尚硅谷大数据大神班V9|价值22999元|2022年9月完结|重磅首发|完结无秘

课程介绍(A001072)：

0基础冲击年薪百万！！！

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尚硅谷大数据大神班V9价值22999元2022年9月完结重磅首发完结无秘

│ ├─10Flume

│ │ ├─1.笔记

│ │ │ ├─Flume.xmind 192.83KB

│ │ │ └─尚硅谷大数据技术之Flume.docx 13.38MB

│ │ ├─2.资料

│ │ │ └─apache-flume-1.9.0-bin.tar.gz 64.79MB

│ │ ├─3.视频

│ │ │ ├─01-Flume-介绍.mp4 58.82MB

│ │ │ ├─02-Flume-概述–架构介绍.mp4 164.99MB

│ │ │ ├─03-Flume-入门之安装部署.mp4 10.93MB

│ │ │ ├─04-Flume-入门案例01-配置文件编写.mp4 123.01MB

│ │ │ ├─05-Flume-入门案例-02-配置文件编写.mp4 102.55MB

│ │ │ ├─05-Flume-入门案例01-测试.mp4 7.95MB

│ │ │ ├─06-Flume-上午回顾.mp4 52.42MB

│ │ │ ├─06-flume-入门案例-02 测试.mp4 47.55MB

│ │ │ ├─07-Flume-进阶-Flume事务.mp4 76.73MB

│ │ │ ├─08-Flume进阶-Agent内部原理.mp4 21.34MB

│ │ │ ├─09-Flume-企业级案例-复制案例-配置文件编写.mp4 72.18MB

│ │ │ ├─10-FLume-企业级案例-复制案例–测试.mp4 29.8MB

│ │ │ ├─11-Flume-企业级案例-多路复用和拦截器–拦截器的编写.mp4 60.55MB

│ │ │ ├─12-Flume-企业级案例-多路复用和拦截器-agent的配置文件编写.mp4 34.51MB

│ │ │ ├─13-Flume-企业级案例-多路复用和拦截器的使用测试.mp4 7.51MB

│ │ │ ├─14-Flume-企业级案例–聚合案例.mp4 45.19MB

│ │ │ ├─15-Flume-监控.mp4 70.86MB

│ │ │ ├─16-Flume-面试题.mp4 213.08MB

│ │ │ └─new1201-Flume-介绍.mp4 53.48MB

│ │ └─Flume.xmind 236.25KB

│ ├─11Kafka

│ │ ├─1.笔记

│ │ │ ├─Kafka3.x.xmind 55.3KB

│ │ │ ├─ppt

│ │ │ │ ├─kafka在zookeeper中的内容.pptx 64.01KB

│ │ │ │ ├─尚硅谷大数据技术之kafka – 分区策略-给定key值.pptx 742.2KB

│ │ │ │ ├─尚硅谷大数据技术之kafka – 分区策略-给定分区号.pptx 740.22KB

│ │ │ │ ├─尚硅谷大数据技术之kafka – 分区策略-默认Sticky.pptx 744.7KB

│ │ │ │ ├─尚硅谷大数据技术之kafka – 分区策略.pptx 1.73MB

│ │ │ │ └─尚硅谷大数据技术之kafka.pptx 1.78MB

│ │ │ └─尚硅谷大数据技术之Kafka-3.0.0-授课.docx 45.52MB

│ │ ├─2.资料

│ │ │ └─2.资料.rar 231.84MB

│ │ ├─day01

│ │ │ ├─01-kafka–课程介绍.mp4 24.36MB

│ │ │ ├─02-kafka-kafka介绍和消息队列特性介绍.mp4 56.43MB

│ │ │ ├─03-kafka-概述–消息队列的两种模式.mp4 10.92MB

│ │ │ ├─04-kafka-概述kafka基础架构.mp4 56.86MB

│ │ │ ├─05-kafka-入门-kafka安装部署.mp4 87.69MB

│ │ │ ├─06-kafka-入门-命令行操作.mp4 32.85MB

│ │ │ ├─07-kafka-上午回顾.mp4 36.59MB

│ │ │ ├─08-kafka-入门-群起脚本编写.mp4 37.32MB

│ │ │ ├─09-kafka-生产者-流程介绍-.mp4 79.63MB

│ │ │ ├─10-kafka-生产者-简单的异步发送.mp4 83.68MB

│ │ │ ├─11-kafka-生产者-带回调函数的异步发送.mp4 38.88MB

│ │ │ └─kafka-demo

│ │ │ └─kafka-demo.rar 10.94KB

│ │ ├─day02

│ │ │ ├─01-kafka-昨日回顾.mp4 104.56MB

│ │ │ ├─02-kafka-生产者–同步发送及同步发送和异步发送对比.mp4 59.57MB

│ │ │ ├─03-Kafka-生产者-分区策略介绍及演示.mp4 35.3MB

│ │ │ ├─04-kafka-生产者-分区源码增值服务.mp4 33.4MB

│ │ │ ├─05-kafka-生产者-自定义分区器的编写和测试.mp4 29MB

│ │ │ ├─06=kafka-生产者-提高吞吐量.mp4 29.57MB

│ │ │ ├─07-Kakfa-生产者-数据可靠性保证之ACK应答级别.mp4 14.65MB

│ │ │ ├─08-kafka-生产者-数据可靠性保证-ACK应答机制的ISR队列及总结.mp4 30.89MB

│ │ │ ├─09-kafka-生产者-ack测试.mp4 11.78MB

│ │ │ ├─10-kafka-生产者-精准一次性之幂等性.mp4 25.36MB

│ │ │ ├─11-kafka-生产者-精准一次性之事务.mp4 24.86MB

│ │ │ ├─12-kafka-上午回顾.mp4 75.76MB

│ │ │ ├─13-kafka-生产者-数据有序和数据乱序.mp4 29.7MB

│ │ │ ├─14-kafka-kafkaBroker中zookeeper存储了什么内容.mp4 24.3MB

│ │ │ ├─15-kafka-kafkaBroker中总体工作流程.mp4 27.38MB

│ │ │ ├─16-kafka-kafkaBroker中leader副本选举演示.mp4 34.86MB

│ │ │ ├─17-kafka-kafkaBroker的leader副本选举过程分析.mp4 14.6MB

│ │ │ ├─18-kafka-kafka-Broker的副本之follower故障处理细节.mp4 16.6MB

│ │ │ ├─19-kafka-kafka-Broker的副本之Leader故障处理.mp4 9.59MB

│ │ │ ├─20-kafka-kafkaBroker-的文件存储机制.mp4 46.26MB

│ │ │ ├─21-kafka-kafkaBroker的文件清理策略.mp4 25.1MB

│ │ │ └─kafka-demo

│ │ │ └─kafka-demo.rar 19.75KB

│ │ ├─day03

│ │ │ ├─01-kafka-所有回顾.mp4 155.53MB

│ │ │ ├─02-kafka-kafkaBroker–高效读写数据.mp4 54MB

│ │ │ ├─03-kafka-消费者–消费方式.mp4 26.97MB

│ │ │ ├─04-kafka-消费者-消费整体流程.mp4 18.5MB

│ │ │ ├─05-kafka-消费者 – 消费者组原理介绍.mp4 19.27MB

│ │ │ ├─06-kafka-消费者-消费者组初始化流程.mp4 22.13MB

│ │ │ ├─07-kafka-消费者-消费者的详细消费流程介绍.mp4 6.66MB

│ │ │ ├─08-kafka-消费者-一个消费者的代码编写.mp4 66.6MB

│ │ │ ├─09-kafka-消费者-消费者组的代码编写和测试.mp4 83.07MB

│ │ │ ├─10-kafka-消费者-消费者组分区分配介绍.mp4 10.51MB

│ │ │ ├─11-kafka-消费者–分区分配策略之Range.mp4 64.33MB

│ │ │ ├─12-kafka-消费者-分区分配策略之roundrobin.mp4 38.07MB

│ │ │ ├─13-kafka-消费者–分区分配之sticky.mp4 102.32MB

│ │ │ ├─14-kafka-消费者-上午回顾.mp4 73.82MB

│ │ │ ├─15-kafka-消费者–消费者的offset的维护.mp4 53.94MB

│ │ │ ├─16-kafka-消费者–消费者offset自动提交.mp4 73.11MB

│ │ │ ├─17-kafka-消费者的手动提交.mp4 69.34MB

│ │ │ ├─18-kafka-消费者–指定offset消费.mp4 34.8MB

│ │ │ ├─19-kafka-消费者–漏消费和重复消费以及Consumer事务.mp4 23.91MB

│ │ │ ├─20-kafka-消费者-数据积压问题.mp4 9.85MB

│ │ │ ├─21-kafka-监控.mp4 83.91MB

│ │ │ └─22-kafka-kafka的kraft模式.mp4 53.11MB

│ │ ├─kafka-demo

│ │ │ └─kafka-demo.rar 32.93KB

│ │ └─Kafka.xmind 147.83KB

│ ├─12电商数据(数据采集)

