七月在线-机器学习集训营15期|2022年|价值12000元|重磅首发|课件齐全|完结无秘

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课程介绍(A001063):

如今,人工智能火爆全球并快速切入各个领域,比如电商、金融、交通、安防、医疗、教育,国内外各大公司纷纷成立相关AI研究院,火速招兵买马,可目前市面上人才缺口严重不足,供需比例仅为1:10。机器学习作为AI的核心技术,可谓掌握了机器学习,便跨过了AI的准入门门槛。或从Java等传统IT行业成功转型AI拿到年薪三四十万,部分超过四十万拿到五十万,有的甚至年薪百万本第十五期由七月在线和深度之眼联合开设,继续维持
以及六大企业项目:大规模行人重识别(ReID)、人体姿态识别、智能问答系统、聊天机器人、商品推荐系统、电影推荐系统
且为再次提升大家的AI项目经验和工程能力,本期新增部分在线直播、实训项目,具体见大纲。一切为了学员更好的就业、转型、提升。

实战项目

企业项目

  • 企业项目一大规模行人重识别(ReID)
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行人重识别(ReID)技术是近年来学术界和工业界的热点问题,ReID技术最大的价值就在于其跨摄像头追踪/关联的能力,有时也被称为跨镜追踪/识别。

在当前智慧城市、智慧交通、智慧零售的大背景下,如何细粒度地甄别每个个体(行人或者车辆),并进行个体轨迹还原和串联是理解数据、应用数据的关键。在各大计算机视觉顶级学术会议,都有大量的ReID论文出现,工业界也纷纷公开宣传了其在ReID公开数据集上取得刷新纪录的突破。

企业项目二

智能问答机器人
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智能问答是NLP领域落地最多的场景项目之一,其商业价值较高,能有效解决业务问题,降低人力成本,以一问一答形式,精确的定位用户所需要的提问知识,与用户进行交互,为用户提供个性化的信息服务。智能问答机器人包括封闭域与开放域、封闭域即特定领域的问答。

本项目涉及分类,检索式任务及生成式任务,用到的模型包括:Word2vec、ELMo、TextCNN、DialoGPT等多种模型。

企业项目三

电商平台的商品推荐系统
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电商业务在全球各大互联网公司的营收中都占有极其重要的地位,推荐系统对用户推荐商品的质量好坏直接影响了巨头们的股价,商品推荐团队是公司各大算法团队中的核心团队,有着绝对地位的优势,我们针对全球Top 1的电商数据进行推荐算法优化。

企业项目四

人体关节点提取
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人体关节点提取广泛应用于人体运动分析,人体行为分析,游戏娱乐,虚拟现实等领域。 通过本项目,你将学会搭建一套基于深度学习的人体关键点提取系统,具体内容包括但不限于:单人姿态估计方法介绍、详解多人姿态估计流程与方法、姿态估计领域的数据库与评价指标、扩展:3D多视角姿态检测、代码实战、Optional:Kaggle脸部关键节点检测。

企业项目五

聊天机器人
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简介:这是一套智能的聊天机器人系统,用户导入数据后可以训练模型,使得模型能够更加准确匹配用户所提的问题。同样的用户也可以不重新训练模型,使用原有模型进行匹配问题。

目标:分工合作完成一个应用级的聊天机器人系统,掌握模型算法和数据存储,并在此基础上通过模型的训练来完成聊天系统的智能化。

企业项目六

从零开整电影推荐网站
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文件目录:

