课程介绍(A001073):
随着数据规模持续的高速增长,大数据基础设施技术从数据库、数据仓库演化到如今的湖仓一体架构,更成为未来新的架构标准。而Flink因为其优良的性能与广泛的适用性,也成为大数据核心技术之一。
本课程将从Flink零基础讲起,涵盖Kafka、ClickHouse、Hudi等热门技术栈,结合多种实时处理场景,构建当下最热门的数据湖、湖仓一体架构,助你轻松进阶大数据工程师!
课程目录:
文件目录:
体系课-轻松入门大数据玩转Flink,打造湖仓一体架构价值1299元无秘更新中第23章 |
│ ├─coding597-master.zip 374KB |
│ ├─{10}–第10章深度剖析Kafka生产者:消息发送流程&API编 |
│ │ ├─(10.1)–10-20【面试官来啦】面试讨论题.pdf 203.32KB |
│ │ ├─[10.10]–10-10Kafka分区策略结合源码分析进行功能验证.mp4 69.59MB |
│ │ ├─[10.11]–10-11Kafka自定义分区器功能开发及测试.mp4 36.88MB |
│ │ ├─[10.13]–10-13【经典面试题–必掌握】谈谈你对Kafka中的副本以及.mp4 69.48MB |
│ │ ├─[10.14]–10-14【经典面试题–必掌握】谈谈你对Kafka中的acks.mp4 108.9MB |
│ │ ├─[10.15]–10-15【经典面试题–必掌握】谈谈你对Kafka中的消费语义.mp4 24.17MB |
│ │ ├─[10.16]–10-16精准一次消费实现之幂等性.mp4 74.8MB |
│ │ ├─[10.17]–10-17精准一次消费实现之事务.mp4 34.25MB |
│ │ ├─[10.19]–10-19Kafka中Topic内的Partition中数据的有.mp4 14.98MB |
│ │ ├─[10.1]–10-1本章概览.mp4 9.68MB |
│ │ ├─[10.2]–10-2【经典面试题–必掌握】生产者消息发送流程.mp4 138.17MB |
│ │ ├─[10.3]–10-3生产者消息发送流程核心参数详解.mp4 68.25MB |
│ │ ├─[10.4]–10-4生产者API开发之普通异步发送.mp4 94.84MB |
│ │ ├─[10.5]–10-5生产者API开发之普通异步发送代码重构.mp4 42.28MB |
│ │ ├─[10.6]–10-6生产者API开发之带回调的异步发送.mp4 29.64MB |
│ │ ├─[10.7]–10-7生产者API开发之同步发送.mp4 15.75MB |
│ │ ├─[10.8]–10-8Kafka的分区机制能为我们带来什么.mp4 63.76MB |
│ │ └─[10.9]–10-9Kafka分区策略结合源码分析.mp4 43.3MB |
│ ├─{11}–第11章深入剖析KafkaBroker:Kafka消息高效存储机 |
│ │ ├─(11.1)–11-8【面试官来啦】面试讨论题.pdf 200.61KB |
│ │ ├─[11.1]–11-1本章概览.mp4 4.69MB |
│ │ ├─[11.2]–11-2Kafka相关信息在ZK上的存储机制.mp4 89.08MB |
│ │ ├─[11.3]–11-3Leader选择与ZK的关系.mp4 65.64MB |
│ │ ├─[11.4]–11-4Kafka副本机制.mp4 71.09MB |
│ │ ├─[11.5]–11-5Kafka数据存储机制.mp4 51.96MB |
│ │ ├─[11.6]–11-6Kafka数据存储机制更深入讲解.mp4 166.11MB |
│ │ └─[11.7]–11-7Kafka核心参数讲解.mp4 43.85MB |
│ ├─{12}–第12章深入剖析Kafka消费者:消息消费流程&API编 |
│ │ ├─(12.1)–12-19【面试官来啦】面试讨论题.pdf 202.98KB |
│ │ ├─[12.10]–12-10消费者API编程之多消费者消费各自分区数据.mp4 23.58MB |
│ │ ├─[12.11]–12-11Kafka分区策略之Range.mp4 64.23MB |
│ │ ├─[12.12]–12-12Kafka的Rebalance机制.mp4 33.45MB |
│ │ ├─[12.13]–12-13根据源码描述测试Range的分区策略及Rebalanc.mp4 79.05MB |
│ │ ├─[12.14]–12-14统一思想完成其他策略的验证.mp4 18.54MB |
│ │ ├─[12.15]–12-15认识consumeroffsets.mp4 44.23MB |