│ │ ├─01_文档

│ │ │ ├─01_尚硅谷大数据项目之电商数仓（数据采集）之日志数据采集.docx 24.37MB

│ │ │ ├─02_尚硅谷大数据项目之电商数仓（数据采集）之业务数据采集.docx 5.92MB

│ │ │ ├─03_尚硅谷大数据项目之电商数仓（数据采集）之数仓数据同步策略.docx 6.37MB

│ │ │ ├─ppt

│ │ │ │ ├─尚硅谷大数据技术之Maxwell–MySQL从复制技术.ppt 279.5KB

│ │ │ │ └─尚硅谷大数据技术之Maxwell–MySQL从复制技术.pptx -1.#INDB

│ │ │ ├─图示

│ │ │ │ ├─kafkaChannel的三种部署模式.drawio 2.06KB

│ │ │ │ ├─业务数据全量同步脚本编写逻辑.drawio 1.32KB

│ │ │ │ ├─数仓图示.drawio 2.6KB

│ │ │ │ └─日志采集回顾.drawio 2.92KB

│ │ │ └─拓展文档

│ │ │ ├─02_尚硅谷大数据Hadoop多目录配置案例实操.docx 619.63KB

│ │ │ └─尚硅谷大数据技术之业务数建模工具chiner.docx 1.49MB

│ │ ├─视频

│ │ │ ├─collection_pro

│ │ │ │ └─collection_pro.rar 648.63KB

│ │ │ ├─day01

│ │ │ │ ├─01-采集项目–资料介绍.mp4 26.32MB

│ │ │ │ ├─02-采集项目–数仓–数仓介绍.mp4 123.19MB

│ │ │ │ ├─03-采集项目-数仓-数仓项目架构图示01-数据介绍及采集介绍.mp4 71.56MB

│ │ │ │ ├─04-采集项目-数仓-数仓项目架构图示02数仓分层.mp4 37.79MB

│ │ │ │ ├─05-采集项目-数仓-数仓项目架构图03-完整架构.mp4 60.11MB

│ │ │ │ ├─06-采集项目-数仓-需求分析和技术选型.mp4 92.35MB

│ │ │ │ ├─07-采集项目-数仓-数仓系统流程设计.mp4 34MB

│ │ │ │ ├─08-采集项目-数仓-框架版本及appache框架版本的选择.mp4 39.05MB

│ │ │ │ ├─09-采集项目-数仓-集群资源规划.mp4 76.26MB

│ │ │ │ ├─10-采集项目-数仓-上午回顾.mp4 95.94MB

│ │ │ │ ├─11-采集项目-用户行为数据-数据埋点.mp4 55MB

│ │ │ │ ├─12-采集项目-用户行为数据–日志内容.mp4 49.07MB

│ │ │ │ ├─13-采集项目-用户行为数据-日志格式.mp4 33.42MB

│ │ │ │ ├─14-采集项目-服务器–虚拟机创建和系统安装-.mp4 49.01MB

│ │ │ │ ├─15-采集项目-服务器–单机配置.mp4 44.39MB

│ │ │ │ ├─16-采集项目–服务器-三台节点环境配置.mp4 42.86MB

│ │ │ │ ├─17-采集项目-云服务器选购.mp4 39.19MB

│ │ │ │ └─18-虚拟机IP说明及VM软件虚拟网卡.mp4 3.29MB

│ │ │ ├─day02

│ │ │ │ ├─01-安装linux虚拟机系统的网络问题处理方案.mp4 7.17MB

│ │ │ │ ├─02-采集项目-前日回顾.mp4 143.8MB

│ │ │ │ ├─03-采集项目–基本环境准备–环境变量说明.mp4 14.39MB

│ │ │ │ ├─04-采集项目-数据模拟.mp4 104.95MB

│ │ │ │ ├─05-采集项目-环境准备–xcall脚本编写.mp4 19.63MB

│ │ │ │ ├─06-采集项目–环境准备-xsync数据同步脚本编写.mp4 40.12MB

│ │ │ │ ├─07-采集项目–hadoop–安装部署.mp4 94.84MB

│ │ │ │ ├─08-采集项目–hadoop–启动及启动脚本的编写.mp4 18.78MB

│ │ │ │ ├─09-采集项目-hadoop–2nn的bug处理.mp4 30.99MB

│ │ │ │ ├─10-采集项目–hadoop的项目经验.mp4 74.85MB

│ │ │ │ ├─11-采集项目-上午回顾.mp4 28.07MB

│ │ │ │ ├─12-采集项目-zookeeper安装部署.mp4 47.02MB

│ │ │ │ ├─13-采集项目–kafka安装部署.mp4 42.83MB

│ │ │ │ ├─14-采集项目-flume安装部署.mp4 12.22MB

│ │ │ │ ├─15-采集项目-flume项目经验.mp4 9.58MB

│ │ │ │ ├─16-采集项目-日志采集flume–组件选择.mp4 106.77MB

│ │ │ │ ├─17-采集项目–日志采集flume–配置文件编写.mp4 27.73MB

│ │ │ │ ├─18-采集项目-日志采集flume–配置文件测试.mp4 79.77MB

│ │ │ │ ├─19-采集项目-日志采集flume-拦截器编写.mp4 73.08MB

│ │ │ │ ├─20-采集项目-日志采集flume-测试.mp4 19.61MB

│ │ │ │ ├─21-采集项目-日志采集flume-f1.sh 脚本编写.mp4 32.38MB

│ │ │ │ └─collection_pro

│ │ │ │ └─collection_pro.rar 626.64KB

│ │ │ ├─day03

│ │ │ │ ├─01-采集项目–昨日回顾.mp4 9.8MB

│ │ │ │ ├─02-采集项目-电商业务介绍及后台体验.mp4 96.68MB

│ │ │ │ ├─03-采集项目-电商业务表结构介绍.mp4 40.9MB

│ │ │ │ ├─04-采集项目-mysql数据库安装及gmall数据库初始化.mp4 73.44MB

│ │ │ │ ├─05-采集项目-模拟数据.mp4 35.4MB

│ │ │ │ ├─06-采集项目-数据建模工具介绍.mp4 54.25MB

│ │ │ │ ├─07-采集项目-业务数据同步通道介绍.mp4 7.37MB

│ │ │ │ ├─08-采集项目-业务数据同步工具-Maxwell介绍及原理.mp4 61.11MB

│ │ │ │ ├─09-采集项目-上午回顾.mp4 39MB

│ │ │ │ ├─10-采集项目-业务数据同步工具-Maxwell安装和部署配置.mp4 87.58MB

│ │ │ │ ├─11-采集项目-业务数据同步工具-Maxwell增量数据同步测试.mp4 17.68MB

│ │ │ │ ├─12-采集项目-业务数据同步工具-Maxwell的启动脚本编写.mp4 22.2MB

│ │ │ │ ├─13-采集项目-业务数据同步工具-Maxwell的历史数据全量同步.mp4 49.75MB

│ │ │ │ ├─14-采集项目-业务数据采集模块之业务数据增量同步到kafka.mp4 79.62MB

│ │ │ │ └─~uTorrentPartFile_257C1CF4.dat 410.04KB

│ │ │ ├─day04

│ │ │ │ ├─03-采集项目-离线数仓同步数据-用户行为数据同步–flume配置文件编写及测试.mp4 123.3MB

│ │ │ │ ├─04-采集项目-离线数仓同步数据-用户行为采集–时间飘移问题解决拦截器编写及测试.mp4 108.71MB

│ │ │ │ ├─05-采集项目-离线数仓同步数据-用户行为数据同步–拦截器选择的必要性生产中也得用.mp4 102.03MB

│ │ │ │ ├─06-采集项目-离线数仓同步数据-用户行为数据同步–kafkachannel全链路配置.mp4 53.38MB

│ │ │ │ ├─07-HQL16道之4.mp4 77.32MB

│ │ │ │ ├─08-上午回顾.mp4 30.86MB

│ │ │ │ ├─09-采集项目-离线数仓同步数据-用户行为数据同步全通路测试.mp4 55.33MB

│ │ │ │ ├─10-采集项目-离线数仓同步数据-业务数据同步策略介绍.mp4 106.21MB

│ │ │ │ ├─11-采集项目-离线数仓同步数据-业务数据同步工具-dataX的介绍.mp4 90.54MB

│ │ │ │ ├─12-采集项目-离线数仓同步数据-业务数据同步工具-dataX安装.mp4 14.55MB

│ │ │ │ └─13-采集项目-离线数仓同步数据-业务数据同步工具-dataX之mysql道HDFS的同步.mp4 75.53MB

│ │ │ └─day05

│ │ │ ├─01-采集项目–昨日回顾.mp4 8.76MB

│ │ │ ├─02-采集项目-业务数据同步工具–datax的动态传参.mp4 71.06MB

│ │ │ ├─03-采集项目-业务数据同步工具–dataX的同步HDFS数据到MySQL的案例.mp4 57.06MB

│ │ │ ├─04-采集项目-业务数据同步工具–dataX同步mysql数据和HDFS数null值处理.mp4 34.77MB

│ │ │ ├─05-采集项目-业务数据同步工具-datax优化.mp4 106.64MB

│ │ │ ├─06-采集项目-业务数据全量同步–data的json文件生成脚本.mp4 132.88MB

│ │ │ ├─07-采集项目-业务数据全量同步-datax的json文件批量生成脚本.mp4 10.02MB

│ │ │ ├─08-采集项目-业务数据全量同步–dateX的全部同步脚本.mp4 33.9MB

│ │ │ ├─09-采集项目-业务数增量同步-业务数据消费flume的配置文件编写及拦截其编写及测试.mp4 159.37MB

│ │ │ ├─10-采集项目-业务业务数据同步–Maxwell数据飘移问题.mp4 37.49MB

│ │ │ ├─11-采集项目-业务数据同步–业务数据消费flume启动关闭脚本编写.mp4 8.58MB

│ │ │ ├─12-采集项目-业务数据同步–增量数据的首日全量.mp4 15.28MB

│ │ │ ├─13-采集项目–最终–全部测试01.mp4 77.85MB

│ │ │ ├─14-采集项目–最终–全部测试02.mp4 31.06MB

│ │ │ └─15-数据仓库准备.mp4 40.02MB

│ │ └─资料

│ │ ├─22尚硅谷大数据（3.9）等多个文件

│ │ │ └─22尚硅谷大数据（3.9）等多个文件.rar 837.97KB

│ │ └─安装包

│ │ └─22尚硅谷大数据（3.9）等多个文件

│ │ ├─1. linux

│ │ │ └─CentOS-7-x86_64-DVD-1804

│ │ │ ├─CentOS-7-x86_64-DVD-1804.iso 4.16GB

│ │ │ ├─sha1sum.txt.asc 1.28KB

│ │ │ ├─sha1sum.txt 454B

│ │ │ ├─sha256sum.txt.asc 1.42KB

│ │ │ └─sha256sum.txt 598B

│ │ ├─1.jdk

│ │ │ └─jdk-8u212-linux-x64.tar.gz 185.98MB

│ │ ├─2.hadoop

│ │ │ ├─hadoop-3.1.3.tar.gz 322.41MB

│ │ │ ├─hadoop-lzo-0.4.20.jar 189.29KB

│ │ │ └─hadoop-lzo-master.zip 59.4MB

│ │ ├─3.flume

│ │ │ └─apache-flume-1.9.0-bin.tar.gz 64.79MB

│ │ ├─4.kafka

│ │ │ ├─kafkatool_64bit.exe 59.42MB

│ │ │ ├─kafka_2.11-2.4.1.tgz 66.91MB

│ │ │ └─ZooInspector

│ │ │ └─ZooInspector.rar 1.48MB

│ │ ├─5.zookeeper

│ │ │ └─apache-zookeeper-3.5.7-bin.tar.gz 8.88MB

│ │ ├─6.mysql

│ │ │ ├─mysql-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm-bundle.tar 581.32MB