七月在线-机器学习集训营15期2022年价值12000元重磅首发课件齐全完结无秘
│   ├─00、预习阶段-Python基础和数据分析
│   │   ├─00、在线直播:开班宣讲.mp4     124.36MB
│   │   ├─01、在线视频:Python基础语法语法精讲.mp4     411.99MB
│   │   ├─02、在线视频:Python核心语法进阶.mp4     306.4MB
│   │   ├─03、在线视频:数据分析numpy和pandas精髓速讲.mp4     371.08MB
│   │   └─04、在线视频:matplotlib数据可视化.mp4     391.59MB
│   ├─01、第一阶段机器学习原理
│   │   ├─在线直播:11-XGBoost精讲.mp4     346.04MB
│   │   ├─在线直播:12-HMM、CRF模型要点.mp4     346.39MB
│   │   ├─在线直播:5-机器学习简介、广义线性模型(线性回归、逻辑斯蒂回归)精髓速讲.mp4     440.74MB
│   │   ├─在线直播:7-决策树、Boosting模型融合的精髓速讲.mp4     367.7MB
│   │   ├─在线直播:9-朴素贝叶斯、SVM模型精髓速讲.mp4     377.51MB
│   │   ├─在线视频:1-线性回归、logistic回归、梯度下降.mp4     480.93MB
│   │   ├─在线视频:2-决策树、随机森林、GBDT.mp4     545.84MB
│   │   ├─在线视频:3-SVM与数据分类.mp4     321.82MB
│   │   ├─在线视频:4-特征工程:数据清洗、异常点处理、特征抽取.选择.组合.mp4     503.14MB
│   │   └─说明.txt     26B
│   ├─02、第二阶段机器学习实战
│   │   ├─在线直播:02-数据分析与特征工程串讲(1).mp4     324.54MB
│   │   ├─在线直播:02-数据分析与特征工程串讲.mp4     324.54MB
│   │   ├─在线直播:03-图像与文本基础.mp4     334.46MB
│   │   ├─在线直播:05-机器学习实践案例高阶.mp4     365.95MB
│   │   ├─在线直播:06-机器学习模型部署与案例.mp4     410.56MB
│   │   ├─在线直播:07-Home Credit用户信贷违约预测.mp4     431.73MB
│   │   ├─在线直播:08-机器学习项目实战:渔船时序轨迹分类.mp4     381.72MB
│   │   ├─在线视频:01-机器学习基本流程,基础模型与sklearn使用.mp4     410.65MB
│   │   └─在线视频:04-基于SQL的机器学习流程和实践.mp4     656.57MB
│   ├─03、第三阶段深度学习原理到实战
│   │   ├─在线直播:8-深度学习在工业项目中的应用(调参、优化、模型压缩).mp4     234.37MB
│   │   ├─在线视频:1-神经网络初步:全连接与反向传播.mp4     363.73MB
│   │   ├─在线视频:2-卷积神经网络与计算机视觉.mp4     367.97MB
│   │   ├─在线视频:3-循环神经网络与自然语言处理.mp4     474.77MB
│   │   ├─在线视频:4-深度学习实践:Caffe与Tensorflow项目实战.mp4     539.03MB
│   │   ├─在线视频:5-深度神经网络、Wide & Deep模型架构理解.mp4     308.21MB
│   │   ├─在线视频:6-卷积神经网络、实战图像分类.mp4     351.82MB
│   │   └─在线视频:7-循环神经网络、文本情感分类和图文生成模型.mp4     363.4MB
│   ├─04、第四阶段深度学习模型应用
│   │   ├─在线直播:2-人脸识别真的安全吗?机器学习.深度学习安全前沿技术:对抗攻击和防御.mp4     200.9MB
│   │   ├─在线直播:3-深度学习模型实践技巧:工业界是如何通过蒸馏收敛到一个更优的部署模型.mp4     169.67MB
│   │   ├─在线视频:01-陈博士带你从头到尾通透word2vec.mp4     909.17MB
│   │   └─在线视频:1-深度学习在物体检测中的应用:Two-Stage和One-Stage框架.mp4     275.72MB
│   ├─05、第五阶段-CV NLP 推荐三大方向的基础技术巩固
│   │   ├─在线视频1-深度学习在物体检测中的应用.上..mp4     290.97MB
│   │   ├─在线视频2-深度学习在物体检测中的应用.中..mp4     244.03MB
│   │   ├─在线视频3-深度学习在物体检测中的应用.下..mp4     272.42MB