│ │ ├─[12.16]–12-16Kafkaoffset管理之自动提交.mp4 59.45MB |
│ │ ├─[12.17]–12-17Kafkaoffset管理之手动提交.mp4 21.36MB |
│ │ ├─[12.18]–12-18offset管理不当带来的隐患.mp4 32.08MB |
│ │ ├─[12.1]–12-1本章概览.mp4 6.93MB |
│ │ ├─[12.3]–12-3有了消费者之后为什么还需要消费者组.mp4 23.55MB |
│ │ ├─[12.4]–12-4消费者组和Topic的关系.mp4 55.15MB |
│ │ ├─[12.5]–12-5Kafka消费流程.mp4 78.6MB |
│ │ ├─[12.6]–12-6结合源码了解GroupCoordinator初始化过程.mp4 123.62MB |
│ │ ├─[12.7]–12-7消费者API编程之单消费者消费所有分区数据(上).mp4 76.82MB |
│ │ ├─[12.8]–12-8消费者API编程之单消费者消费所有分区数据(下).mp4 70.98MB |
│ │ └─[12.9]–12-9消费者API编程之消费指定分区数据.mp4 34.72MB |
│ ├─{13}–第13章经典KafkaCP整合使用:Kafka整合外部系统 |
│ │ ├─[13.1]–13-1本章概览.mp4 4.09MB |
│ │ ├─[13.2]–13-2认识Kafka在离线&实时处理处理架构中的位置.mp4 68.85MB |
│ │ ├─[13.3]–13-3FlumeSink到Kafka方案理解.mp4 41.78MB |
│ │ ├─[13.4]–13-4FlumeSink到Kafka功能开发及测试.mp4 55.99MB |
│ │ ├─[13.5]–13-5FlumeKafkaSource对接到终端功能开发及测试.mp4 45.01MB |
│ │ ├─[13.6]–13-6FlinkKafkaSource解读.mp4 70.12MB |
│ │ ├─[13.7]–13-7FlinkKafkaSource功能开发及测试.mp4 35.49MB |
│ │ └─[13.8]–13-8FlinkKafkaSink功能开发及测试.mp4 36.89MB |
│ ├─{14}–第14章玩转Flink项目实战之二:实时统计之商品分析(对接Ka |
│ │ ├─(14.1)–14-8【面试官来啦】面试讨论题.pdf 203.4KB |
│ │ ├─[14.1]–14-1本章概览.mp4 4.68MB |
│ │ ├─[14.2]–14-2架构及内容介绍.mp4 26.11MB |
│ │ ├─[14.4]–14-4重构代码.mp4 23.97MB |
│ │ ├─[14.5]–14-5FlinkStream关联MySQL数据操作.mp4 88.63MB |
│ │ ├─[14.6]–14-6FlinkAsynchronousIO.mp4 70.76MB |
│ │ └─[14.7]–14-7Flink异步IO读取MySQL的数据.mp4 94.9MB |
│ ├─{15}–第15章时间对实时处理的影响:Flink时间语义及WindowA |
│ │ ├─(15.1)–15-20【面试官来啦】面试讨论题.pdf 201.76KB |
│ │ ├─[15.10]–15-10动手实操之CountWindow.mp4 70.53MB |
│ │ ├─[15.11]–15-11动手实操之TumblingWindow.mp4 52.8MB |
│ │ ├─[15.12]–15-12动手实操之SlidingWindow.mp4 39.98MB |
│ │ ├─[15.13]–15-13动手实操之SessionWindow.mp4 13.63MB |
│ │ ├─[15.14]–15-14Flink支持的WindowFunction.mp4 54.9MB |
│ │ ├─[15.15]–15-15WindowFunction动手实操之ReduceFu.mp4 56.97MB |
│ │ ├─[15.16]–15-16WindowFunction动手实操之Aggregat.mp4 74.92MB |
│ │ ├─[15.17]–15-17WindowFunction动手实操之ProcessW.mp4 54.56MB |
│ │ ├─[15.18]–15-18WindowFunction动手实操之AllWindo.mp4 10.59MB |
│ │ ├─[15.19]–15-19WindowFunction动手实操之全量配合增量使用.mp4 91.42MB |
