章数学理论基础与python代码实现
│  │      │  1.mp4
│  │      │  2.mp4
│  │      │  3.1（后17分钟声音未录上）.mp4
│  │      │  3.2（补充后17分钟问题）.mp4
│  │      │  4.mp4
│  │      │  5.mp4
│  │      │ 
│  │      ├─CLASSDATA_第四门_数学理论基础&Python代码实现
│  │      │  │  matplotlib2.1.2更新方法.docx
│  │      │  │ 
│  │      │  ├─第一章_高等数学
│  │      │  ├─第三章_概率论与数理统计
│  │      │  └─第二章_线性代数
│  │      └─项目03_统计数学模型构建(1)
│  │              项目03_要求.docx
│  │              项目03统计数学模型构建(1).ipynb
│  │             
│  ├─04-深度学习基础
│  │  │  深度学习1.mp4
│  │  │  深度学习2.mp4
│  │  │ 
│  │  ├─CLASSDATA_第五门_深度学习基础
│  │  │      BP神经网络-异或问题.ipynb
│  │  │      BP神经网络实现手写数字识别.ipynb
│  │  │      sklearn-神经网络-手写数字识别.ipynb
│  │  │      单层感知器应用案例.ipynb
│  │  │      线性神经网络-异或问题.ipynb
│  │  │      线性神经网络.ipynb
│  │  │     
│  │  └─项目_05葡萄酒分类问题资料
│  │          wine.names.txt
│  │          wine_data.csv
│  │         
│  ├─05-深度学习框架1tensorflow(第三周))
│  │  │  CLASSDATA_第六门_深度学习框架I（第三周）：TensorFlow-.rar
│  │  │ 
│  │  ├─深度学习框架1tensorflow(第三周)
│  │  │      TensorFlow第三周内容.mp4
│  │  │     
│  │  └─项目08_场景分类项目
│  │      │  retrain.py
│  │      │  先看说明.txt
│  │      │  场景分类.zip
│  │      │ 
│  │      └─images
│  │              停机坪.jpg
│  │              冰场.jpg
│  │              机舱(1).jpg
│  │              棒球场(1).jpg
│  │              橄榄球场.jpg
│  │              流水线(1).jpg
│  │              游乐场(1).jpg
│  │              舞台.jpg
│  │              航站楼.jpg
│  │              艺术室.jpg
│  │             
│  ├─05-深度学习框架1tensorflow(第二周)
│  │  │  深度学习 2.mp4
│  │  │  深度学习.mp4
│  │  │ 
│  │  └─CLASSDATA_第六门（第二周）_深度学习框架I：TensorFlow-
│  │      │  3.4.Tensorboard网络结构.ipynb
│  │      │  3.5.tensorboard记录数据.ipynb
│  │      │  4.4.卷积神经网络应用于MNIST数据集分类.ipynb
│  │      │  5.5.LSTM手写数字识别.ipynb
│  │      │ 
│  │      ├─MNIST_data
│  │      │      t10k-images-idx3-ubyte.gz
│  │      │      t10k-labels-idx1-ubyte.gz
│  │      │      train-images-idx3-ubyte.gz
│  │      │      train-labels-idx1-ubyte.gz
│  │      │     
│  │      └─模型保存
│  │          │  Checkpoint_restore1.ipynb
│  │          │  Checkpoint_restore2.ipynb
│  │          │  Checkpoint_save.ipynb
│  │          │  Protocol_buffer_restore.ipynb
│  │          │  Protocol_buffer_save.ipynb
│  │          │ 
│  │          ├─.ipynb_checkpoints
│  │          ├─MNIST_data
│  │          ├─models
│  │          └─pb_models
│  ├─05-深度学习框架1tensorflow
│  │  │  深度学习 1_.mp4
│  │  │  深度学习 2.mp4
│  │  │ 
│  │  └─CLASSDATA_第六门_深度学习框架I：TensorFlow
│  │          10.MNIST数据集分类简单版本.ipynb
│  │          12.交叉熵.ipynb
│  │          14.Dropout.ipynb
│  │          15.正则化.ipynb
│  │          17.优化器.ipynb
│  │          3.创建会话，启动会话.ipynb
