课程介绍(A001006):
PHP程序员唯有掌握更高级的技能和架构设计思维,才能发展的更好。让自己成为不可替代的人员,需要全面提升掌控大中型项目能力、架构设计思维能力、独立完成复杂项目能力。
本课程通过复杂大型项目实战,系统讲解各技术实现的底层原理和算法,带你掌握性能调优以及高可用、高并发微服务架构,并上手Go语言框架,进一步提升自己的技术储备,为你求职和涨薪增加筹码!
课程目录:
文件目录:
PHP+Go 开发仿简书,实战高并发高可用微服务架构无秘第9章 |
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├─{1}–第1章课程导学 |
│ ├─[1.1]–1-1课程导学.mp4 89.12MB |
│ ├─[1.2]–1-2百万级架构设计.mp4 121.33MB |
│ └─[1.3]–1-3千万级架构设计.mp4 70.96MB |
├─{2}–第2章高可用高性能存储应用 |
│ ├─[2.1]–2-1高性能高可用存储架构模式.mp4 28.9MB |
│ ├─[2.2]–2-2详解Mysql索引以及Btree和B+tree(一).mp4 96.83MB |
│ ├─[2.3]–2-3详解Mysql索引以及Btree和B+tree(二).mp4 94.65MB |
│ ├─[2.4]–2-4深入分析事务和MVCC.mp4 170.64MB |
│ ├─[2.5]–2-5主从复制和读写分离.mp4 128.98MB |
│ ├─[2.6]–2-6分库分表.mp4 51.13MB |
│ └─[2.8]–2-8中间件和总结.mp4 45.63MB |
├─{3}–第3章高可用高性能缓存的应用 |
│ ├─[3.10]–3-10redis并发竞争问题以及分布式锁.mp4 46.92MB |
│ ├─[3.1]–3-1redis缓存原理与设计.mp4 81.31MB |
│ ├─[3.2]–3-2redis数据类型以及底层结构和原理.mp4 158.49MB |
│ ├─[3.3]–3-3redis事务机制和IO多路复用.mp4 194.37MB |
│ ├─[3.4]–3-4redis持久化机制以及缓存过期和淘汰策略1.mp4 94.71MB |
│ ├─[3.5]–3-5redisCluster模式,集群数据分布算法(哈希槽算法.mp4 57.79MB |
│ ├─[3.6]–3-6缓存中问题的应对方案-穿透、雪崩、击穿.mp4 39.67MB |
│ ├─[3.7]–3-7布隆过滤器.mp4 58.77MB |
│ ├─[3.8]–3-8如何避免高并发场景下出现数据不一致的问题.mp4 42.68MB |
│ └─[3.9]–3-9hotkeybigkey的发现和解决方法.mp4 25.96MB |
├─{4}–第4章微服务架构规划设计方案 |
│ ├─[4.1]–4-1千万级用户规模计算架构设计-微服务架构.mp4 133.01MB |
│ ├─[4.2]–4-2通过几个问题谈谈微服务架构设计要素.mp4 39.24MB |
│ ├─[4.3]–4-3微服务实施中的肯定会遇到的一些问题.mp4 57.72MB |
│ ├─[4.4]–4-4微服务拆分方法和三个火枪手拆分原则、AKF原则.mp4 43.03MB |
│ ├─[4.5]–4-5康威定律.mp4 43.69MB |
│ ├─[4.6]–4-6微服务实战木剑书项目拆分.mp4 17.88MB |
│ └─[4.7]–4-7总结.mp4 19MB |
├─{5}–第5章微服务注册中心和配置中心 |
│ ├─[5.1]–5-1微服务注册中心对比,以及consul注册中心运行流程.mp4 50.66MB |
│ ├─[5.3]–5-3保证consul的可靠性,consul集群.mp4 58.56MB |
│ ├─[5.4]–5-4consul集群角色选举Raft算法.mp4 42.61MB |
│ ├─[5.5]–5-5配置中心的重要性,微服务配置中心对比.mp4 32.09MB |
│ ├─[5.6]–5-6consul支持配置中心的实现.mp4 47.61MB |
│ ├─[5.7]–5-7PHP接入consul配置中心.mp4 28.49MB |
│ └─[5.8]–5-8总结.mp4 5.29MB |
├─{6}–第6章微服务API网关设计 |