│ │ ├─[15.1]–15-1本章概览.mp4 8.74MB |
│ │ ├─[15.2]–15-2揭开Flink时间语义的面纱.mp4 100.51MB |
│ │ ├─[15.3]–15-3时间语义如何选择呢.mp4 74.64MB |
│ │ ├─[15.4]–15-4Window在实时计算中的地位.mp4 35.46MB |
│ │ ├─[15.5]–15-5Window的分类.mp4 40.37MB |
│ │ ├─[15.6]–15-6WindowAssigners的职责及对应Window的.mp4 44.75MB |
│ │ ├─[15.7]–15-7TumblingWindow.mp4 26.56MB |
│ │ ├─[15.8]–15-8SlidingWindows.mp4 46.83MB |
│ │ └─[15.9]–15-9SessionWindows.mp4 33.16MB |
│ ├─{16}–第16章延迟乱序数据解决方案:Watermark在Flink中的 |
│ │ ├─(16.1)–16-9【面试官来啦】面试讨论题.pdf 199.63KB |
│ │ ├─[16.1]–16-1本章概览.mp4 4.68MB |
│ │ ├─[16.2]–16-2引入WM.mp4 94.69MB |
│ │ ├─[16.3]–16-3WM策略.mp4 85.12MB |
│ │ ├─[16.4]–16-4WM策略代码演示.mp4 89.74MB |
│ │ ├─[16.5]–16-5测试数据的WM.mp4 68.05MB |
│ │ ├─[16.6]–16-6【重要】综合编程之滚动窗口.mp4 58.68MB |
│ │ ├─[16.7]–16-7【重要】综合编程之滑动窗口.mp4 42.14MB |
│ │ └─[16.8]–16-8【重要】数据延迟&乱序解决方案.mp4 109.47MB |
│ ├─{17}–第17章Flink容错核心状态管理:状态在Flink中的应用 |
│ │ ├─(17.1)–17-14【面试官来啦】面试讨论题.pdf 202.05KB |
│ │ ├─[17.10]–17-10process方法的用法三.mp4 55.45MB |
│ │ ├─[17.11]–17-11Checkpoint配置参数.mp4 84.35MB |
│ │ ├─[17.12]–17-12FlinkTask重启策略.mp4 138.04MB |
│ │ ├─[17.13]–17-13[重要]FlinkStateBackend.mp4 83.26MB |
│ │ ├─[17.1]–17-1本章概览.mp4 7.64MB |
│ │ ├─[17.2]–17-2初识State.mp4 80.11MB |
│ │ ├─[17.3]–17-3自定义完成类似Flink状态管理的功能.mp4 74.92MB |
│ │ ├─[17.4]–17-4FlinkKeyedState的使用.mp4 109.43MB |
│ │ ├─[17.5]–17-5[重要]FlinkOperatorState的使用并体会.mp4 82.93MB |
│ │ ├─[17.6]–17-6FlinkValueState编程.mp4 118.6MB |
│ │ ├─[17.7]–17-7FlinkStateTtl编程.mp4 128.95MB |
│ │ ├─[17.8]–17-8process方法的用法一.mp4 34.72MB |
│ │ └─[17.9]–17-9process方法的用法二.mp4 28.6MB |
│ ├─{18}–第18章玩转Flink项目实战之三:实时统计之数据大盘 |
│ │ ├─(18.1)–18-11【面试官来啦】面试讨论题.pdf 197.86KB |
│ │ ├─[18.10]–18-10Flinkcheckpointvssavepoint.mp4 40.62MB |
│ │ ├─[18.1]–18-1本章概览.mp4 5.02MB |
│ │ ├─[18.2]–18-2多个Flink整合Kafka应用程序代码存在的问题.mp4 76MB |
│ │ ├─[18.3]–18-3读取配置文件中的参数.mp4 48.61MB |
│ │ ├─[18.4]–18-4Flink对接Kafka代码重构V1.mp4 44.45MB |
│ │ ├─[18.5]–18-5Flink对接Kafka代码重构V2.mp4 18.17MB |
│ │ ├─[18.6]–18-6【重要】FlinkEOS.mp4 70.48MB |
│ │ ├─[18.7]–18-7【重要】FlinkEOS再次剖析.mp4 73.17MB |
