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课程介绍(A000824)：
黑马程序员 大数据 离线+实时全栈数仓项目-智数电商
文件目录：
| 黑马程序员 大数据 离线+实时全栈数仓项目-智数电商 |
| │ ├─视频-离线+实时全栈数仓项目 |
| │ │ ├─1、离线 |
| │ │ │ ├─day1视频 |
| │ │ │ │ ├─01-课程目标.mp4 3.17MB |
| │ │ │ │ ├─02-电商行业与电商系统介绍.mp4 71.58MB |
| │ │ │ │ ├─03-数仓项目整体技术架构介绍.mp4 26.84MB |
| │ │ │ │ ├─04-数仓项目架构-kylin补充.mp4 4.96MB |
| │ │ │ │ ├─05-数仓具体技术介绍与项目环境介绍.mp4 9.78MB |
| │ │ │ │ ├─06-kettle的介绍与安装.mp4 17.13MB |
| │ │ │ │ ├─07-kettle的入门案例.mp4 18.96MB |
| │ │ │ │ ├─08-kettle输入组件之json输入与表输入.mp4 39.95MB |
| │ │ │ │ ├─09-kettle输入组件之生成记录组件.mp4 8.66MB |
| │ │ │ │ ├─10-kettle输出组件之文本文件输出.mp4 12.41MB |
| │ │ │ │ ├─11-kettle输出组件之表输出插入更新删除组件.mp4 31.38MB |
| │ │ │ │ ├─12-kettle整合hadoop.mp4 24.23MB |
| │ │ │ │ ├─13-kettle-hadoopfileinput组件.mp4 12.43MB |
| │ │ │ │ ├─14-kettle-hadoopfileoutput组件.mp4 9.33MB |
| │ │ │ │ ├─15-kettle整合hive.mp4 16.92MB |
| │ │ │ │ ├─16-kettle-hive表输入组件.mp4 10.35MB |
| │ │ │ │ ├─17-kettle-hive表输出组件.mp4 12.89MB |
| │ │ │ │ ├─18-kettle执行hivesql组件.mp4 19.49MB |
| │ │ │ │ ├─19-kettle转换组件之值映射增加序列字段选择.mp4 27.08MB |
| │ │ │ │ ├─20-kettle流程控件-switchcase组件.mp4 14.64MB |
| │ │ │ │ ├─21-kettle流程控件-过滤记录组件.mp4 10.68MB |
| │ │ │ │ ├─22-kettle连接组件.mp4 27.77MB |
| │ │ │ │ ├─23-kettle的作业介绍.mp4 37.8MB |
| │ │ │ │ ├─24-kettle-转换命名参数.mp4 15.64MB |
| │ │ │ │ ├─25-linux部署kettle.mp4 12.41MB |
| │ │ │ │ ├─26-pansh执行转换任务.mp4 24.44MB |
| │ │ │ │ └─27-kitchensh执行转换任务.mp4 14.31MB |
| │ │ │ ├─day2视频 |
| │ │ │ │ ├─01-课程目标与课程内容介绍.mp4 6.57MB |
| │ │ │ │ ├─02-数仓维度建模设计.mp4 53.93MB |
| │ │ │ │ ├─03-数仓为什么分层.mp4 9.93MB |
| │ │ │ │ ├─04-数仓分层思想和作用.mp4 23.83MB |
| │ │ │ │ ├─05-数仓中表的分类和同步策略.mp4 19.44MB |
| │ │ │ │ ├─06-数仓中表字段介绍以及表关系梳理.mp4 46.27MB |
| │ │ │ │ ├─07-项目环境初始化.mp4 66.52MB |
| │ │ │ │ ├─08-缓慢变化维问题以及常见解决方案.mp4 22.24MB |
| │ │ │ │ ├─09-商品案例-每日全量采集方案.mp4 18.71MB |
| │ │ │ │ ├─10-每日全量案例实现.mp4 42.54MB |
| │ │ │ │ ├─11-拉链表技术介绍.mp4 21.59MB |
| │ │ │ │ ├─12-拉链表技术实现-第一次导入数据到拉链表.mp4 42.47MB |
| │ │ │ │ ├─13-拉链表技术实现–历史数据更新.mp4 54.49MB |