│   │   ├─在线视频4-NLP基础技能:文本处理技能与文本数据清洗、提取、分词与统计.mp4     590.58MB
│   │   ├─在线视频5-深度学习回顾与pytorch简介.mp4     350.14MB
│   │   ├─在线视频6-当下最好的语言模型BERT:发展历程、模型介绍及应用举例.mp4     496.94MB
│   │   ├─在线视频7-推荐业务、feed流产品及推荐算法策略架构解析.mp4     357.33MB
│   │   ├─在线视频8-用户特征和Item特征的常用方法.mp4     269.44MB
│   │   └─在线视频9-商品推荐方案讨论、E&&E算法以及deep learning如何作用于推荐系统中的排序.mp4     436.56MB
│   ├─06、第六阶段 CV NLP 推荐三大方向的完整项目实战
│   │   ├─在线直播:01-CV-1-行人重识别项目(ReID)背景与基线方法.mp4     215.96MB
│   │   ├─在线直播:02-CV-2-行人重识别项目(ReID)跑通训练+评测流程.mp4     245.11MB
│   │   ├─在线直播:03-CV-3-行人重识别项目(ReID)多任务训练框架.mp4     227.14MB
│   │   ├─在线直播:04-CV-4-行人重识别项目(ReID)模型优化迭代及总结.mp4     242.2MB
│   │   ├─在线直播:05-NLP-1-智能问答机器人项目介绍和环境搭建.mp4     370.8MB
│   │   ├─在线直播:06-NLP-2-意图识别与文本匹配.mp4     435.26MB
│   │   ├─在线直播:07-NLP-3-智能问答机器人中的闲聊.mp4     414.15MB
│   │   ├─在线直播:08-NLP-4-智能问答机器人项目的部署、总结.mp4     442.37MB
│   │   ├─在线直播:09-推荐-1-商品推荐系统介绍和环境搭建.mp4     309.44MB
│   │   ├─在线直播:10-推荐-2-商品推荐系统特征工程.mp4     405.26MB
│   │   ├─在线直播:11-推荐-3-商品推荐系统模型构建.mp4     396.5MB
│   │   └─在线直播:12-推荐-4-商品推荐系统迭代优化.mp4     378.48MB
│   ├─07、第七阶段 项目库补充项目实习与就业指导
│   │   ├─在线直播:13-推荐-5-商品推荐系统讲整体内容梳理和进阶.mp4     250.32MB
│   │   ├─在线直播:14-机器学习面试辅导.mp4     179.22MB
│   │   ├─在线视频:01-CV1-人体姿态识别项目开题:项目介绍与环境搭建.mp4     68.51MB
│   │   ├─在线视频:02-CV2-人体姿态识别初探:单人姿态与多人姿态.mp4     338.78MB
│   │   ├─在线视频:03-CV3-人体姿态估计与实战:实战代码与评价指标.mp4     212.68MB
│   │   ├─在线视频:04-CV4-人体姿态估计引申探讨:3D姿态与多视角姿态估计.mp4     373.02MB
│   │   ├─在线视频:05-NLP1-聊天机器人项目开题:项目介绍和环境搭建.mp4     109.22MB
│   │   ├─在线视频:06-NLP2-聊天机器人特征工程和模型构建.mp4     333.19MB
│   │   ├─在线视频:07-NLP3-聊天机器人迭代优化:Transformer与BERT应用.mp4     333.17MB
│   │   ├─在线视频:08-NLP4-聊天机器人总结:编程实现与系统搭建.mp4     266.7MB
│   │   ├─在线视频:09-推荐1-电影推荐网站 开题:项目介绍和环境搭建.mp4     137.83MB
│   │   ├─在线视频:10-推荐2-从零搭建电影推荐网站特征工程和模型构建.mp4     864.11MB
│   │   ├─在线视频:11-推荐3-从零搭建电影推荐网站迭代优化.mp4     664.03MB
│   │   └─在线视频:12-推荐4-从零搭建电影推荐网站评估、部署、总结.mp4     219.58MB
│   └─课件
│         ├─01、第一阶段
│         │   ├─1_Machine_Learning_Introduction – Jupyter Notebook.pdf     986.72KB
│         │   ├─2_Generalized_Linear_Model – Jupyter Notebook.pdf     1.15MB
│         │   ├─3_Decision_Tree – Jupyter Notebook.pdf     1.3MB
│         │   ├─4_Boosting – Jupyter Notebook.pdf     428.71KB