│ │ │ └─mysql-connector-java-5.1.27-bin.jar 851.86KB

│ │ ├─7.hive

│ │ │ └─apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz 299.48MB

│ │ ├─8.mock

│ │ │ ├─业务

│ │ │ │ ├─application.properties 1.75KB

│ │ │ │ ├─gmall2020-mock-db-2021-11-14.jar 14.92MB

│ │ │ │ └─gmall.sql 219.48KB

│ │ │ └─日志

│ │ │ ├─application.yml 979B

│ │ │ ├─gmall2020-mock-log-2021-01-22.jar 14.92MB

│ │ │ ├─logback.xml 1.01KB

│ │ │ └─path.json 565B

│ │ └─9.chiner

│ │ ├─CHINER-win_v3.5.7.exe 125.41MB

│ │ └─ezdml_setup_win64_v322.exe 12.16MB

│ ├─13Scala

│ │ ├─Scala.xmind 154.31KB

│ │ ├─scala回顾.txt 23.21KB

│ │ ├─代码

│ │ │ └─代码.rar 245.13KB

│ │ ├─回顾

│ │ ├─安装包

│ │ │ ├─jd-gui-1.6.6-min.jar 1.41MB

│ │ │ ├─scala-2.12.10.tar.gz 6.41MB

│ │ │ └─scala-2.12.10.zip 19.75MB

│ │ ├─笔记

│ │ │ └─尚硅谷大数据技术之Scala（V4.0）.docx 2.35MB

│ │ └─视频

│ │ ├─day01

│ │ │ └─spark0309.rar 3.7KB

│ │ ├─day02

│ │ │ ├─01-回顾.mp4 73.24MB

│ │ │ ├─02-方法的定义.mp4 34.71MB

│ │ │ ├─03-方法的简化.mp4 40.31MB

│ │ │ ├─04-reduce.mp4 24.91MB

│ │ │ ├─04-方法的参数.mp4 86.33MB

│ │ │ ├─05-maxBy.mp4 23.22MB

│ │ │ ├─05-函数的定义.mp4 58.99MB

│ │ │ ├─06-中午分享点评.mp4 28.17MB

│ │ │ ├─06-类和对象的创建.mp4 12.63MB

│ │ │ ├─07-定义属性与方法.mp4 40.27MB

│ │ │ ├─07-方法和函数的区别.mp4 24.95MB

│ │ │ ├─08-构造器.mp4 51.8MB

│ │ │ ├─08-高阶函数.mp4 17.37MB

│ │ │ ├─09-高阶函数简化01.mp4 48.54MB

│ │ │ ├─10-高阶函数简化02.mp4 47.69MB

│ │ │ ├─11-匿名函数.mp4 22.09MB

│ │ │ ├─12-柯里化.mp4 21.27MB

│ │ │ ├─13-闭包.mp4 7.52MB

│ │ │ ├─14-递归.mp4 10.14MB

│ │ │ └─15-map.mp4 50.86MB

│ │ ├─day03

│ │ │ ├─01-回顾.mp4 91.55MB

│ │ │ ├─02-filter.mp4 23.39MB

│ │ │ ├─03-groupBy.mp4 30.72MB

│ │ │ ├─04-reduce.mp4 21.3MB

│ │ │ ├─05-maxBy.mp4 18.28MB

│ │ │ ├─06-类和对象的创建.mp4 10.81MB

│ │ │ ├─07-定义属性与方法.mp4 29.54MB

│ │ │ ├─08-构造器.mp4 37.84MB

│ │ │ ├─09-封装.mp4 54.4MB

│ │ │ ├─10-scala的object.mp4 20.1MB

│ │ │ ├─11-伴生类与伴生对象.mp4 33.89MB

│ │ │ ├─12-类型判断与转换.mp4 23.55MB

│ │ │ ├─13-集合介绍.mp4 37.63MB

│ │ │ ├─14-不可变数组.mp4 37.49MB

│ │ │ ├─15-可变数组.mp4 42.9MB

│ │ │ ├─16-中午sql点评.mp4 55.99MB

│ │ │ ├─最大连续登录天数.txt 1.18KB

│ │ │ └─高阶函数练习.txt 1.03KB

│ │ ├─day04

│ │ │ ├─01-回顾.mp4 76.54MB

│ │ │ ├─02-不可变List.mp4 43.15MB

│ │ │ ├─03-可变List.mp4 29.27MB

│ │ │ ├─04-不可变Set.mp4 21.15MB

│ │ │ ├─05-可变Set.mp4 19.27MB

│ │ │ ├─06-元组.mp4 53.81MB

│ │ │ ├─07-不可变Map.mp4 43.36MB

│ │ │ ├─08-可变Map.mp4 18.13MB

│ │ │ ├─09-不可变队列.mp4 14.26MB

│ │ │ ├─10-可变队列.mp4 11.61MB

│ │ │ ├─11-集合常用属性.mp4 27.37MB

│ │ │ ├─12-衍生集合.mp4 62.7MB

│ │ │ ├─13-初级计算函数01.mp4 46.38MB

│ │ │ ├─14-初级计算函数02.mp4 25.3MB

│ │ │ ├─15-map.mp4 23.76MB

│ │ │ ├─16-foreach.mp4 17.47MB

│ │ │ ├─17-flatten.mp4 17.06MB

│ │ │ ├─18-flatMap.mp4 24.22MB

│ │ │ ├─19-filter.mp4 8.83MB

│ │ │ ├─20-groupBy.mp4 22.68MB

│ │ │ ├─21-四个聚合函数.mp4 30.46MB

│ │ │ └─22-wordcount.mp4 25.97MB

│ │ └─day05

│ │ ├─01-回顾.mp4 126.81MB

│ │ ├─02-模式匹配语法.mp4 24.37MB

│ │ ├─03-匹配类型.mp4 11.32MB

│ │ ├─04-匹配元组.mp4 21.22MB

│ │ ├─05-匹配对象和样例类.mp4 34.99MB

│ │ ├─06-偏函数.mp4 36.21MB

│ │ ├─07-异常处理.mp4 72.9MB

│ │ ├─08-隐式转换.mp4 64.81MB

│ │ ├─09-需求1.mp4 30.35MB

│ │ ├─10-需求2.mp4 31.12MB

│ │ ├─11-需求3步骤.mp4 19.69MB

│ │ ├─12-需求3.mp4 28.12MB

│ │ ├─13-出租车司机sql.mp4 33.03MB

│ │ └─14-出租车司机代码实现.mp4 73.56MB

│ ├─14Spark

│ │ ├─hive-on-spark.zip 729.67MB

│ │ ├─Spark(1).xmind 145.92KB

│ │ ├─Spark.xmind 152.3KB

│ │ ├─回顾

│ │ │ ├─spark-core回顾.txt 16.95KB

│ │ │ ├─spark-sql回顾.txt 3.14KB

│ │ │ └─spark入门回顾.txt 3.23KB

│ │ ├─图片

│ │ ├─安装包

│ │ │ └─22尚硅谷大数据（3.9）等多个文件

│ │ │ ├─hadoop-3.0.0

│ │ │ │ └─bin.rar 768.3KB

│ │ │ ├─kafkatool64bit.exe 59.42MB

│ │ │ ├─mysql-connector-java-5.1.27-bin.jar 851.86KB

│ │ │ ├─spark-3.0.0-bin-hadoop3.2.tgz 214.06MB

│ │ │ └─spark-3.0.0-源码带注释.zip 29.91MB

│ │ ├─笔记

│ │ │ ├─01尚硅谷大数据技术之Spark入门（V4.0）.docx 10.27MB

│ │ │ ├─02尚硅谷大数据技术之SparkCore（V4.0）.docx 11.37MB

│ │ │ ├─03尚硅谷大数据技术之SparkSQL（V4.0）.docx 2.06MB

│ │ │ ├─04尚硅谷大数据技术之SparkStreaming（V4.0）.docx 2.02MB

│ │ │ └─05尚硅谷大数据技术之Spark内核（V4.0）.docx 6.03MB

│ │ ├─视频

│ │ │ ├─day01

│ │ │ │ ├─01-回顾.mp4 67.43MB

│ │ │ │ ├─03-hadoop与spark历史.mp4 28.28MB

│ │ │ │ ├─04-MR与spark对比.mp4 14.45MB

│ │ │ │ ├─05-spark内置模块与特点.mp4 24.33MB

│ │ │ │ ├─06-spark运行模式介绍.mp4 13.55MB

│ │ │ │ ├─07-local模式.mp4 95.93MB

│ │ │ │ ├─08-集群角色介绍.mp4 18.62MB

│ │ │ │ ├─09-spark-standalone安装.mp4 25.84MB

│ │ │ │ ├─10-standalone模式任务提交.mp4 39.93MB

│ │ │ │ ├─11-历史服务器配置.mp4 31.13MB

│ │ │ │ ├─12-master高可用.mp4 40.97MB

│ │ │ │ ├─13-standalone client与cluster区别.mp4 41.91MB

│ │ │ │ ├─14-standalone client与cluster流程.mp4 13.14MB

│ │ │ │ ├─15-yarn模式任务提交.mp4 76.21MB

│ │ │ │ ├─16-yarn模式历史服务器搭建.mp4 45.01MB

│ │ │ │ ├─17-yarn client与cluster区别.mp4 29.46MB

│ │ │ │ ├─18-yarn client与cluster运行流程.mp4 11.64MB

│ │ │ │ ├─19-端口号与模式对比.mp4 7.77MB

│ │ │ │ ├─20-sparksubmit常用参数.mp4 49.29MB

│ │ │ │ ├─21-用户行为轨迹sql.mp4 90.5MB

│ │ │ │ └─22-用户行为轨迹分析代码.mp4 139.35MB

│ │ │ ├─day02

│ │ │ │ ├─01-回顾.mp4 62.82MB

│ │ │ │ ├─02-RDD是什么.mp4 94.44MB

│ │ │ │ ├─03-wordcount流程.mp4 64.5MB

│ │ │ │ ├─04-RDD五大特性01.mp4 26.76MB

│ │ │ │ ├─05-RDD五大特性02.mp4 85.72MB

│ │ │ │ ├─06-通过本地集合创建RDD.mp4 29.04MB

│ │ │ │ ├─07-创建RDD其他方式.mp4 17.14MB