| │ │ │ │ ├─14-拉链表技术实现-新增数据插入以及合并.mp4 23.59MB |
| │ │ │ │ ├─15-商品维度数据第一次全量导入拉链表.mp4 35.82MB |
| │ │ │ │ ├─16-商品维度数据第二次增量导入.mp4 61.09MB |
| │ │ │ │ ├─17-周期性事实表同步操作.mp4 110.58MB |
| │ │ │ │ └─18-其余表增量抽取.mp4 8.4MB |
| │ │ │ ├─day3视频 |
| │ │ │ │ ├─01-今日课程内容和课程目标.mp4 4.66MB |
| │ │ │ │ ├─02-订单时间维度指标需求分析.mp4 38.17MB |
| │ │ │ │ ├─03-使用kettle生成日期维度数据.mp4 60.42MB |
| │ │ │ │ ├─04-订单指标时间维度分析–每个季度.mp4 36.85MB |
| │ │ │ │ ├─05-订单指标时间维度-每个月-每个周-休息日节假日工作日.mp4 67.1MB |
| │ │ │ │ ├─06-订单指标区域维度和分类维度需求分析.mp4 61.37MB |
| │ │ │ │ ├─07-店铺区域维度数据拉宽.mp4 59.1MB |
| │ │ │ │ ├─08-商品分类表维度数据拉宽.mp4 27.86MB |
| │ │ │ │ ├─09-事实表维度数据拉宽操作.mp4 41.52MB |
| │ │ │ │ ├─10-全国无商品分类维度指标统计.mp4 54.41MB |
| │ │ │ │ ├─11-全国一级商品分类维度指标开发.mp4 37.89MB |
| │ │ │ │ ├─12-大区二级商品分类维度指标统计.mp4 18.79MB |
| │ │ │ │ ├─13-用户订单行为指标需求分析.mp4 42.05MB |
| │ │ │ │ ├─14-ETL处理-订单时间标志宽表处理.mp4 38.75MB |
| │ │ │ │ ├─15-用户订单行为指标开发一.mp4 20.1MB |
| │ │ │ │ ├─16-指标开发第二部分.mp4 19.43MB |
| │ │ │ │ ├─17-指标开发第四部分.mp4 42.78MB |
| │ │ │ │ └─18-创建ads层指标表存储数据.mp4 60.97MB |
| │ │ │ ├─day4视频 |
| │ │ │ │ ├─01-今日课程目标与课程内容介绍.mp4 4.74MB |
| │ │ │ │ ├─02-网站流量日志获取方式介绍.mp4 46.88MB |
| │ │ │ │ ├─03-埋点js自定义采集原理分析.mp4 32.74MB |
| │ │ │ │ ├─04-网站流量日志-flume采集.mp4 22.36MB |
| │ │ │ │ ├─05-flume采集核心配置介绍.mp4 47.94MB |
| │ │ │ │ ├─06-flume采集程序启动验证.mp4 43.88MB |
| │ │ │ │ ├─07-flume采集输出hdfs目录分析.mp4 25.94MB |
| │ │ │ │ ├─08-flume自定义拦截器代码编写.mp4 79.91MB |
| │ │ │ │ ├─09-flume自定义拦截器启动验证.mp4 33.97MB |
| │ │ │ │ ├─10-ETL处理pageview-visit模型介绍及实现思路 .mp4 54.44MB |
| │ │ │ │ ├─11-ETL处理-创建hive表接收ETL处理后数据.mp4 24.01MB |
| │ │ │ │ ├─12-ETL处理代码-普通版本-数据清洗过滤实现.mp4 57.1MB |
| │ │ │ │ ├─13-ETL处理代码-普通版本-pageview模型实现.mp4 89.26MB |
| │ │ │ │ ├─14-ETL处理代码-visit模型以及程序运行验证.mp4 68.91MB |
| │ │ │ │ ├─15-ETL处理代码-数据倾斜解决思路.mp4 38.27MB |
| │ │ │ │ ├─16-ETL处理代码-数据倾斜版本-rangepartitioner均匀分区实现.mp4 81.01MB |
| │ │ │ │ ├─17-ETL处理代码-数据倾斜版本-第一次生成sessionid.mp4 235.48MB |
| │ │ │ │ ├─18-ETL处理代码-数据倾斜版本-使用累加器修复分区边界.mp4 300.94MB |