│ │ ├─[18.8]–18-8FlinkEOS代码开发及本地测试并打包.mp4 55.71MB |
│ │ └─[18.9]–18-9FlinkEOS全流程在服务器上测试.mp4 28.81MB |
│ ├─{19}–第19章Flink更加精简的开发方式:FlinkTable&am |
│ │ ├─(19.1)–19-30【面试官来啦】面试讨论题.pdf 203.97KB |
│ │ ├─[19.10]–19-10获取到SQL中用到的表名或者视图名.mp4 42.34MB |
│ │ ├─[19.11]–19-11临时表vs永久表.mp4 48.05MB |
│ │ ├─[19.12]–19-12初始Connector.mp4 29.93MB |
│ │ ├─[19.13]–19-13csv格式数据处理(上).mp4 81.19MB |
│ │ ├─[19.15]–19-15json格式数据处理.mp4 114.53MB |
│ │ ├─[19.16]–19-16KafkaConnector的使用.mp4 84.59MB |
│ │ ├─[19.17]–19-17时间语义在DDL中如何定义.mp4 84.35MB |
│ │ ├─[19.18]–19-18UpsertKafkaConnector的使用.mp4 66.52MB |
│ │ ├─[19.19]–19-19JDBCConnector的使用.mp4 59.92MB |
│ │ ├─[19.1]–19-1本章概览.mp4 18.27MB |
│ │ ├─[19.20]–19-20HBaseConnector的使用.mp4 23.85MB |
│ │ ├─[19.21]–19-21拓展之开发实时处理平台.mp4 30.42MB |
│ │ ├─[19.22]–19-22自定义UDF函数之ScalarFunction.mp4 100.7MB |
│ │ ├─[19.23]–19-23自定义UDF函数之AggregateFunction.mp4 65.79MB |
│ │ ├─[19.24]–19-24自定义UDF函数之TableFunction.mp4 56.75MB |
│ │ ├─[19.26]–19-26sql-client的用法.mp4 16.97MB |
│ │ ├─[19.27]–19-27WindowingTVF之TUMBLE.mp4 65.89MB |
│ │ ├─[19.28]–19-28WindowingTVF之HOP.mp4 35.29MB |
│ │ ├─[19.29]–19-29WindowTop-N.mp4 58.52MB |
│ │ ├─[19.2]–19-2FlinkTableAPI&SQL概述及依赖.mp4 49.96MB |
│ │ ├─[19.3]–19-3Concepts&CommonAPI.mp4 57.04MB |
│ │ ├─[19.4]–19-4DynamicTables.mp4 81.75MB |
│ │ ├─[19.5]–19-5DataStream和Table之间的相互转换.mp4 91.97MB |
│ │ ├─[19.6]–19-6TableAPI编程范式.mp4 55.04MB |
│ │ ├─[19.7]–19-7TableAPI&SQLQuery.mp4 49.55MB |
│ │ ├─[19.8]–19-8创建Table对象.mp4 69.27MB |
│ │ └─[19.9]–19-9创建Table对象续.mp4 67.85MB |
│ ├─{1}–第1章大厂技术首选高薪必备:揭开Flink的神秘面纱 |
│ │ ├─(1.1)–1-9【科普小贴士】Flink发展史&特点&行业.pdf 242.31KB |
│ │ ├─(1.2)–1-10【面试官来啦】面试讨论题.pdf 200.34KB |
│ │ ├─[1.1]–1-1高薪大数据工程师必备技能,你掌握了么?.mp4 37.46MB |
│ │ ├─[1.2]–1-2本章概览.mp4 7.11MB |
│ │ ├─[1.3]–1-3认识Flink.mp4 57.91MB |
│ │ ├─[1.4]–1-4部署应用到任意地方&运行任意规模应用.mp4 32.82MB |
│ │ ├─[1.5]–1-5Flink的起源及发展史.mp4 38.69MB |
│ │ ├─[1.6]–1-6Flink中的API.mp4 61.58MB |
│ │ ├─[1.7]–1-7Flink核心特性.mp4 38.15MB |
│ │ └─[1.8]–1-8Flink对比Spark.mp4 60.82MB |
│ ├─{20}–第20章数据采集神器FlinkCDC:基于FlinkCDC进行实 |