│         │   ├─5_Naive_Bayes – Jupyter Notebook.pdf     435.66KB
│         │   ├─6_Support_Vector_Machine – Jupyter Notebook.pdf     1021.96KB
│         │   ├─7-XGBoost – Jupyter Notebook.pdf     2.05MB
│         │   ├─8_1_Hidden_Markov_Model – Jupyter Notebook.pdf     529.12KB
│         │   ├─8_2_Expectation_Maximization_Algorithm – Jupyter Notebook.pdf     319.6KB
│         │   ├─MachineLearning 第一课实训-meinan.ipynb     7.24KB
│         │   ├─MachineLearning-1-第一课实训-杜威-Copy1.ipynb     5.89KB
│         │   ├─MachineLearning-1-第一课实训-杜威.ipynb     5.89KB
│         │   ├─在线实训-MachineLearning-1-Exercise-Copy1.ipynb     4.48KB
│         │   ├─在线实训-MachineLearning-1-Exercise-Copy2.ipynb     4.48KB
│         │   ├─在线实训-MachineLearning-1-Exercise.ipynb     4.48KB
│         │   └─在线实训-算法核心要点巩固(中)-meinan.ipynb     6.37KB
│         ├─02、第二阶段
│         │   ├─01-机器学习基本流程,基础模型与sklearn使用.zip     11.57MB
│         │   ├─02-机器学习实战:基于sklearn和 pandas.ipynb     5.82KB
│         │   ├─03-机器学习实战-Part2_数据分析与特征工程.pdf     4.31MB
│         │   ├─04-机器学习实战-Part3_文本与图像基础.pdf     4.36MB
│         │   ├─05-基于SQL的机器学习流程和实践.zip     2.65MB
│         │   ├─06-机器学习高阶实践案例.pdf     4.93MB
│         │   ├─06-机器学习高阶实践案例.zip     14.97MB
│         │   ├─08-Home Credit用户信贷违约预测.pdf     195.75KB
│         │   └─7-模型高阶使用与部署.zip     9.35MB
│         ├─03、第三阶段
│         │   ├─01_NN_Basics.pdf     3.72MB
│         │   ├─02_ConvNets_Principles.pdf     14.76MB
│         │   ├─03_Word2Vec_RNN_Attention_Seq2Seq.pdf     30.89MB
│         │   ├─04_Debug_DNNs_ConvNets_Design.pdf     44.63MB
│         │   ├─预习1.神经网络初步.zip     21.72MB
│         │   ├─预习2.CNN与CV.zip     23.03MB
│         │   ├─预习3.RNN与NLP.zip     99.4MB
│         │   └─预习4. 深度学习实战.zip     41.24MB
│         ├─04、第四阶段
│         │   ├─02_Object_Detection.pdf     33.37MB
│         │   ├─03_Adversarial_Deep_learning.pdf     25.44MB
│         │   ├─04_Lightweight_Model_Deep_Compression.pdf     16.9MB
│         │   └─1-陈博士带你从头到尾通透word2vec.pdf     697.55KB
│         ├─05、第五阶段
│         │   ├─cv方向.zip     84.16MB
│         │   ├─NLP文本匹配数据集.zip     2.66MB
│         │   ├─nlp方向.zip     17.07MB
│         │   └─推荐方向.zip     32.49MB
│         └─data.zip     7.07MB

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