| │ │ │ │ ├─19-ETL处理代码-数据倾斜版本-边界修复验证.mp4 111.59MB |
| │ │ │ │ └─20-ETL处理代码-数据倾斜版本-最终实现以及验证.mp4 33.33MB |
| │ │ │ ├─day5视频 |
| │ │ │ │ ├─01-今日课程目标与课程内容介绍.mp4 8.26MB |
| │ │ │ │ ├─02-生成明细表数据.mp4 60.37MB |
| │ │ │ │ ├─03-流量分析常见指标-基础级-复合级指标.mp4 11.04MB |
| │ │ │ │ ├─04-常见流量分析模型.mp4 22.7MB |
| │ │ │ │ ├─05-基础级指标统计.mp4 43.25MB |
| │ │ │ │ ├─06-基础级指标多维统计分析.mp4 69.47MB |
| │ │ │ │ ├─07-复合指标统计.mp4 20.86MB |
| │ │ │ │ ├─08-分组topn问题-开窗函数.mp4 63.93MB |
| │ │ │ │ ├─09-受访分析.mp4 16.35MB |
| │ │ │ │ ├─10-访客分析.mp4 58.33MB |
| │ │ │ │ ├─11-访客visit分析.mp4 25.37MB |
| │ │ │ │ ├─12-数据导出.mp4 21.46MB |
| │ │ │ │ ├─13-工作流调度和实现方式.mp4 8.16MB |
| │ │ │ │ ├─14-数据导出脚本编写-第一部分.mp4 25.04MB |
| │ │ │ │ ├─15-数据导出脚本编写-第二部分.mp4 31.03MB |
| │ │ │ │ ├─16-增量抽取数据脚本编写.mp4 33.63MB |
| │ │ │ │ ├─17-flume启动停止脚本与数据预处理脚本.mp4 15.32MB |
| │ │ │ │ ├─18-ETL以及指标计算脚本编写.mp4 96.48MB |
| │ │ │ │ └─19-azkaban定时调度job编写.mp4 19.46MB |
| │ │ │ ├─day6视频 |
| │ │ │ │ ├─01今日课程目标与课程内容介绍.mp4 5.7MB |
| │ │ │ │ ├─02-kylin简介以及应用场景.mp4 18.2MB |
| │ │ │ │ ├─03-kylin的优势以及数据流程图.mp4 19.9MB |
| │ │ │ │ ├─04-kylin的安装.mp4 51.03MB |
| │ │ │ │ ├─05-kylin入门案例.mp4 51.23MB |
| │ │ │ │ ├─06-kylin入门案例结果验证.mp4 25.89MB |
| │ │ │ │ ├─07-kylin入门案例-多张表.mp4 33.13MB |
| │ │ │ │ ├─08-kylin入门案例-一张事实表多张维度表.mp4 19.62MB |
| │ │ │ │ ├─09-kylin维度和度量以及cube与cuboid.mp4 39.4MB |
| │ │ │ │ ├─10-kylin工作原理-技术架构.mp4 20.56MB |
| │ │ │ │ ├─11-kylin全量构建与增量构建介绍.mp4 39.97MB |
| │ │ │ │ ├─12-增量构建model准备.mp4 35.44MB |
| │ │ │ │ ├─13-kylin中cube增量构建演示.mp4 28.2MB |
| │ │ │ │ ├─14-kylin增量构建restapi方式.mp4 17.22MB |
| │ │ │ │ ├─15-kylin碎片管理-手动合并.mp4 24.47MB |
| │ │ │ │ ├─16-kylin碎片管理-手动删除segment.mp4 8.49MB |
| │ │ │ │ ├─17-kylin碎片管理自动合并策略及案例.mp4 31.26MB |
| │ │ │ │ ├─18-kylin自动保留策略以及案例.mp4 22.44MB |
| │ │ │ │ └─19-jdbc方式查询kylin.mp4 23.6MB |
| │ │ │ └─day7视频 |
| │ │ │ ├─01-kylincube优化-确定cuboid数量与cubesize.mp4 32.27MB |
| │ │ │ ├─02-cube优化-衍生维度.mp4 34.92MB |
| │ │ │ ├─03-cube优化-聚合组.mp4 32.32MB |
| │ │ │ ├─04-cube调优案例.mp4 61.9MB |