│ │ │ │ ├─08-通过本地集合创建RDD的分区数.mp4 60.42MB

│ │ │ │ ├─09-读取文件创建RDD的分区数.mp4 61.03MB

│ │ │ │ ├─10-衍生出的新RDD分区数.mp4 14.31MB

│ │ │ │ ├─11-集合切片规划.mp4 27.64MB

│ │ │ │ ├─12-map.mp4 59.54MB

│ │ │ │ ├─13-flatMap.mp4 18.94MB

│ │ │ │ └─14-filter.mp4 15.28MB

│ │ │ ├─day03

│ │ │ │ ├─01-回顾.mp4 74.13MB

│ │ │ │ ├─02-回顾2.mp4 26.9MB

│ │ │ │ ├─03-mapPartitions.mp4 148.87MB

│ │ │ │ ├─04-map与mapPartitions的区别.mp4 24.01MB

│ │ │ │ ├─05-mapPartitionsWithIndex.mp4 24.17MB

│ │ │ │ ├─06-groupBy.mp4 20.44MB

│ │ │ │ ├─07-spark shuffle说明.mp4 17.41MB

│ │ │ │ ├─08-distinct.mp4 16.61MB

│ │ │ │ ├─09-coalesce.mp4 40.87MB

│ │ │ │ ├─10-coalesce分区合并规则.mp4 32.79MB

│ │ │ │ ├─11-repartition.mp4 21.61MB

│ │ │ │ ├─12-sortBy.mp4 26.23MB

│ │ │ │ ├─13-交集、差集、并集.mp4 32.98MB

│ │ │ │ ├─14-zip.mp4 11.27MB

│ │ │ │ ├─15-partitionBy.mp4 23.06MB

│ │ │ │ ├─16-自定义分区器.mp4 27.98MB

│ │ │ │ ├─17-groupByKey.mp4 26.24MB

│ │ │ │ ├─18-reduceByKey.mp4 61.85MB

│ │ │ │ ├─19-案例.mp4 22.93MB

│ │ │ │ ├─20-reduceByKey实现案例.mp4 25.82MB

│ │ │ │ └─21-reduceByKey画图说明.mp4 74.46MB

│ │ │ ├─day04

│ │ │ │ ├─01-回顾.mp4 89.61MB

│ │ │ │ ├─02-aggregateByKey.mp4 61.65MB

│ │ │ │ ├─03-sortByKey.mp4 9.72MB

│ │ │ │ ├─04-mapValues.mp4 12.22MB

│ │ │ │ ├─05-join.mp4 35.62MB

│ │ │ │ ├─06-cogroup.mp4 10.66MB

│ │ │ │ ├─07-案例.mp4 71.1MB

│ │ │ │ ├─08-collect.mp4 24.51MB

│ │ │ │ ├─09-count、first、take.mp4 36.6MB

│ │ │ │ ├─10-takeOrdered、countByKEY、save.mp4 23.72MB

│ │ │ │ ├─11-foreach.mp4 7.17MB

│ │ │ │ ├─12-foreachPartition.mp4 22.96MB

│ │ │ │ ├─13-序列化原因.mp4 57.91MB

│ │ │ │ ├─14-设置序列化方式.mp4 34.31MB

│ │ │ │ ├─15-血统.mp4 25.44MB

│ │ │ │ ├─16-依赖与stage切分.mp4 65.18MB

│ │ │ │ └─17-持久化原因与缓存.mp4 79.28MB

│ │ │ ├─day05

│ │ │ │ ├─01-回顾.mp4 151.67MB

│ │ │ │ ├─02-checkpoint.mp4 59.13MB

│ │ │ │ ├─03-缓存与checkpoint的区别.mp4 29.24MB

│ │ │ │ ├─04-分区器.mp4 31.89MB

│ │ │ │ ├─05-累加器.mp4 106.25MB

│ │ │ │ ├─06-广播变量01.mp4 69.71MB

│ │ │ │ ├─07-广播变量02.mp4 57.09MB

│ │ │ │ ├─08-实战-数据与需求介绍.mp4.fiq 22.79MB

│ │ │ │ ├─09-方案1-sql.mp4 83.16MB

│ │ │ │ ├─10-方案1-代码.mp4 68.7MB

│ │ │ │ ├─11-方案2-sql.mp4 30.17MB

│ │ │ │ ├─12-方案2-代码.mp4 36.61MB

│ │ │ │ └─13-方案3.mp4 64.37MB

│ │ │ ├─day06

│ │ │ │ ├─01-回顾.mp4 90.33MB

│ │ │ │ ├─02-什么是sparksql.mp4 11.23MB

│ │ │ │ ├─03-为什么要有sparksql.mp4 17.57MB

│ │ │ │ ├─04-sparksql原理.mp4 18.7MB

│ │ │ │ ├─05-什么是DataFrame.mp4 23.38MB

│ │ │ │ ├─06-什么是DataSet.mp4 13.63MB

│ │ │ │ ├─07-sparksql特点.mp4 11.18MB

│ │ │ │ ├─08-创建sparksession.mp4 27.09MB

│ │ │ │ ├─09-通过toDF方法创建DataFrame.mp4 59.13MB

│ │ │ │ ├─10-通过读取文件和衍生创建DataFrame.mp4 21.43MB

│ │ │ │ ├─11-通过createDataFrame方法创建DF.mp4 25.91MB

│ │ │ │ ├─12-创建DataSet.mp4 48.02MB

│ │ │ │ ├─13-命令式.mp4 51.8MB

│ │ │ │ ├─14-声明式.mp4 40.15MB

│ │ │ │ ├─15-三者转换.mp4 80.09MB

│ │ │ │ ├─16-自定义UDF函数.mp4 64.5MB

│ │ │ │ └─17-案例.mp4 103.38MB

│ │ │ └─day07

│ │ │ ├─01-回顾.mp4 61.45MB

│ │ │ ├─02-弱类型自定义UDAF函数.mp4 153.07MB

│ │ │ ├─03-强类型自定义UDAF函数.mp4 68.02MB

│ │ │ ├─04-读取文件.mp4 66.64MB

│ │ │ ├─05-读取mysql第一种方式.mp4 41.85MB

│ │ │ ├─06-中午分享说明.mp4.fiq 256KB

│ │ │ ├─06-中午分享说明.mp4 39.57MB

│ │ │ ├─07-读取mysql的第二种方式.mp4 29.06MB

│ │ │ ├─08-读取mysql第三种方式.mp4 72.39MB

│ │ │ ├─09-保存数据到文件.mp4 52.36MB

│ │ │ ├─10-写入数据到mysql.mp4 69.8MB

│ │ │ ├─11-spark整合hivemp4.mp4 42.34MB

│ │ │ ├─12-idea操作hive.mp4 78.92MB

│ │ │ ├─13-spark提交流程.mp4 26.16MB

│ │ │ └─14-spark通信架构.mp4 17.98MB

│ │ └─资料

│ │ └─spark-core数据.rar 2.03MB

│ ├─15离线数仓

│ │ ├─1.笔记

│ │ │ ├─尚硅谷大数据项目之电商数仓（1用户行为采集平台）V5.0.docx 19.07MB

│ │ │ ├─尚硅谷大数据项目之电商数仓（2业务数据采集平台）V5.0.docx 3.29MB

│ │ │ ├─尚硅谷大数据项目之电商数仓（3数仓数据同步策略）V5.0.docx 7.04MB

│ │ │ ├─尚硅谷大数据项目之电商数仓（4电商数据仓库系统）V5.2.docx 27.6MB

│ │ │ └─尚硅谷大数据项目之电商数仓（5可视化报表）V5.0.docx 2.08MB

│ │ ├─2.资料

│ │ │ ├─1.Spark

│ │ │ │ ├─spark-3.0.0-bin-hadoop3.2.tgz 214.06MB

│ │ │ │ └─spark-3.0.0-bin-without-hadoop.tgz 149.53MB

│ │ │ ├─2.Hive

│ │ │ │ └─apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz 299.48MB

│ │ │ ├─3.Data

│ │ │ │ ├─business_import_data.sh 4.1KB

│ │ │ │ ├─date_info.txt 24.57KB

│ │ │ │ └─gmall.tar.gz 957.27KB

│ │ │ ├─4.DataGrip

│ │ │ │ └─datagrip-2020.1.3.exe 277.86MB

│ │ │ ├─5.DolphinScheduler

│ │ │ │ ├─apache-dolphinscheduler-1.3.9-bin.tar.gz 141.79MB

│ │ │ │ └─install.conf 3.28KB

│ │ │ └─6.Superset

│ │ │ └─Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh 68.46MB

│ │ ├─3.代码

│ │ │ ├─json格式.txt 742B

│ │ │ ├─业务表.xls 25.5KB

│ │ │ └─导入数据到HDFS步骤.txt 1.72KB

│ │ ├─4.图片

│ │ │ └─数仓架构.png 61.4KB

│ │ ├─5.视频

│ │ │ ├─day01

│ │ │ │ ├─01-数仓的概念.mp4 22.52MB

│ │ │ │ ├─02-数仓架构.mp4 100.55MB

│ │ │ │ ├─04-json格式说明.mp4 15.79MB

│ │ │ │ ├─05-采集回顾-日志格式.mp4 36.75MB

│ │ │ │ ├─06-采集回顾-电商业务介绍.mp4 38.09MB

│ │ │ │ ├─07-业务表介绍01.mp4 155.3MB

│ │ │ │ ├─08-业务表介绍02.mp4 65.2MB

│ │ │ │ ├─09-数据采集-同步策略回顾.mp4 22.74MB

│ │ │ │ ├─10-数据采集-业务数据格式回顾.mp4 43.2MB

│ │ │ │ └─11-业务对表数据影响大概介绍.mp4 24.52MB

│ │ │ ├─day02

│ │ │ │ ├─01-回顾.mp4 83.06MB

│ │ │ │ ├─02-建模的意义.mp4 39MB

│ │ │ │ ├─03-实体关系与规范化.mp4 28.04MB

│ │ │ │ ├─04-三范式.mp4 22.06MB

│ │ │ │ ├─05-ER模式.mp4 28.15MB

│ │ │ │ ├─06-维度模型.mp4 35.86MB

│ │ │ │ ├─07-事实表介绍.mp4 15.55MB