│ │ ├─(20.1)–20-13【面试官来啦】面试讨论题.pdf 206.6KB |
│ │ ├─[20.10]–20-10自定义定制开发输出样式.mp4 56.06MB |
│ │ ├─[20.11]–20-11FlinkCDC源码修改.mp4 73.11MB |
│ │ ├─[20.12]–20-12FlinkCDC对接sql方式.mp4 34.01MB |
│ │ ├─[20.1]–20-1本章概览.mp4 5.13MB |
│ │ ├─[20.2]–20-2实时数据采集场景介绍.mp4 28.35MB |
│ │ ├─[20.3]–20-3Canal原理.mp4 32.96MB |
│ │ ├─[20.4]–20-4Canal部署及使用.mp4 93.33MB |
│ │ ├─[20.5]–20-5Canal编程.mp4 61.69MB |
│ │ ├─[20.6]–20-6Canal编程测试.mp4 18.59MB |
│ │ ├─[20.7]–20-7FlinkCDC概述.mp4 38.46MB |
│ │ ├─[20.8]–20-8DataStreamAPI对接CDC.mp4 49.79MB |
│ │ └─[20.9]–20-9CDC从什么位置开始读取数据设置.mp4 13.74MB |
│ ├─{21}–第21章玩转Flink项目实战之四:实时统计之直播榜分析 |
│ │ ├─(21.1)–21-8【面试官来啦】面试讨论题.pdf 205.9KB |
│ │ ├─[21.1]–21-1本章概览.mp4 5.18MB |
│ │ ├─[21.2]–21-2背景及数据准备.mp4 93.58MB |
│ │ ├─[21.3]–21-3功能实现之数据接入.mp4 51.1MB |
│ │ ├─[21.5]–21-5可视化框架部署.mp4 58.28MB |
│ │ ├─[21.6]–21-6可视化大屏制作.mp4 32.47MB |
│ │ └─[21.7]–21-7Flink处理过程简单化带来的好处.mp4 12.44MB |
│ ├─{22}–第22章战斗民族开源神器ClickHouse:揭开CH的神秘面纱 |
│ │ ├─[22.1]–22-1本章概览.mp4 7.42MB |
│ │ ├─[22.2]–22-2产生背景.mp4 34.69MB |
│ │ ├─[22.3]–22-3OLAP特性.mp4 66.3MB |
│ │ ├─[22.4]–22-4列式存储特性.mp4 36.86MB |
│ │ ├─[22.5]–22-5ClickHouse部署.mp4 44.41MB |
│ │ ├─[22.6]–22-6ClickHouse核心目录.mp4 44.85MB |
│ │ ├─[22.7]–22-7Clickhouse-client命令参数.mp4 31.54MB |
│ │ └─[22.9]–22-9ClickHouse跑分.mp4 12.71MB |
│ ├─{23}–第23章ClickHouse数据类型精讲:详解ClickHous |
│ │ ├─[23.11]–23-11Tuple类型.mp4 27.94MB |
│ │ ├─[23.12]–23-12Map类型.mp4 17.75MB |
│ │ ├─[23.1]–23-1本章概览.mp4 12.68MB |
│ │ ├─[23.2]–23-2数据类型.mp4 18.9MB |
│ │ ├─[23.3]–23-3数值类型之整型.mp4 32.58MB |
│ │ ├─[23.4]–23-4数值类型之浮点型.mp4 38.72MB |
│ │ ├─[23.5]–23-5【重要】数值类型之Decimal.mp4 62.31MB |
│ │ ├─[23.6]–23-6布尔类型.mp4 11.97MB |
│ │ ├─[23.7]–23-7【重要】String和FixedString类型.mp4 51.81MB |
│ │ ├─[23.8]–23-8UUID类型.mp4 15.24MB |
│ │ └─[23.9]–23-9【重要】日期和时间类型.mp4 73.92MB |
│ ├─{2}–第2章批流一体丝滑开发体验:快速上手使用Flink进行编程 |
│ │ ├─[2.10]–2-10Flink对接socket数据并进行统计分析.mp4 21.27MB |
│ │ ├─[2.1]–2-1本章概览.mp4 8.55MB |
│ │ ├─[2.2]–2-2基于Flink官方提供的命令构建Flink应用程序.mp4 91.28MB |
│ │ ├─[2.3]–2-3基于IDEA+Maven构建Flink应用程序的本地开发环.mp4 72.85MB |