| │ │ │ ├─05-kylin接入数仓开发.mp4 32.44MB |
| │ │ │ ├─06-apache superset简介.mp4 32.01MB |
| │ │ │ ├─07-superset的安装.mp4 34.87MB |
| │ │ │ ├─08-superset入门案例.mp4 40.4MB |
| │ │ │ ├─09-superset菜单功能介绍.mp4 9.36MB |
| │ │ │ ├─10-superset订单案例实战.mp4 51.49MB |
| │ │ │ ├─11-superset dashboard实战.mp4 9.94MB |
| │ │ │ ├─12-superset的权限控制.mp4 70.44MB |
| │ │ │ └─13-superset业务开发.mp4 29.08MB |
| │ │ └─2、实时 |
| │ │ ├─实时数仓day1视频 |
| │ │ │ ├─01.【实时数仓-day01】课程目标.mp4 5.11MB |
| │ │ │ ├─02.【实时数仓-day01】实时计算应用场景和技术选型.mp4 50.09MB |
| │ │ │ ├─03.【实时数仓-day01】项目实施环境.mp4 8.27MB |
| │ │ │ ├─04.【实时数仓-day01】需求分析介绍.mp4 29.48MB |
| │ │ │ ├─05.【实时数仓-day01】常见的软件工程模型.mp4 23.13MB |
| │ │ │ ├─06.【实时数仓-day01】实施方案.mp4 9.6MB |
| │ │ │ ├─07.【实时数仓-day01】实时数仓的整体架构.mp4 145.56MB |
| │ │ │ ├─08.【实时数仓-day01】canal的介绍.mp4 9.87MB |
| │ │ │ ├─09.【实时数仓-day01】canal的安装部署.mp4 95MB |
| │ │ │ ├─10.【实时数仓-day01】canal的客户端代码编写.mp4 95.17MB |
| │ │ │ ├─11.【实时数仓-day01】canal的客户端测试.mp4 21.74MB |
| │ │ │ ├─12.【实时数仓-day01】potobuf数据格式化的引入.mp4 28.24MB |
| │ │ │ ├─13.【实时数仓-day01】protobuf的介绍及环境初始化.mp4 47.39MB |
| │ │ │ ├─14.【实时数仓-day01】protobuf的使用.mp4 48.99MB |
| │ │ │ ├─15.【实时数仓-day01】protobuf整合canalClient.mp4 40.66MB |
| │ │ │ ├─16.【实时数仓-day01】mysql的主备原理.mp4 20.37MB |
| │ │ │ ├─17.【实时数仓-day01】canal的工作原理及架构.mp4 85.11MB |
| │ │ │ ├─18.【实数数仓-day01】canal的工作原理-客户端和服务端交互协议以及组件介绍.mp4 114.15MB |
| │ │ │ ├─19.【实时数仓-day01】canal的工作原理EventStore.mp4 20.54MB |
| │ │ │ └─20.【实时数仓-day01】canal的工作原理Eventparser.mp4 5.46MB |
| │ │ ├─实时数仓day2视频 |
| │ │ │ ├─01.【实时数仓-day02】课程目标.mp4 2.56MB |
| │ │ │ ├─02.【实时数仓-day02】canal服务端的ha设置及演示.mp4 109.6MB |
| │ │ │ ├─03.【实时数仓-day02】canal客户端的ha配置.mp4 24.36MB |
| │ │ │ ├─04.【实时数仓-day02】项目开发-环境初始化.mp4 49.55MB |
| │ │ │ ├─05.【实时数仓-day02】项目开发-canal客户端-环境初始化.mp4 42.58MB |
| │ │ │ ├─06.【实时数仓-day02】项目开发-canal客户端-核心代码编写.mp4 49.27MB |
| │ │ │ ├─07.【实时数仓-day02】项目开发-canal客户端-自定义序列化.mp4 39.3MB |
| │ │ │ ├─08.【实时数仓-day02】项目开发-canal客户端-binlog的protobuf序列化实现.mp4 54.05MB |