│ │ │ │ ├─08-事务型事实表的设计步骤和不足.mp4 99.78MB

│ │ │ │ ├─09-周期型快照事实表.mp4 41.5MB

│ │ │ │ ├─10-事实类型.mp4 21.26MB

│ │ │ │ ├─11-累积型快照事实表.mp4 35.48MB

│ │ │ │ ├─12-事实表总结.mp4 19.15MB

│ │ │ │ ├─13-维度表设计.mp4 72.29MB

│ │ │ │ ├─14-规范化与反规范化.mp4 17.69MB

│ │ │ │ └─15-维度变化.mp4 45.98MB

│ │ │ ├─day03

│ │ │ │ ├─01-回顾.mp4 224.89MB

│ │ │ │ ├─02-多值维度.mp4 21.3MB

│ │ │ │ ├─03-多值属性.mp4 11.86MB

│ │ │ │ ├─04-数据仓库分层规划.mp4 29.24MB

│ │ │ │ ├─05-数仓构建流程.mp4 32.12MB

│ │ │ │ ├─06-数据调研.mp4 16.47MB

│ │ │ │ ├─07-业务调研-业务对表数据的影响.mp4 66.17MB

│ │ │ │ ├─08-明确作用域.mp4 16.24MB

│ │ │ │ ├─09-构建业务总线矩阵.mp4 29.71MB

│ │ │ │ ├─10-指标体系.mp4 67.2MB

│ │ │ │ ├─11-hive安装与乱码说明.mp4 69.3MB

│ │ │ │ ├─12-hive on spark环境搭建.mp4 45.48MB

│ │ │ │ ├─13-datagrip说明.mp4 70.5MB

│ │ │ │ └─14-数据的导入.mp4 259.14MB

│ │ │ ├─day04

│ │ │ │ ├─01-回顾.mp4 97.29MB

│ │ │ │ ├─02-ODS建模逻辑1.mp4 73.42MB

│ │ │ │ ├─03-hive复杂数据类型回顾.mp4 26.41MB

│ │ │ │ ├─04-ODS建模逻辑2.mp4 46.26MB

│ │ │ │ ├─05-ods日志建表.mp4 90.36MB

│ │ │ │ ├─06-ods全量表创建.mp4 46.94MB

│ │ │ │ ├─07-ods增量表创建.mp4 36.14MB

│ │ │ │ ├─08-ods层日志数据加载脚本.mp4 50.21MB

│ │ │ │ ├─09-ods层业务数据加载脚本.mp4 73.97MB

│ │ │ │ ├─10-维度建模-维度表回顾.mp4 57.56MB

│ │ │ │ ├─11-商品维度建表.mp4 100.42MB

│ │ │ │ └─12-商品维度表数据加载.mp4 99.5MB

│ │ │ ├─day05

│ │ │ │ ├─01-回顾.mp4 104.89MB

│ │ │ │ ├─02-优惠券维度表.mp4 107.02MB

│ │ │ │ ├─03-活动维度表.mp4 61.83MB

│ │ │ │ ├─04-地区维度表.mp4 26.23MB

│ │ │ │ ├─05-日期维度表.mp4 40.8MB

│ │ │ │ ├─06-用户维度表-首日加载.mp4 82.5MB

│ │ │ │ ├─07-用户维度表-每日加载第一种方案.mp4 169.25MB

│ │ │ │ ├─08-用户维度表-每日加载第二种方案.mp4 37.66MB

│ │ │ │ ├─09-用户维度表正则匹配手机号和邮箱.mp4 51.39MB

│ │ │ │ ├─10-dim层首日数据加载脚本.mp4 64.24MB

│ │ │ │ ├─11-dim层每日数据加载脚本.mp4 37.73MB

│ │ │ │ ├─12-维度建模-事务型事实表回顾.mp4 23.86MB

│ │ │ │ ├─13-事实表建模.mp4 52.26MB

│ │ │ │ ├─14-购物车事实表-首日.mp4 79.69MB

│ │ │ │ └─15-购物车事实表-每日.mp4 57.97MB

│ │ │ ├─day06

│ │ │ │ ├─01-回顾.mp4 39.54MB

│ │ │ │ ├─02-下单事实表-字段来源介绍.mp4 54.62MB

│ │ │ │ ├─03-下单事实表-首日数据加载.mp4 130.17MB

│ │ │ │ ├─04-下单事实表-数据问题.mp4 17.32MB

│ │ │ │ ├─05-下单事实表-每日数据加载.mp4 55.73MB

│ │ │ │ ├─06-支付成功事实表-首日数据加载.mp4 167.68MB

│ │ │ │ ├─07-支付成功事实表-每日数据加载.mp4 184.68MB

│ │ │ │ ├─08-购物车周期快照事实表数据加载.mp4 48.79MB

│ │ │ │ ├─09-优惠券支付使用事实表-首日数据加载.mp4 50.47MB

│ │ │ │ ├─10-优惠券支付使用事实表-每日数据加载.mp4 26.33MB

│ │ │ │ ├─11-添加收藏事实表-数据加载.mp4 23.62MB

│ │ │ │ └─12-购物车快照事实表问题补充.mp4 9.87MB

│ │ │ ├─day07

│ │ │ │ ├─01-回顾.mp4 32.91MB

│ │ │ │ ├─02-交易流程累积事实表-首日加载.mp4 184.99MB

│ │ │ │ ├─03-交易流程累积事实-每日加载.mp4 170.06MB

│ │ │ │ ├─04-页面浏览事实表-数据加载.mp4 195.41MB

│ │ │ │ ├─05-用户注册事实表-首日数据加载.mp4 79.94MB

│ │ │ │ ├─06-用户注册事实表-每日数据加载.mp4 22.84MB

│ │ │ │ └─07-用户登录事实表-数据加载.mp4 89.5MB

│ │ │ ├─day08

│ │ │ │ ├─01-回顾.mp4 24.65MB

│ │ │ │ ├─02-dwd层首日数据同步脚本.mp4 76.6MB

│ │ │ │ ├─03-dwd层每日数据同步脚本.mp4 71.52MB

│ │ │ │ ├─04-dws建表逻辑介绍01.mp4 86.46MB

│ │ │ │ ├─05-dws建表逻辑介绍02.mp4 157.11MB

│ │ │ │ ├─06-DWS建表建议.mp4 58.75MB

│ │ │ │ ├─07-用户商品粒度下单最近1日数据加载.mp4 70.93MB

│ │ │ │ └─08-用户商品粒度下单最近1日每日数据加载.mp4 27.52MB

│ │ │ ├─day09

│ │ │ │ ├─01-回顾.mp4 39.61MB

│ │ │ │ ├─02-交易域用户粒度加购最近1日首日数据加载.mp4 23.65MB

│ │ │ │ ├─03-交易域用户粒度加购最近1日每日数据加载.mp4 13.01MB

│ │ │ │ ├─04-交易域用户粒度支付最近1日数据加载.mp4 49.86MB

│ │ │ │ ├─05-交易域省份粒度下单最近1日数据加载.mp4 43.94MB

│ │ │ │ ├─06-交易域用户优惠券粒度支付使用最近1日数据加载.mp4 30.65MB

│ │ │ │ ├─07-互动域商品粒度收藏商品最近1日数据加载.mp4 27.54MB

│ │ │ │ ├─08-流量域会话粒度页面浏览最近1日数据加载.mp4 26.55MB

│ │ │ │ ├─09-流量域访客页面粒度页面浏览最近1日数据加载.mp4 31.76MB

│ │ │ │ ├─10-最近1日DWS汇总表首日数据加载脚本.mp4 46.09MB

│ │ │ │ ├─11-最近1日DWS汇总表每日数据加载脚本.mp4 75.15MB

│ │ │ │ ├─12-中午分享.mp4 19.04MB

│ │ │ │ ├─13-交易域用户商品粒度订单最近N日数据加载.mp4 121.68MB

│ │ │ │ ├─14-交易域省份粒度订单最近N日数据加载.mp4 25.79MB

│ │ │ │ └─15-dws层最近N日数据加载脚本.mp4 28.68MB

│ │ │ ├─day10

│ │ │ │ ├─01-交易域用户粒度订单历史至今汇总表首日数据加载.mp4 52.95MB

│ │ │ │ ├─02-交易域用户粒度订单历史至今汇总表每日数据加载01.mp4 110.11MB

│ │ │ │ ├─03-交易域用户粒度订单历史至今汇总表每日数据加载02.mp4 27.45MB

│ │ │ │ ├─04-问题说明.mp4 25.77MB

│ │ │ │ ├─05-用户域用户粒度登录汇总表数据加载.mp4 102.23MB

│ │ │ │ ├─06-DWS层历史至今汇总表首日数据加载脚本.mp4 20.14MB

│ │ │ │ ├─07-DWS层历史至今汇总表每日数据加载脚本.mp4 18.22MB

│ │ │ │ ├─08-ads建表.mp4 22.72MB

│ │ │ │ ├─09-各渠道流量统计01.mp4 100.68MB

│ │ │ │ └─10-各渠道流量统计02.mp4 97.62MB

│ │ │ ├─day11

│ │ │ │ ├─1.数仓建模1.mp4 97.21MB

│ │ │ │ ├─10.求流失用户数.mp4 30.35MB

│ │ │ │ ├─11.求回流用户数.mp4 60.43MB

│ │ │ │ ├─12.ads_user_retention分析.mp4 32.19MB

│ │ │ │ ├─13.ads_user_retention导入.mp4 64.9MB

│ │ │ │ ├─14.ads_user_stats导入.mp4 136.13MB

│ │ │ │ ├─15.ads_user_action导入.mp4 73.29MB

│ │ │ │ ├─16.ads_new_order_user_stats导入.mp4 26.99MB

│ │ │ │ ├─17.ads_order_continuously_user_count导入方法一.mp4 72.98MB

│ │ │ │ ├─18.ads_order_continuously_user_count导入方法二.mp4 97.26MB

│ │ │ │ ├─19.ads_order_continuoursly_user_count导入方法三.mp4 51.79MB

│ │ │ │ ├─2.数仓建模2.mp4 182.88MB

│ │ │ │ ├─20.ads_order_continuoursly_user_count断一天也算连续.mp4 43.51MB

│ │ │ │ ├─21.ads_order_coutinuoursly_user_count导入方法四.mp4 75.33MB

│ │ │ │ ├─22.ads_order_continuoursly_user_count连续两天断一天也算连续.mp4 17.27MB

│ │ │ │ ├─23.SQL的运行顺序说明.mp4 81.08MB

│ │ │ │ ├─24.ads_repeat_purchase_by_tm导入.mp4 52.48MB

│ │ │ │ ├─25.ads_trade_stats_by_tm导入.mp4 70.66MB

│ │ │ │ ├─26.ads_trade_stats_by_cate导入.mp4 29.87MB

│ │ │ │ ├─27.ads_sku_cart_num_top3_by_cate导入.mp4 44.63MB