│  │          4.变量.ipynb
│  │          5.Fetch_Feed.ipynb
│  │          6.线性回归.ipynb
│  │          7.非线性回归.ipynb
│  │         
│  ├─06-深度学习框架二keras
│  │      CLASSDATA_第七门_keras.rar
│  │      keras.mp4
│  │      项目09_汪星人识别项目.rar
│  │     
│  ├─07-计算机视觉应用实战
│  │      1-15.mp4
│  │      15-30.mp4
│  │      31-35.mp4
│  │      36-51.mp4
│  │      52-58.mp4
│  │      58-59.mp4
│  │      61-73.mp4
│  │     
│  ├─08-人脸检测与识别专题
│  │      人脸检测与识别专题.mp4
│  │     
│  ├─09-硅谷实战：对抗样例及DL模型弱点
│  │      硅谷实战：对抗样例及DL模型弱点.mp4
│  │     
│  ├─项目答案1
│  │  └─所有项目解答以及视频
│  │      ├─01电影数据处理以及项目实战
│  │      │  │  电影数据处理以及分析实战.mp4
│  │      │  │  项目答案_项目01电影数据处理及分析实战.ipynb
│  │      │  │ 
│  │      │  └─项目01_电影数据处理及分析实战
│  │      │          爱奇艺视频数据.csv
│  │      │          项目01_要求.docx
│  │      │          
│  │      ├─02人脸识别项目实战
│  │      │      人脸识别项目实战.mp4
│  │      │      项目02_人脸识别项目实战（同步更新的9.3视频读取存储ipynb）.zip
│  │      │      项目02答案_人脸识别项目实战.zip
│  │      │     
│  │      ├─03统计数学模型构建（1）
│  │      │      03统计数学模型构建（1）.mp4
│  │      │      项目03_统计数学模型构建(1).rar
│  │      │     
│  │      ├─04统计数学模型构建（2）
│  │      │      统计数学模型构建（2）.mp4
│  │      │      项目04_统计数学模型构建(2).rar
│  │      │     
│  │      ├─05神经网络葡萄酒分类
│  │      │      葡萄酒分类.mp4
│  │      │      项目_05葡萄酒分类问题答案.zip
│  │      │      项目_05葡萄酒分类问题资料.zip
│  │      │     
│  │      ├─06mnist分类程序优化
│  │      │      神经网络优化.mp4
│  │      │     
│  │      ├─08场景分类模型训练和测试
│  │      │      场景分类模型预测.mp4
│  │      │      项目08_场景分类答案讲解.rar
│  │      │      项目08_场景分类项目.rar
│  │      │     
│  │      └─09识别汪星人品种
│  │              识别汪星人.mp4
│  │              项目09_汪星人识别项目.zip
│  │              项目09_汪星人识别项目答案.rar
│  │             
│  └─项目答案2
│      │  CLASSDATA_第八门_第四周图像风格转换和生成对抗网络.zip
│      │  train_object_detection_Pedestrian-Detection.zip
│      │  人脸检测与关键点相关代码与脚本.zip
│      │  项目11_目标分割参考答案.rar
│      │  项目12_图像风格转换项目&图像生成项目答案.zip
│      │ 
│      ├─CLASSDATA_第八门_第三周目标分割课程资料素材
│      │      train_object_segmentation.zip
│      │     
│      ├─程序
│      │      train_object_detection_voc.zip
│      │      windows_v1.8.1.zip
│      │     
│      ├─项目12_图像风格转换项目&图像生成项目
│      │  │  fashion-mnist1(1).png
│      │  │  fashion-mnist2.png
│      │  │  FashionMNIST.ipynb
│      │  │ 
│      │  └─fashion-mnist
│      │          t10k-images-idx3-ubyte(1).gz
│      │          t10k-labels-idx1-ubyte.gz
│      │          train-images-idx3-ubyte.gz
│      │          train-labels-idx1-ubyte.gz
│      │         
│      └─项目答案目录
│              所有项目答案目录2.png
│              所有项目答案目录.png

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