│ │ ├─[2.4]–2-4词频统计案例需求分析.mp4 53.14MB |
│ │ ├─[2.5]–2-5Flink以批处理的方式实现功能开发.mp4 76.93MB |
│ │ ├─[2.6]–2-6开发重构之自定义Function的方式.mp4 25.81MB |
│ │ ├─[2.7]–2-7开发重构之Lambda表达式写法.mp4 71.35MB |
│ │ ├─[2.8]–2-8Flink以流处理的方式实现功能开发.mp4 49.69MB |
│ │ └─[2.9]–2-9通过参数控制Flink以何种模式运行作业.mp4 23.82MB |
│ ├─{3}–第3章工欲善其事必先利其器:Flink部署及作业运行 |
│ │ ├─(3.1)–3-2【环境配置】云主机开通及配置.pdf 763.21KB |
│ │ ├─(3.2)–3-15【面试官来啦】面试讨论题.pdf 204.79KB |
│ │ ├─[3.10]–3-11【重要】如何使用命令行的方式提交Flink应用程序.mp4 48.95MB |
│ │ ├─[3.11]–3-12初探Flink集群部署模式.mp4 80.45MB |
│ │ ├─[3.12]–3-13FlinkStandalone之ApplicationM.mp4 34.47MB |
│ │ ├─[3.13]–3-14FlinkonYARN之ApplicationMode方.mp4 57.55MB |
│ │ ├─[3.1]–3-1本章概览.mp4 8.22MB |
│ │ ├─[3.2]–3-3从宏观角度认识Flink架构.mp4 81.4MB |
│ │ ├─[3.3]–3-4再次认识JobManager和TaskManager.mp4 61.38MB |
│ │ ├─[3.4]–3-5FlinkStandalone模式部署及FlinkUI介绍.mp4 60.33MB |
│ │ ├─[3.5]–3-6flinkrun运行官方自带案例.mp4 20.01MB |
│ │ ├─[3.6]–3-7【补充】如何在本地运行环境中设定FlinkWebUI.mp4 48.71MB |
│ │ ├─[3.7]–3-8动态传递参数给Flink应用程序改造.mp4 23.36MB |
│ │ ├─[3.8]–3-9使用FlinkWebUI提交自己开发的Flink应用程序.mp4 21.48MB |
│ │ ├─[3.9]–3-10取消作业的两种方式(1).mp4 23.28MB |
│ │ └─[3.9]–3-10取消作业的两种方式.mp4 23.28MB |
│ ├─{4}–第4章快速便捷接入各种数据:FlinkDataSourceAPI |
│ │ ├─(4.1)–4-11【面试官来啦】面试讨论题.pdf 201.76KB |
│ │ ├─[4.10]–4-10自定义数据源实现MySQL数据的读取.mp4 105.85MB |
│ │ ├─[4.1]–4-1本章概览.mp4 9.11MB |
│ │ ├─[4.2]–4-2DataStreamAPI编程规范以及DataStream.mp4 65.1MB |
│ │ ├─[4.3]–4-3Flink多种执行环境的获取方式.mp4 53.66MB |
│ │ ├─[4.4]–4-4结合源码分析DataSource.mp4 72.47MB |
│ │ ├─[4.6]–4-6多并行度Source测试用例.mp4 49.11MB |
│ │ ├─[4.7]–4-7结合源码分析SourceFunction.mp4 31.78MB |
│ │ ├─[4.8]–4-8自定义实现单并行度数据源.mp4 46.33MB |
│ │ └─[4.9]–4-9自定义实现多并行度数据源.mp4 5.91MB |
│ ├─{5}–第5章高效简洁数据处理方式:FlinkTransformatio |
│ │ ├─(5.1)–5-11【面试官来啦】面试讨论题.pdf 212.22KB |
│ │ ├─[5.10]–5-10DataStream分流.mp4 63.31MB |
│ │ ├─[5.1]–5-1本章概览.mp4 5.21MB |
│ │ ├─[5.2]–5-2认识Flink中有哪些Transformation算子.mp4 15.15MB |
│ │ ├─[5.3]–5-3Tranformation算子实操之map算子.mp4 59.86MB |
│ │ ├─[5.4]–5-4Tranformation算子实操之filter算子.mp4 29.72MB |
│ │ ├─[5.5]–5-5Tranformation算子实操之flatMap算子.mp4 37.3MB |
│ │ ├─[5.6]–5-6Tranformation算子实操之keyBy算子.mp4 51.89MB |