│ │ │ │ ├─28.ads_sku_favor_count_top3_by_tm导入.mp4 20.43MB

│ │ │ │ ├─29.ads_order_to_pay_interval_avg导入.mp4 48.11MB

│ │ │ │ ├─3.数仓建模3.mp4 88.68MB

│ │ │ │ ├─30.ads_order_by_province导入.mp4 46.4MB

│ │ │ │ ├─31.ads_coupon_stats导入.mp4 16.8MB

│ │ │ │ ├─32.ads层脚本处理.mp4 110.72MB

│ │ │ │ ├─33.脚本调试.mp4 46.58MB

│ │ │ │ ├─4.数仓建模4.mp4 55.89MB

│ │ │ │ ├─5.业务介绍.mp4 59.21MB

│ │ │ │ ├─6.答疑.mp4 40.22MB

│ │ │ │ ├─7.ads_page_path分析.mp4 40.45MB

│ │ │ │ ├─8.ads_page_path导入.mp4 92.35MB

│ │ │ │ ├─9.答疑一.mp4 50.29MB

│ │ │ │ ├─数仓建模.txt 5.29KB

│ │ │ │ └─课堂随笔.xlsx 12.56KB

│ │ │ ├─DolphinScheduler

│ │ │ │ ├─1.Flow和Task.mp4 8.55MB

│ │ │ │ ├─10.创建租户.mp4 57.67MB

│ │ │ │ ├─11.创建用户.mp4 8.02MB

│ │ │ │ ├─12.告警组.mp4 4.17MB

│ │ │ │ ├─13.worker分组.mp4 11.7MB

│ │ │ │ ├─14.队列管理.mp4 9.02MB

│ │ │ │ ├─15.Token管理.mp4 13.49MB

│ │ │ │ ├─16.使用普通用户登入.mp4 11.48MB

│ │ │ │ ├─17.运行Shell命令的工作流.mp4 26.66MB

│ │ │ │ ├─18.工作流和实例的关系.mp4 9.67MB

│ │ │ │ ├─19.带依赖关系的flow.mp4 23.35MB

│ │ │ │ ├─2.工作流调度引擎介绍.mp4 32.73MB

│ │ │ │ ├─20.带依赖关系的案例演示1.mp4 24.01MB

│ │ │ │ ├─21.失败策略.mp4 8.96MB

│ │ │ │ ├─22.重跑和恢复失败.mp4 11.58MB

│ │ │ │ ├─23.设置自动重试次数.mp4 9.24MB

│ │ │ │ ├─24.禁止执行task.mp4 12.81MB

│ │ │ │ ├─25.配置环境变量.mp4 40.82MB

│ │ │ │ ├─26.自定义变量.mp4 26.49MB

│ │ │ │ ├─27.使用系统定义的时间变量.mp4 38.66MB

│ │ │ │ ├─28.定时调度.mp4 21.29MB

│ │ │ │ ├─29.邮件告警.mp4 84.24MB

│ │ │ │ ├─3.DS架构介绍.mp4 28.65MB

│ │ │ │ ├─30.调度脚本一.mp4 35.62MB

│ │ │ │ ├─31.调度脚本二.mp4 40.91MB

│ │ │ │ ├─4.进程规划.mp4 23.41MB

│ │ │ │ ├─5.在Mysql中建库建表.mp4 92.62MB

│ │ │ │ ├─6.DS的安装.mp4 160.85MB

│ │ │ │ ├─7.调节虚拟机内存.mp4 9.04MB

│ │ │ │ ├─8.安装的常见问题.mp4 55.91MB

│ │ │ │ ├─9.DS进程的启动和停止.mp4 9.69MB

│ │ │ │ └─随笔.txt 1.99KB

│ │ │ ├─HiveOnSpark优化

│ │ │ │ ├─1.购买云主机.mp4 73.3MB

│ │ │ │ ├─10.Map端聚合优化GroupBy语句.mp4 79.12MB

│ │ │ │ ├─11.CommonJoin.mp4 30.8MB

│ │ │ │ ├─12.MapJoin.mp4 124.33MB

│ │ │ │ ├─13.BucketMapJoin.mp4 16.48MB

│ │ │ │ ├─14.groupBy导致的数据倾斜的解决思路.mp4 112.75MB

│ │ │ │ ├─15.Join导致的数据倾斜的解决思路.mp4 178.21MB

│ │ │ │ ├─16.Map输入的Task个数.mp4 70.71MB

│ │ │ │ ├─17.ReduceTask数量的跳转.mp4 89.08MB

│ │ │ │ ├─18.其他优化.mp4 105.43MB

│ │ │ │ ├─19.省流版总结.mp4 174MB

│ │ │ │ ├─2.集群规划概述.mp4 51.89MB

│ │ │ │ ├─3.配置NodeManger提供的资源.mp4 60.63MB

│ │ │ │ ├─4.配置Container提供的资源上下限.mp4 41.64MB

│ │ │ │ ├─5.Executor的cores数量.mp4 21.76MB

│ │ │ │ ├─6.Executor的内存配置.mp4 169.3MB

│ │ │ │ ├─7.Executor个数的静态分配和动态分配.mp4 61.45MB

│ │ │ │ ├─8.Driver内存配置.mp4 8.57MB

│ │ │ │ ├─9.Explain的解释.mp4 108.89MB

│ │ │ │ ├─省流版.md 6.85KB

│ │ │ │ └─随笔.txt 5.41KB

│ │ │ ├─离线数仓全流程调度

│ │ │ │ ├─1.进度统计.mp4 82.9MB

│ │ │ │ ├─10.编写flow.mp4 110.27MB

│ │ │ │ ├─11.每日flow制作.mp4 7.05MB

│ │ │ │ ├─12.每日调度完成.mp4 62.48MB

│ │ │ │ ├─13.定时调度.mp4 9.97MB

│ │ │ │ ├─2.为什么需要把数据导出到Mysql.mp4 19.86MB

│ │ │ │ ├─3.建库建表.mp4 86.27MB

│ │ │ │ ├─4.导出之HDFSReader.mp4 29.99MB

│ │ │ │ ├─5.Mysql的三种写入方式.mp4 49.65MB

│ │ │ │ ├─6.导出之MysqlWriter.mp4 27.41MB

│ │ │ │ ├─7.编写导出脚本.mp4 138.69MB

│ │ │ │ ├─8.调度之前的准备工作.mp4 68.83MB

│ │ │ │ ├─9.调度前的注意事项.mp4 37.8MB

│ │ │ │ ├─dws_to_ads.sh 18.07KB

│ │ │ │ ├─gen_export_config.py 3.29KB

│ │ │ │ ├─gen_export_config.sh 1.2KB

│ │ │ │ ├─hdfs_to_mysql.sh 5.13KB

│ │ │ │ ├─MysqlInsert的三种方式.txt 1.17KB

│ │ │ │ ├─mysql.sql 11.52KB

│ │ │ │ └─process_1657087754035.json 14.84KB

│ │ │ └─离线数仓可视化

│ │ │ ├─1.SuperSet介绍.mp4 22.45MB

│ │ │ ├─2.安装Conda.mp4 34.39MB

│ │ │ ├─3.安装SuperSet和启动.mp4 98.01MB

│ │ │ ├─4.对接数据源.mp4 49.86MB

│ │ │ ├─5.地图制作.mp4 46.18MB

│ │ │ ├─6.旭日图制作.mp4 22.6MB

│ │ │ ├─7.桑吉图制作.mp4 10.78MB

│ │ │ ├─8.趋势线图制作.mp4 23.72MB

│ │ │ ├─9.看板制作.mp4 39.79MB

│ │ │ └─尚硅谷大数据项目之电商数仓（4可视化报表）V5.1.docx 1.99MB

│ │ └─6.回顾

│ ├─16Git

│ │ ├─Git

│ │ │ ├─1.文档

│ │ │ │ └─尚硅谷大数据项目之GitV3.0.docx 1.94MB

│ │ │ └─2.资料

│ │ │ └─Git-2.35.1.2-64-bit.exe 47.92MB

│ │ ├─Git.xmind 203KB

│ │ ├─git仓库地址.txt 109B

│ │ ├─sz220309warehouse

│ │ │ └─sz220309warehouse.rar 1.28MB

│ │ └─视频

│ │ ├─1.Git的由来.mp4 23.32MB

│ │ ├─10.IDEA配置Git.mp4 10.27MB

│ │ ├─11.IDEA创建Git仓库.mp4 6.08MB

│ │ ├─12.IDEA基本操作.mp4 14.91MB

│ │ ├─13.版本切换.mp4 56.91MB

│ │ ├─14.IDEA版本切换.mp4 9.44MB

│ │ ├─15.文件比较.mp4 18.7MB

│ │ ├─16.IDEA文件比较.mp4 4.81MB

│ │ ├─17.忽略文件.mp4 33.93MB

│ │ ├─18.Git自检1.mp4 40.44MB

│ │ ├─19.分支介绍.mp4 8.42MB

│ │ ├─20.分支操作.mp4 37.25MB

│ │ ├─21.分支冲突解决.mp4 32.88MB

│ │ ├─22.IDEA分支操作.mp4 20.08MB

│ │ ├─23.Git远超协作流程.mp4 22.62MB

│ │ ├─24.配置本机到远超仓库的免密登录.mp4 32.93MB

│ │ ├─25.推送本地仓库到远超.mp4 20.39MB

│ │ ├─26.克隆代码到本地.mp4 27.91MB

│ │ ├─28.推送到远超拒绝案例.mp4 25.56MB

│ │ ├─3.配置用户信息.mp4 41.79MB

│ │ ├─30.PullRequest.mp4 22.74MB

│ │ ├─31.fork.mp4 6.51MB

│ │ ├─32.加入团队.mp4 14.61MB

│ │ ├─33.IDEA集成Gitee.mp4 24.82MB

│ │ ├─34.IDEA操作Gitee.mp4 35.97MB

│ │ ├─35.IDEA处理推送冲突.mp4 9.25MB

│ │ ├─36.Git自检下.mp4 12.17MB

│ │ ├─37.克隆指定分支更正.mp4 15.53MB

│ │ ├─4.初始化Git仓库.mp4 3.84MB

│ │ ├─5.Git的工作原则.mp4 9.51MB

│ │ ├─6.Git初体验.mp4 14.08MB

│ │ ├─7.Git又体验.mp4 13.57MB

│ │ ├─8.Git再体验.mp4 37.65MB

│ │ ├─9.Git还体验.mp4 11.98MB

│ │ └─Git自检.md 1.61KB

│ ├─17Redis

│ │ ├─1.文档

│ │ │ └─尚硅谷大数据技术之RedisV4.0.docx 2.24MB

│ │ ├─2.资料

│ │ │ ├─redis-6.2.1.tar.gz 2.33MB

│ │ │ └─RedisInsight-v2-win-installer.exe 73.27MB