| │ │ │ ├─09.【实时数仓-day02】项目开发-canal客户端-将binlog日志使用protobuf序列化后写入kafka集群.mp4 37.85MB |
| │ │ │ ├─10.【实时数仓-day02】项目开发-实时ETL-环境初始化.mp4 34.6MB |
| │ │ │ ├─11.【实时数仓-day02】项目开发-实时ETL-Flink流式计算程序的初始化.mp4 31.46MB |
| │ │ │ └─12.【实时数仓-day02】项目开发-实时ETL-根据数据来源封装ETL基类.mp4 38.27MB |
| │ │ ├─实时数仓day3视频 |
| │ │ │ ├─01.【实时数仓-day03】课程目标.mp4 4.97MB |
| │ │ │ ├─02.【实时数仓-day03】实时ETL-Flink程序解析Kafka中的ProtoBuf.mp4 49.33MB |
| │ │ │ ├─03.【实时数仓-day03】实时ETL-维度数据的样例类定义.mp4 55.8MB |
| │ │ │ ├─04.【实时数仓-day03】实时ETL-维度数据的全量装载.mp4 76.09MB |
| │ │ │ ├─05.【实时数仓-day03】实时ETL-维度数据的增量更新.mp4 95.02MB |
| │ │ │ ├─06.【实时数仓-day03】实时ETL-点击流日志ETL引入logparsing框架介绍.mp4 48.51MB |
| │ │ │ ├─07.【实时数仓-day03】实时ETL-点击流日志ETLlogparsing官方案例介绍.mp4 90.24MB |
| │ │ │ ├─08.【实时数仓-day03】实时ETL-点击流日志ETLlogparsing入门案例.mp4 61.02MB |
| │ │ │ └─09.【实时数仓-day03】实时ETL-点击流日志ETLlogparsing框架应用到点击流日志样例类中.mp4 90.31MB |
| │ │ ├─实时数仓day4视频 |
| │ │ │ ├─01.【实时数仓-day04】课程目标.mp4 4.62MB |
| │ │ │ ├─02.【实时数仓-day04】实时ETL-点击流ETL-定义拉宽后的点击流对象样例类.mp4 42.19MB |
| │ │ │ ├─03.【实时数仓-day04】实时ETL-点击流ETL-实时拉宽实现方案.mp4 14.97MB |
| │ │ │ ├─04.【实时数仓-day04】实时ETL-点击流ETL-点击流日志转换成对象.mp4 38.56MB |
| │ │ │ ├─05.【实时数仓-day04】实时ETL-点击流ETL-将点击流对象转换成拉宽后的点击流对象.mp4 66.12MB |
| │ │ │ ├─06.【实时数仓-day04】实时ETL-点击流ETL-将拉宽后的点击流对象写入到kafka集群.mp4 26.09MB |
| │ │ │ ├─07.【实时数仓-day04】实时ETL-点击流ETL-阶段总结.mp4 24.14MB |
| │ │ │ ├─08.【实时数仓-day04】实时ETL-订单ETL-订单实时ETL业务开发.mp4 38.06MB |
| │ │ │ ├─08.【实时数仓-day04】实时ETL-订单明细ETL-订单明细实时ETL需求分析.mp4 24.66MB |
| │ │ │ ├─09.【实时数仓-day04】实时ETL-订单明细ETL-订单明细样例类定义.mp4 25.22MB |
| │ │ │ ├─10.【实时数仓-day04】实时ETL-订单明细ETL-订单明细异步请求关联维度表数据.mp4 150.06MB |
| │ │ │ ├─11.【实时数仓-day04】实时ETL-订单明细ETL-异步IO的原理.mp4 49.66MB |
| │ │ │ ├─12.【实时数仓-day04】实时ETL-订单明细ETL-将订单明细数据写入到kafka集群.mp4 10.86MB |
| │ │ │ ├─13.【实时数仓-day04】实时ETL-订单明细ETL-订单明细实时ETL到hbase并测试.mp4 42.93MB |
| │ │ │ ├─14.【实时数仓-day04】实时ETL-商品数据ETL-商品表数据实时拉宽写入到kafka集群.mp4 38.32MB |
| │ │ │ ├─15.【实时数仓-day04】实时ETL-购物车数据ETL-购物车数据实时拉宽写入到kafka集群.mp4 37.87MB |
| │ │ │ ├─16.【实时数仓-day04】实时ETL-评论数据ETL-评论数据实时拉宽写入到kafka集群.mp4 63.85MB |
