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课程介绍：
最近，越来越多的研究员、基金经理甚至财务会计领域的朋友，向小编咨询：金融人需要学Python么？事实上在2019年，这已经不是一个问题了。Python已成为国内很多顶级投行、基金、咨询等泛金融、商科领域的必备技能。
中金公司、银河证券、南方基金、银华基金在招聘分析师岗位时，纷纷要求熟练掌握Python数据分析技能。
Excel我已经用的很好了，为什么还要学Python？我们都知道，无论是行业研究员、基金经理还是审计人员，工作的核心基本都是频繁处理大量数据。之前，分析师们依赖的武器就是Excel。但随着数据量的增多和更易用更强大工具的出现，Exce|越来越跟不.上时代了。
课程目录：
| ●第1章 金融人Python入门 |
| 课时 3 – Python在金融资管领域中的应用.mp4 |
| 课时 4 – 补充-Mac系统下安装anaconda步骤.mp4 |
| 课时 5 – Python基础知识（一）.mp4 |
| 课时 6 – Python基础知识（二）.mp4 |
| 课时 7 – Python基础金融分析应用.mp4 |
| 课时 8 – 成为编程能手：Python知识进阶.mp4 |
| ●第2章 利用Python实现金融数据收集、分析与可视化 |
| 课时 09 – 使用Numpy数组实现金融数据高效计算.mp4 |
| 课时 10 – 使用Pandas数组实现金融数据高效计算（一）.mp4 |
| 课时 11 – 使用Pandas数组实现金融数据高效计算（二）.mp4 |
| 课时 12 – 实战练习：用Python处理股价数据.mp4 |
| 课时 13 – 实战练习：用Python实现神奇公式挑选股票.mp4 |
| 课时 14 – Matplotlib可视化：绘制2D和3D图.mp4 |
| ●第3章 Python爬虫实务 |
| 课时 15 – 爬虫环境配置与简单爬取程序实现.mp4 |
| 课时 16 – 典型爬虫程序的实现（一）.mp4 |
| 课时 17 – 典型爬虫程序的实现（二）.mp4 |
| 课时 18 – 典型爬虫程序的实现（三）.mp4 |
| 课时 19 – 爬虫案例详解.mp4 |
| ●第4章 Python统计与金融实务应用 |
| 课时 20 – 金融建模.mp4 |
| 课时 21 – 信用评分卡.mp4 |
| 课时 22 – 可转债定价.mp4 |
| 课时 23 – 股票量化基本面投资.mp4 |
| 课时 24 – 量化因子.mp4 |
| 课时 25 – 因子分析实战.mp4 |
| ●课程讲义及学习资料 |
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老来情味减，对别酒、怯流年。