│ │ ├─3.视频

│ │ │ ├─1.NoSQL的介绍.mp4 30.73MB

│ │ │ ├─10.库操作.mp4 20.29MB

│ │ │ ├─11.key操作.mp4 25.67MB

│ │ │ ├─12.string类型操作.mp4 89.29MB

│ │ │ ├─13.list类型操作.mp4 47.25MB

│ │ │ ├─14.set类型操作.mp4 27.29MB

│ │ │ ├─15.hash类型的由来.mp4 22.45MB

│ │ │ ├─16.hash类型操作.mp4 10.32MB

│ │ │ ├─17.zset类型操作.mp4 38.45MB

│ │ │ ├─18.思考题.mp4 23.08MB

│ │ │ ├─19.常见配置说明.mp4 104.63MB

│ │ │ ├─2.Nosql数据库介绍.mp4 21.77MB

│ │ │ ├─20.RDB的备份原理介绍.mp4 66.93MB

│ │ │ ├─21.RDB的备份策略.mp4 40.81MB

│ │ │ ├─22.RDB的特点.mp4 18.11MB

│ │ │ ├─23.AOF的备份原理介绍.mp4 29.87MB

│ │ │ ├─24.AOF的备份策略.mp4 41.77MB

│ │ │ ├─25.AOF的优缺点.mp4 8.3MB

│ │ │ ├─26.备份的选择.mp4 54.74MB

│ │ │ ├─27.Jedis操作.mp4 110.54MB

│ │ │ ├─3.Redis的介绍.mp4 22.89MB

│ │ │ ├─4.Redis的应用场景.mp4 26.41MB

│ │ │ ├─5.Redis的安装.mp4 80.87MB

│ │ │ ├─6.MapReduce说明.mp4 65.6MB

│ │ │ ├─7.配置RedisServer的绑定的IP.mp4 60.28MB

│ │ │ ├─8.启动服务端和客户端.mp4 31.01MB

│ │ │ ├─9.停止服务端和客户端.mp4 14.88MB

│ │ │ ├─settings.xml 11.04KB

│ │ │ └─省流版.md 4.05KB

│ │ └─redis上课笔记.txt 1.03KB

│ ├─18.ES

│ │ ├─1.文档

│ │ │ └─尚硅谷大数据技术之ElasticSearchV2.1.docx 6.65MB

│ │ ├─2.资料

│ │ │ ├─elasticsearch-7.8.0-linux-x8664.tar.gz 304.33MB

│ │ │ ├─elasticsearch-analysis-ik-7.8.0(1).zip 4.3MB

│ │ │ ├─elasticsearch-analysis-ik-7.8.0.zip 4.3MB

│ │ │ ├─ES练习空白.md 2.73KB

│ │ │ └─kibana-7.8.0-linux-x8664.tar.gz 318.75MB

│ │ └─视频

│ │ ├─1.关系型数据库不适合检索.mp4 60.14MB

│ │ ├─10.ES的启动.mp4 55.76MB

│ │ ├─11.Kibana的安装.mp4 81.76MB

│ │ ├─12.ES中的数据类型.mp4 17.27MB

│ │ ├─13.ES中集群状态查看命令.mp4 11.8MB

│ │ ├─14.Index操作之查看.mp4 23.93MB

│ │ ├─15.Index操作之手动创建.mp4 18.54MB

│ │ ├─16.Index操作之CRUD.mp4 60.05MB

│ │ ├─17.数据CRUD.mp4 33.84MB

│ │ ├─18.切词操作.mp4 80.39MB

│ │ ├─19.DSL练习之准备数据.mp4 29.45MB

│ │ ├─2.检索框架介绍.mp4 4.94MB

│ │ ├─20.查询的两种方式.mp4 18.43MB

│ │ ├─21.DSL语法简介.mp4 9.87MB

│ │ ├─22.DSL练习.mp4 106.34MB

│ │ ├─23.聚合的语法格式.mp4 18.66MB

│ │ ├─24.聚合练习.mp4 33.85MB

│ │ ├─25.别名介绍.mp4 19MB

│ │ ├─26.别名练习.mp4 23MB

│ │ ├─27.模板操作.mp4 30.47MB

│ │ ├─3.倒排索引.mp4 71.24MB

│ │ ├─4.倒排索引工作原理.mp4 4.1MB

│ │ ├─5.ES介绍.mp4 62.04MB

│ │ ├─6.ES中的术语.mp4 17.68MB

│ │ ├─7.REST.mp4 21.06MB

│ │ ├─8.ES的安装和配置.mp4 76.22MB

│ │ ├─9.Linux内核的配置.mp4 20.03MB

│ │ ├─es.sh 536B

│ │ ├─ES练习空白.md 16.59KB

│ │ └─es随笔 2KB

│ ├─19Hbase

│ │ ├─1.文档

│ │ │ ├─HBase图示.pptx 3.46MB

│ │ │ └─尚硅谷大数据技术之HBase（V4.2）.docx 6.55MB

│ │ ├─2.资料

│ │ │ ├─apache-phoenix-5.0.0-HBase-2.0-bin.tar.gz 416.63MB

│ │ │ ├─hbase-2.0.5-bin.tar.gz 127.37MB

│ │ │ └─rowkey设计原则案例图示.zip 692.02KB

│ │ ├─Day02

│ │ │ ├─1.HBase的读流程.mp4 89.16MB

│ │ │ ├─10.删除操作.mp4 51.84MB

│ │ │ ├─11.预分区操作.mp4 36.34MB

│ │ │ ├─12.如何让rowkey散列.mp4 22.16MB

│ │ │ ├─13.Rowkey设计的原则.mp4 23.25MB

│ │ │ ├─14.Rowkey设计案例上.mp4 20.16MB

│ │ │ ├─15.Rowkey设计案例下.mp4 41.96MB

│ │ │ ├─16.HBase进程内存配置.mp4 24.46MB

│ │ │ ├─17.HBase的参数配置.mp4 32.93MB

│ │ │ ├─18.Phoenix介绍.mp4 9.05MB

│ │ │ ├─19.Phoenix的安装.mp4 21.09MB

│ │ │ ├─2.Region的切分策略.mp4 49.34MB

│ │ │ ├─20.Phoenix的启动.mp4 38.39MB

│ │ │ ├─21.Phoenix的使用.mp4 57.82MB

│ │ │ ├─22.Phoenix的注意事项.mp4 87.67MB

│ │ │ ├─23.Phoenix的胖客户端.mp4 49.83MB

│ │ │ ├─24.Phoenix的瘦客户端.mp4 19.65MB

│ │ │ ├─25.二级索引是什么.mp4 18.82MB

│ │ │ ├─26.创建二级索引.mp4 17.24MB

│ │ │ ├─27.复合索引和包含索引.mp4 27.21MB

│ │ │ ├─28.本地索引和全局索引.mp4 31.6MB

│ │ │ ├─29.省流版.mp4 15.89MB

│ │ │ ├─3.Connection介绍.mp4 54.41MB

│ │ │ ├─4.创建和关闭连接.mp4 49.34MB

│ │ │ ├─5.获取Table.mp4 34.69MB

│ │ │ ├─6.封装构造Put的方法.mp4 37.46MB

│ │ │ ├─7.Get查询.mp4 62.71MB

│ │ │ ├─8.Put写入.mp4 15.75MB

│ │ │ ├─9.Scan查询.mp4 18.34MB

│ │ │ ├─Hbase上课笔记.txt 11.34KB

│ │ │ ├─HBase随笔.txt 5.36KB

│ │ │ └─rowkey设计原则案例图示

│ │ │ └─rowkey设计原则案例图示.rar 707.87KB

│ │ └─HBase

│ │ ├─1.HBase介绍.mp4 53.25MB

│ │ ├─10.hbase shell操作之namespace操作.mp4 38.6MB

│ │ ├─11.hbase shell操作之table操作.mp4 47.73MB

│ │ ├─12.hbase shell操作之数据的增删改查.mp4 78.04MB

│ │ ├─13.HBase在HDFS上的存储结构.mp4 65.09MB

│ │ ├─14.两种进程的作用.mp4 48.46MB

│ │ ├─15.一些概念的解释.mp4 11.32MB

│ │ ├─16.RegionServer的结构介绍.mp4 51.52MB

│ │ ├─17.RegionServer的写流程.mp4 133.54MB

│ │ ├─18.memstore的flush时机.mp4 53.63MB

│ │ ├─19.storefile的compact.mp4 68.39MB

│ │ ├─2.HBase的官方解释.mp4 27.49MB

│ │ ├─3.HBase多版本的解释.mp4 27.72MB

│ │ ├─4.HBase的逻辑视图.mp4 37.8MB

│ │ ├─5.HBase的术语.mp4 57.09MB

│ │ ├─6.卸载HBase.mp4 28.71MB

│ │ ├─7.HBase的安装.mp4 87.71MB

│ │ ├─8.HBase的群起和群停.mp4 26.32MB

│ │ ├─9.重装HBase.mp4 11.66MB

│ │ └─hbase随笔.txt 6.47KB

│ ├─1Javase

│ │ ├─Day-01

│ │ │ ├─code

│ │ │ │ └─code.rar 1.82KB

│ │ │ ├─Day-01.xmind 83.78KB

│ │ │ ├─homework

│ │ │ │ └─homework.rar 141.02KB

│ │ │ ├─note

│ │ │ │ ├─尚硅谷-第1章 Java概述

│ │ │ │ │ └─尚硅谷张锐JavaSE第1章 Java概述.rar 3.93MB

│ │ │ │ └─尚硅谷-第2章 Java基础语法

│ │ │ │ └─尚硅谷-第2章 Java基础语法.rar 1.07MB

│ │ │ └─video

│ │ │ ├─day01-01-Java发展简史.mp4 116.07MB

│ │ │ ├─day01-02-Java跨平台的原理和JVM.mp4 50.95MB

│ │ │ ├─day01-03-安装JDK.mp4 118.4MB

│ │ │ ├─day01-04-配置环境变量.mp4 71.69MB

│ │ │ ├─day01-05-编写源文件和编译源文件.mp4 69.6MB

│ │ │ ├─day01-06-使用editplus编写java文件.mp4 37.38MB

│ │ │ ├─day01-07-安装editplus.mp4 23.51MB

│ │ │ ├─day01-08-设置编译和运行工具.mp4 76.25MB

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│ │ │ │ │ ├─day02-03-变量的三要素和声明与赋值.mp4 112.61MB