| │ │ │ └─17.【实时数仓-day04】实时ETL-导入数据模拟生成器.mp4 15.92MB |
| │ │ ├─实时数仓day5视频 |
| │ │ │ ├─01.【实时数仓-day05】课程目标.mp4 3.96MB |
| │ │ │ ├─02.【实时数仓-day05】Phoenix的介绍.mp4 10.17MB |
| │ │ │ ├─03.【实时数仓-day05】Phoenix的安装部署.mp4 46.17MB |
| │ │ │ ├─04.【实时数仓-day05】Phoenix的入门案例.mp4 22.07MB |
| │ │ │ ├─05.【实时数仓-day05】Phoenix创建与Hbase的映射.mp4 17.46MB |
| │ │ │ ├─06.【实时数仓-day05】使用Phoenix构建二级索引加快查询效率.mp4 18.32MB |
| │ │ │ ├─07.【实时数仓-day05】Phoenix-使用订单明细创建Phoenix映射表并jdbc连接Phoenix.mp4 32.46MB |
| │ │ │ ├─08.【实时数仓-day05】Flink的程序优化.mp4 54MB |
| │ │ │ ├─09.【实时数仓-day05】Druid的介绍.mp4 24.04MB |
| │ │ │ ├─10.【实时数仓-day05】Druid的安装和部署.mp4 70.38MB |
| │ │ │ ├─11.【实时数仓-day05】Druid-Druid的入门案例.mp4 43.39MB |
| │ │ │ ├─12.【实时数仓-day05】Druid-Druid的摄取本地文件案例.mp4 18.2MB |
| │ │ │ ├─13.【实时数仓-day05】Druid-Druid的摄取HDFS文件案例.mp4 19.83MB |
| │ │ │ ├─14.【实时数仓-day05】Druid-Druid的摄取Kafka流式数据案例.mp4 15.18MB |
| │ │ │ ├─15.【实时数仓-day05】Druid-Druid的摄取配置文件格式说明.mp4 15.14MB |
| │ │ │ └─16.【实时数仓-day05】Druid-Druid的数据查询.mp4 8.9MB |
| │ │ └─实时数仓day6视频 |
| │ │ ├─01.【实时数仓-day06】课程目标.mp4 4.24MB |
| │ │ ├─02.【实时数仓-day06】Druid-jdbc操作Druid.mp4 16.57MB |
| │ │ ├─03.【实时数仓-day06】Druid-点击流日志指标分析.mp4 47.85MB |
| │ │ ├─04.【实时数仓-day06】Druid-订单数指标分析.mp4 61.87MB |
| │ │ ├─05.【实时数仓-day06】导入数据可视化项目模块.mp4 61.96MB |
| │ │ ├─06.【实时数仓-day06】Druid的架构和原理-索引服务介绍.mp4 31.49MB |
| │ │ ├─07.【实时数仓-day06】Druid的架构和原理-存储服务和查询服务节点介绍.mp4 13.06MB |
| │ │ ├─08.【实时数仓-day06】Druid的架构和原理-Druid数据存储.mp4 31.41MB |
| │ │ ├─09.【实时数仓-day06】superset的介绍.mp4 7.66MB |
| │ │ ├─10.【实时数仓-day06】superset的安装部署.mp4 23.14MB |
| │ │ ├─11.【实时数仓-day06】superset的入门案例.mp4 29.95MB |
| │ │ ├─12.【实时数仓-day06】Mysql订单分析案例.mp4 57.83MB |
| │ │ ├─13.【实时数仓-day06】superset的权限介绍.mp4 58.23MB |
| │ │ └─14.【实时数仓-day06】superset的自定义角色.mp4 19.17MB |
| │ └─资料-离线+实时全栈数仓项目 |
| │ ├─1、离线 |
| │ │ ├─day01.rar 1.3GB |
| │ │ ├─day02.rar 23.68MB |
| │ │ ├─day03.rar 718.6KB |
| │ │ ├─day04.rar 97.52MB |
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