吴恩达:机器学习经典名课

释放双眼,带上耳机,听听看~!
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课程介绍:

本课程将广泛介绍机器学习、数据挖掘和统计模式识别等内容,同时还引用了许多机器学习案例,让你学会在智能机器人(感知和控制)、文本理解(网络搜索和垃圾邮件过滤)、计算机视觉、医学信息学、音频、数据库挖掘等领域应用机器学习。

课程目录:

吴恩达机器学习
吴恩达机器学习章节1 初识机器学习
吴恩达机器学习章节1 初识机器学习1欢迎参加《机器学习》课程.mp4
吴恩达机器学习章节1 初识机器学习2什么是机器学习.mp4
吴恩达机器学习章节1 初识机器学习3监督学习.mp4
吴恩达机器学习章节1 初识机器学习4无监督学习.mp4
吴恩达机器学习章节10 神经网络参数的反向传播算法
吴恩达机器学习章节10 神经网络参数的反向传播算法61代价函数.mp4
吴恩达机器学习章节10 神经网络参数的反向传播算法62反向传播算法.mp4
吴恩达机器学习章节10 神经网络参数的反向传播算法63理解反向传播.mp4
吴恩达机器学习章节10 神经网络参数的反向传播算法64使用注意:展开函数.mp4
吴恩达机器学习章节10 神经网络参数的反向传播算法65梯度检测.mp4
吴恩达机器学习章节10 神经网络参数的反向传播算法66随机初始化.mp4
吴恩达机器学习章节10 神经网络参数的反向传播算法67组合到一起.mp4
吴恩达机器学习章节10 神经网络参数的反向传播算法68无人驾驶.mp4
吴恩达机器学习章节11 应用机器学习的建议
吴恩达机器学习章节11 应用机器学习的建议69决定下一步做什么 – 副本.mp4
吴恩达机器学习章节11 应用机器学习的建议69决定下一步做什么.mp4
吴恩达机器学习章节11 应用机器学习的建议70评估假设 – 副本.mp4
吴恩达机器学习章节11 应用机器学习的建议70评估假设.mp4
吴恩达机器学习章节11 应用机器学习的建议71模型选择和训练、验证、测试集.mp4
吴恩达机器学习章节11 应用机器学习的建议72诊断偏差与方差.mp4
吴恩达机器学习章节11 应用机器学习的建议73正则化和偏差、方程.mp4
吴恩达机器学习章节11 应用机器学习的建议74学习曲线 – 副本.mp4
吴恩达机器学习章节11 应用机器学习的建议74学习曲线.mp4
吴恩达机器学习章节12 机器学习系统设计
吴恩达机器学习章节12 机器学习系统设计75决定接下来做什么.mp4
吴恩达机器学习章节12 机器学习系统设计76确定执行的优先级.mp4
吴恩达机器学习章节12 机器学习系统设计77误差分析.mp4
吴恩达机器学习章节12 机器学习系统设计78不对称性分类的误差评估.mp4
吴恩达机器学习章节12 机器学习系统设计79精确度和召回率的权衡.mp4
吴恩达机器学习章节12 机器学习系统设计80机器学习数据.mp4
吴恩达机器学习章节13 支持向量机
吴恩达机器学习章节13 支持向量机81优化目标.mp4
吴恩达机器学习章节13 支持向量机82直观上对大间隔的理解.mp4
吴恩达机器学习章节13 支持向量机83大间隔分类器的数学原理.mp4
吴恩达机器学习章节13 支持向量机84核函数.mp4
吴恩达机器学习章节13 支持向量机85核函数2.mp4
吴恩达机器学习章节13 支持向量机86使用SVM.mp4
吴恩达机器学习章节2 单变量线性回归
吴恩达机器学习章节2 单变量线性回归6模型描述.mp4
吴恩达机器学习章节2 单变量线性回归7代价函数.mp4
吴恩达机器学习章节2 单变量线性回归8代价函数(一).mp4