│ ├─[6.1]–6-1API网关在实际场景中应用以及主流网关产品(kong,zu.mp4 12.27MB |
│ ├─[6.2]–6-2什么是kong?以及kong的实现原理.mp4 90.41MB |
│ ├─[6.3]–6-3kong实现动态负载均衡.mp4 79.91MB |
│ ├─[6.4]–6-4kong实现BasicAuth和jwt认证.mp4 82.76MB |
│ ├─[6.5]–6-5kong实现Oauth2认证.mp4 55.81MB |
│ ├─[6.6]–6-6kong实现限流.mp4 16.44MB |
│ ├─[6.7]–6-7kong实现黑白名单.mp4 14.13MB |
│ └─[6.8]–6-8总结.mp4 19.23MB |
├─{7}–第7章打造高性能高可用ElasticSearch搜索中间件 |
│ ├─[7.1]–7-1引擎工具包Lucene和ElasticSearch的关系.mp4 38.86MB |
│ ├─[7.2]–7-2Lucene底层存储结构和顺序扫描法的原理.mp4 23.67MB |
│ ├─[7.3]–7-3什么是FST-11.mp4 95.57MB |
│ ├─[7.4]–7-4全文检索流程以及倒排索引机制.mp4 34.41MB |
│ ├─[7.5]–7-5倒排索引创建流程以及基于倒排索引的搜索流程.mp4 27.54MB |
│ ├─[7.6]–7-6分词以及修改IKAnalyzer支持热更新词库.mp4 50MB |
│ ├─[7.7]–7-7ElasticSearchapi实际场景的应用.mp4 60.01MB |
│ ├─[7.8]–7-8零停机索引重建(索引别名).mp4 15.95MB |
│ └─[7.9]–7-9Elasticsearch高可用分布式集群.mp4 123.28MB |
├─{8}–第8章打造高性能高可用RabbitMQ消息队列中间件 |
│ ├─[8.1]–8-1深入理解AMQP协议.mp4 34.2MB |
│ ├─[8.2]–8-2RabbitMQ五种工作模式实现以及原理剖析(一).mp4 157.07MB |
│ ├─[8.3]–8-3RabbitMQ五种工作模式实现以及原理剖析(二).mp4 106.3MB |
│ ├─[8.4]–8-4RabbitMQ五种工作模式实现以及原理剖析(三).mp4 96.39MB |
│ ├─[8.5]–8-5RabbitMQ消息持久化和消息确认机制(ACK).mp4 32.24MB |
│ ├─[8.6]–8-6RabbitMQ死信队列和延迟队列.mp4 95.31MB |
│ └─[8.7]–8-7RabbitMQ高可用集群.mp4 95.69MB |
└─{9}–第9章结合swoole、swoft、微服务化-实现千万级用户规模 |
├─[9.10]–9-10接入consul实现服务注册.mp4 86.11MB |
├─[9.11]–9-11接入consul实现服务发现.mp4 73.24MB |
├─[9.12]–9-12简单轮询算法获取consul服务信息.mp4 62.12MB |
├─[9.13]–9-13平衡加权轮询算法.mp4 153.11MB |
├─[9.14]–9-14服务治理限流、熔断、降级.mp4 97.29MB |
├─[9.15]–9-15总结.mp4 12.33MB |
├─[9.1]–9-1服务端基础知识透析.mp4 124.08MB |
├─[9.2]–9-2swoole介绍以及为什么swoole适合做微服务.mp4 38.25MB |
├─[9.3]–9-3http、tcp、udp服务端和客户端.mp4 86.82MB |
├─[9.4]–9-4Swoole打造协程数据库连接池.mp4 154.39MB |
├─[9.5]–9-5swoole多进程异步任务以及类MQ解决方案.mp4 83.3MB |
├─[9.6]–9-6swoft安装和注解机制.mp4 136.56MB |
├─[9.7]–9-7composer和实现注解路由(一).mp4 93.78MB |
├─[9.8]–9-8composer和实现注解路由(二).mp4 135.61MB |
└─[9.9]–9-9Swoft-RPC服务.mp4 92.76MB |
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