│ │ ├─[5.7]–5-7Tranformation算子实操之union算子.mp4 26.27MB |
│ │ ├─[5.8]–5-8Tranformation算子实操之connect算子.mp4 40.27MB |
│ │ └─[5.9]–5-9Tranformation算子实操之自定义分区器.mp4 100.74MB |
│ ├─{6}–第6章处理结果吐出外部系统:FlinkSinkAPI编程 |
│ │ ├─(6.1)–6-9【面试官来啦】面试讨论题.pdf 196.57KB |
│ │ ├─[6.1]–6-1本章概览.mp4 6.33MB |
│ │ ├─[6.2]–6-2认识Flink中的Sink.mp4 34.16MB |
│ │ ├─[6.3]–6-3Sink算子实操之print.mp4 47.78MB |
│ │ ├─[6.4]–6-4Sink算子实操之自定义Sink到终端.mp4 23.78MB |
│ │ ├─[6.5]–6-5Sink算子实操之自定义Sink到文件系统.mp4 65.39MB |
│ │ ├─[6.7]–6-7Flink处理结果输出到MySQL中.mp4 70.29MB |
│ │ └─[6.8]–6-8Sink算子实操之输出到socket.mp4 30.26MB |
│ ├─{7}–第7章玩转Flink项目实战之一:实时统计之商品分析 |
│ │ ├─(7.1)–7-13【面试官来啦】面试讨论题.pdf 200.98KB |
│ │ ├─[7.10]–7-10自定义RedisSink.mp4 30.24MB |
│ │ ├─[7.11]–7-11实现改造并进行统计结果的diff.mp4 57.94MB |
│ │ ├─[7.12]–7-12拓展.mp4 33.28MB |
│ │ ├─[7.1]–7-1本章概览.mp4 4.61MB |
│ │ ├─[7.2]–7-2企业中基于Flink实时处理的架构分析.mp4 49.9MB |
│ │ ├─[7.3]–7-3需求分析.mp4 45.32MB |
│ │ ├─[7.4]–7-4本地开发环境搭建.mp4 19.84MB |
│ │ ├─[7.5]–7-5项目日志字段说明及生产数据注意事项.mp4 32.77MB |
│ │ ├─[7.6]–7-6对接数据及清洗.mp4 51.41MB |
│ │ ├─[7.7]–7-7日期格式清洗.mp4 24.23MB |
│ │ ├─[7.8]–7-8统计结果.mp4 12.83MB |
│ │ └─[7.9]–7-9统计结果入Redis库.mp4 20.72MB |
│ ├─{8}–第8章一起揭开Kafka神秘面纱:Kafka架构&核心术 |
│ │ ├─(8.1)–8-7【面试官来啦】面试讨论题.pdf 196.3KB |
│ │ ├─[8.1]–8-1本章概览.mp4 6.33MB |
│ │ ├─[8.2]–8-2认识JMS.mp4 39.16MB |
│ │ ├─[8.3]–8-3通过官网的介绍知晓Kafka是什么.mp4 88.81MB |
│ │ ├─[8.4]–8-4自我语言总结Kafka是什么.mp4 45.4MB |
│ │ ├─[8.5]–8-5Kafka在大数据中的典型使用场景screenflow.mp4 32.9MB |
│ │ └─[8.6]–8-6图解Kafka架构.mp4 123.1MB |
│ └─{9}–第9章工欲善其事必先利其器:Kafka部署及监控 |
│ ├─(9.1)–9-10【面试官来啦】面试讨论题.pdf 200.81KB |
│ ├─[9.1]–9-1本章概览.mp4 8.77MB |
│ ├─[9.2]–9-2动起我们的小手进行单节点单Kafka的部署(上).mp4 14.98MB |
│ ├─[9.3]–9-3动起我们的小手进行单节点单Kafka的部署(下).mp4 106.89MB |
│ ├─[9.4]–9-4kafka-topics命令行核心参数讲解.mp4 55.78MB |
│ ├─[9.5]–9-5KafkaTopic命令行操作.mp4 64.92MB |
│ ├─[9.6]–9-6Kafka生产者消费者命令行操作.mp4 40.7MB |
│ ├─[9.7]–9-7动起我们的小手进行单节点多Kafka的部署.mp4 109.36MB |
│ ├─[9.8]–9-8单节点多Kafka脚本命令测试.mp4 21.53MB |
│ └─[9.9]–9-9Kafka监控部署及使用.mp4 51.44MB |
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