吴恩达机器学习章节2 单变量线性回归9代价函数(二).mp4
吴恩达机器学习章节2 单变量线性回归10梯度下降.mp4
吴恩达机器学习章节2 单变量线性回归11梯度下降知识点总结.mp4
吴恩达机器学习章节2 单变量线性回归12线性回归的梯度下降.mp4
吴恩达机器学习章节3 线性回归回顾
吴恩达机器学习章节3 线性回归回顾14矩阵和向量.mp4
吴恩达机器学习章节3 线性回归回顾15加法和标量乘法.mp4
吴恩达机器学习章节3 线性回归回顾16矩阵向量乘法.mp4
吴恩达机器学习章节3 线性回归回顾17矩阵乘法.mp4
吴恩达机器学习章节3 线性回归回顾18矩阵乘法特征.mp4
吴恩达机器学习章节3 线性回归回顾19逆和转置.mp4
吴恩达机器学习章节4 配置
吴恩达机器学习章节4 配置配置.txt
吴恩达机器学习章节5 多变量线性回归
吴恩达机器学习章节5 多变量线性回归27多功能.mp4
吴恩达机器学习章节5 多变量线性回归28多元梯度下降法.mp4
吴恩达机器学习章节5 多变量线性回归29多元梯度下降法演练I-特征缩放.mp4
吴恩达机器学习章节5 多变量线性回归30多元梯度下降法II-学习率.mp4
吴恩达机器学习章节5 多变量线性回归31特征和多项式回归.mp4
吴恩达机器学习章节5 多变量线性回归32正规方程(区别于迭代方法的直接解法).mp4
吴恩达机器学习章节5 多变量线性回归33正规方程在矩阵不可逆情况下的解决方法.mp4
吴恩达机器学习章节5 多变量线性回归34完成并提交编程作业.mp4
吴恩达机器学习章节6 Octave Matlab教程
吴恩达机器学习章节6 Octave Matlab教程35基本操作.mp4
吴恩达机器学习章节6 Octave Matlab教程36移动数据.mp4
吴恩达机器学习章节6 Octave Matlab教程37计算数据.mp4
吴恩达机器学习章节6 Octave Matlab教程38数据绘制.mp4
吴恩达机器学习章节6 Octave Matlab教程39控制语句:for,while,if语句.mp4
吴恩达机器学习章节6 Octave Matlab教程40矢量.mp4
吴恩达机器学习章节7 Logistic回归
吴恩达机器学习章节7 Logistic回归42分类.mp4
吴恩达机器学习章节7 Logistic回归43假设陈述.mp4
吴恩达机器学习章节7 Logistic回归44决策界限.mp4
吴恩达机器学习章节7 Logistic回归45代价函数.mp4
吴恩达机器学习章节7 Logistic回归46简化代价函数与梯度下降.mp4
吴恩达机器学习章节7 Logistic回归47高级优化.mp4
吴恩达机器学习章节7 Logistic回归48多元分类:一对多.mp4
吴恩达机器学习章节8 正则化
吴恩达机器学习章节8 正则化50过拟合问题.mp4
吴恩达机器学习章节8 正则化51代价函数.mp4
吴恩达机器学习章节8 正则化52线性回归的正则化.mp4
吴恩达机器学习章节8 正则化53Logistic回归的正则化.mp4
吴恩达机器学习章节9 神经网络学习
吴恩达机器学习章节9 神经网络学习54非线性假设.mp4
吴恩达机器学习章节9 神经网络学习55神经元与大脑.mp4
吴恩达机器学习章节9 神经网络学习56模型展示I.mp4
吴恩达机器学习章节9 神经网络学习57模型展示II.mp4
吴恩达机器学习章节9 神经网络学习58例子与直觉理解I.mp4
吴恩达机器学习章节9 神经网络学习59例子与直觉理解II.mp4
吴恩达机器学习章节9 神经网络学习60多元分类.mp4

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