开课吧-代码实战精英计划 001期|价值9980元|完结无秘

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课程介绍(A000888):

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文件目录:

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│   ├─01、头条新闻分类任务介绍和Baseline搭建
│   │   ├─数据集相关资料.zip            168.07MB
│   │   ├─第一章第1节: 头条新闻分类任务介绍和Baseline搭建.mp4            868.93MB
│   │   └─课件和资料.zip            31.11KB
│   ├─02、预训练模型的选择以及上层模型的搭建
│   │   ├─代码.rar            2.8KB
│   │   └─第二章第1节: 预训练模型的选择以及上层模型的搭建.mp4            865.78MB
│   ├─03、炼丹技巧
│   │   ├─第三章第1节: BERT.NeZha预训练.mp4            926.18MB
│   │   └─课件
│   │         ├─Attention is all you need.pdf            2.22MB
│   │         ├─BERT Attention.ipynb.zip            3.71KB
│   │         ├─BERT.pdf            938.99KB
│   │         ├─BERT_model.zip            364.37MB
│   │         ├─NeZha.ipynb.zip            3KB
│   │         ├─NeZha.pdf            324.38KB
│   │         ├─NeZha.py.zip            11.63KB
│   │         ├─NeZha_model.zip            363.35MB
│   │         └─直播代码.ipynb.zip            67.63KB
│   ├─04、炼丹技巧进阶及项目小结
│   │   ├─NeZhamodel.zip            363.35MB
│   │   ├─Python文件.zip            20.59KB
│   │   ├─文献 2
│   │   │   ├─loss
│   │   │   │   ├─focal loss.pdf            1.41MB
│   │   │   │   ├─label smoothing help.pdf            856.58KB
│   │   │   │   └─label smoothing.pdf            692.88KB
│   │   │   ├─优化器
│   │   │   │   ├─LayerWise学习率.pdf            956.15KB
│   │   │   │   ├─Lookahead.pdf            1.59MB
│   │   │   │   └─优化器综述.pdf            819.16KB
│   │   │   └─对抗训练
│   │   │         ├─FGM.pdf            1.17MB
│   │   │         ├─PGD.pdf            1.69MB
│   │   │         └─提出对抗样本.pdf            6.44MB
│   │   ├─炼丹技巧-填充版.ipynb.zip            56.42KB
│   │   ├─直播文件.ipynb.zip            60.93KB
│   │   └─第四章第1节: 炼丹技巧.mp4            996.87MB
│   ├─05、蚂蚁金融语义相似度任务介绍及Baseline搭建
│   │   ├─ESIM.pdf            1.36MB
│   │   ├─填充文件.ipynb.zip            6.08KB
│   │   ├─直播文件.ipynb.zip            28.8KB
│   │   └─第五章第1节: 蚂蚁金融语义相似度任务介绍及Baseline搭建.mp4            886.3MB
│   ├─06、提升训练效率
│   │   ├─extrafile.zip            9.84KB
│   │   ├─pretrain.pdf            2.16MB
│   │   ├─填充文件.ipynb.zip            6.45KB
│   │   ├─直播文件.zip            21.97KB
│   │   └─第六章第1节: 提升训练效率.mp4            889.09MB
│   ├─07、文本数据增强
│   │   ├─填充文件.ipynb.zip            6.48KB
│   │   ├─文件.zip            158.29MB
│   │   ├─文献
│   │   │   ├─EDA.pdf            504.23KB
│   │   │   └─UDA.pdf            1.69MB
│   │   ├─直播文件.ipynb.zip            15.22KB
│   │   └─第七章第1节: 文本数据增强.mp4            979.83MB
│   ├─08、模型融合及项目小结
│   │   ├─py文件.zip            17.62KB
│   │   ├─填充文件.zip            31.29KB
│   │   ├─文献
│   │   │   ├─.DS_Store            6KB
│   │   │   ├─UDA.pdf            1.69MB
│   │   │   └─自蒸馏.pdf            485.42KB
│   │   ├─直播文件.zip            68.61KB
│   │   └─第八章第1节: 模型融合及项目小结.mp4            950.31MB
│   ├─09、使用教程
│   │   └─GPU平台使用指南.txt            42B
│   ├─10、【0701】研讨课
│   │   ├─7月1日讲解课.ipynb.zip            356.81KB
│   │   ├─sgns.weibo.word.bz2.zip            165.62MB
│   │   ├─textcnn.ipynb.zip            13.27KB
│   │   ├─TextCNN修正版.ipynb.zip            7.64KB
│   │   ├─填充文件.ipynb.zip            1.99KB
│   │   ├─数据集.zip            2.42MB
│   │   └─第一十章第1节: 研讨课.mp4            817.98MB
│   ├─11、【0828】研讨课
│   │   ├─NLP-代码实战-研讨课.pptx            19.41MB
│   │   └─第一十一章第1节: 【0828】研讨课.mp4            659.28MB
│   └─12、【0909】研讨课
│         ├─复习文件.ipynb.zip            11.01KB
│         ├─直播文件.ipynb.zip            13.23KB
│         └─第一十二章第1节: 【0909】研讨课.mp4            603.1MB

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