│ │ │ │ │ ├─day02-04-计算机底层使用二进制.mp4 39.69MB

│ │ │ │ │ ├─day02-05-八种基础数据类型所占的内存空间和取值范围.mp4 104.24MB

│ │ │ │ │ ├─day02-06-计算机底层使用二进制补码存储和运算数据.mp4 59.13MB

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│ │ │ │ │ ├─IDE开发工具idea使用

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│ │ │ │ │ └─尚硅谷-第4章数组

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│ │ │ │ │ ├─day05-03-数组的相关概念.mp4 38.69MB

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│ │ │ │ │ ├─day05-06-数组的常见算法和二分查找的理论.mp4 171.74MB

│ │ │ │ │ ├─day05-07-二分查找的代码解析.mp4 59.11MB

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│ │ │ │ │ ├─day05-09-冒泡排序.mp4 82.33MB

│ │ │ │ │ ├─day05-10-一维数组的内存分析.mp4 74.16MB

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│ │ │ │ │ └─尚硅谷-第5章面向对象基础（上）

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│ │ │ │ │ ├─day06-02-在idea下创建工程和模块.mp4 100.05MB

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│ │ │ │ │ ├─day06-04-创建一个类和使用类创建对象.mp4 98.33MB

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│ │ │ │ │ ├─day06-09-在工程中删除和附加模块.mp4 27.22MB

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│ │ │ │ │ ├─day07-02-定义和使用带参的方法.mp4 89.03MB

│ │ │ │ │ ├─day07-03-使用基础类型传参的特点.mp4 100.28MB

│ │ │ │ │ ├─day07-04-引用数据类型传参.mp4 50.2MB

│ │ │ │ │ ├─day07-05-引用数据类型传参和基础数据类型传参的内存分析.mp4 33.86MB

│ │ │ │ │ ├─day07-06-方法调用时的内存分析.mp4 78.36MB

│ │ │ │ │ ├─day07-07-属性和局部变量额区别.mp4 20.4MB

│ │ │ │ │ ├─day07-08-变长参数组.mp4 108.42MB

│ │ │ │ │ ├─day07-09-方法重载.mp4 48.97MB

│ │ │ │ │ ├─day07-10-对象数组.mp4 87.03MB

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│ │ │ │ │ └─day07-12-构造器的特点.mp4 55.92MB

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│ │ │ │ ├─day08-04-静态的方法的特点和内存分析.mp4 47.86MB

│ │ │ │ ├─day08-09-封装的概念和私有成员公开getset方法.mp4 68.95MB

│ │ │ │ ├─day08-10-继承的基本概念.mp4 130.22MB

│ │ │ │ ├─day08-11-继承的特点.mp4 60.72MB

│ │ │ │ ├─day08-12-方法重写.mp4 161.35MB

│ │ │ │ └─day08-13-方法重写时子类方法签名和父类方法签名不同的特点.mp4 119.03MB

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│ │ │ │ │ ├─day09-05-普通代码块给属性赋值.mp4 55.52MB

│ │ │ │ │ ├─day09-06-类的加载顺序及使用静态代码块给静态属性赋值.mp4 74.19MB

│ │ │ │ │ ├─day09-07-Object根父类和Object类中的方法.mp4 90.09MB

│ │ │ │ │ ├─day09-08-引用和对象的关系.mp4 70.13MB

│ │ │ │ │ ├─day09-09-重写toString和equals方法的意义.mp4 80.31MB

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│ │ │ │ │ ├─day09-11-多态的概念和实现方式.mp4 116.47MB

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│ │ │ │ │ ├─day10-01-晨测.mp4 212.31MB

│ │ │ │ │ ├─day10-02-抽象关键字和抽象类抽象方法.mp4 50.92MB

│ │ │ │ │ ├─day10-03-抽象父类的子类特点.mp4 55.89MB

│ │ │ │ │ ├─day10-04-接口的概念和接口的定义.mp4 125.26MB

│ │ │ │ │ ├─day10-05-jdk1.8之后接口中声明两种带有方法体的方法.mp4 79.77MB

│ │ │ │ │ ├─day10-06-接口和实现类之间的关系及接口的继承.mp4 110.29MB

│ │ │ │ │ ├─day10-07-接口中的命名冲突和比较对象大小的接口.mp4 101.54MB

│ │ │ │ │ ├─day10-08-JDK1.5之前的枚举1.mp4 44.32MB

│ │ │ │ │ ├─day10-09-JDK1.5之前的枚举2.mp4 47.78MB

│ │ │ │ │ └─day10-10-JDK1.5之后的枚举1.mp4 58.06MB

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│ │ ├─Day-11

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│ │ │ │ └─DAY11

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│ │ │ │ │ ├─尚硅谷11面向对象基础（下）homework – 参考答案.md 10.18KB

│ │ │ │ │ └─尚硅谷11面向对象基础（下）homework.md 5.25KB

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│ │ │ │ │ ├─day11-02-枚举类提供的常用方法.mp4 56.98MB

│ │ │ │ │ ├─day11-03-包装类.mp4 195.65MB

│ │ │ │ │ ├─day11-04-静态成员内部类的特点.mp4 104.42MB

│ │ │ │ │ ├─day11-05-普通成员内部类的特点.mp4 93.34MB

│ │ │ │ │ ├─day11-06-局部内部类的特点.mp4 42.67MB

│ │ │ │ │ ├─day11-07-匿名内部类的特点.mp4 30.03MB

│ │ │ │ │ ├─day11-08-匿名内部类的使用方式.mp4 63.12MB

│ │ │ │ │ ├─day11-09-三个系统提供的基础注解.mp4 48.46MB

│ │ │ │ │ └─day11-10-使用junit测试.mp4 125.49MB

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│ │ │ │ │ ├─尚硅谷12异常homework – 参考答案.md 8.24KB

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│ │ │ │ │ ├─day12-05-异常的概念和抛出异常的机制.mp4 129.96MB

│ │ │ │ │ ├─day12-06-受检异常和非受检异常.mp4 51.69MB

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│ │ ├─Day-13

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│ │ │ │ │ └─尚硅谷13多线程homework.md 3.2KB

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│ │ │ │ │ └─note.rar 3.17MB

│ │ │ │ ├─resources

│ │ │ │ ├─video

│ │ │ │ │ ├─day13-01-晨测.mp4 100.4MB

│ │ │ │ │ ├─day13-02-多线程的相关概念.mp4 98.58MB

│ │ │ │ │ ├─day13-03-在Java语言中开启子线程的两种方式.mp4 99.94MB

│ │ │ │ │ ├─day13-04-开启多个子线程.mp4 31.31MB

│ │ │ │ │ ├─day13-05-Thread类的构造方法.mp4 57.48MB

│ │ │ │ │ ├─day13-06-Thread类的常用方法1.mp4 115.09MB

│ │ │ │ │ ├─day13-07-Thread类的常用方法2.mp4 91.51MB

│ │ │ │ │ ├─day13-08-龟兔赛跑.mp4 53.8MB

│ │ │ │ │ └─day13-09-线程安全问题.mp4 235.36MB

│ │ │ │ └─测试题.txt 1.52KB

│ │ │ └─测试题（晨测）.txt 1.69KB

│ │ ├─Day-14

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│ │ │ │ └─DAY14

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│ │ │ │ │ ├─尚硅谷14 基础API与常见算法homework – 参考答案.md 11.46KB

│ │ │ │ │ ├─尚硅谷14 基础API与常见算法homework.assets

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│ │ │ │ │ │ └─折半插入排序过程分析.png 71.44KB

│ │ │ │ │ └─尚硅谷14 基础API与常见算法homework.md 1.5KB

│ │ │ │ ├─note

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│ │ │ │ ├─resources

│ │ │ │ ├─video

│ │ │ │ │ ├─day14-01-晨测.mp4 108MB

│ │ │ │ │ ├─day14-02-各种不同的锁对象.mp4 88.83MB

│ │ │ │ │ ├─day14-03-同步代码块和同步方法的特点.mp4 46.25MB

│ │ │ │ │ ├─day14-04-一个生产者与一个消费者的问题.mp4 132.15MB

│ │ │ │ │ ├─day14-05-多个生产者与多个消费者的问题.mp4 117.43MB

│ │ │ │ │ ├─day14-06-线程的声明周期.mp4 56.2MB

│ │ │ │ │ ├─day14-07-线程的生命周期和死锁.mp4 83.17MB

│ │ │ │ │ ├─day14-08-Math类的常用方法1.mp4 56.89MB

│ │ │ │ │ ├─day14-09-math包下的类和Random类.mp4 116.66MB

│ │ │ │ │ ├─day14-10-jdk1.8之前的日期处理.mp4 99.33MB

│ │ │ │ │ └─day14-11-jdk1.8之后的日期处理.mp4 69.95MB

│ │ │ │ └─测试题.txt 684B

│ │ │ └─晨测.txt 394B

│ │ ├─Day-15

│ │ │ ├─DAY15-video

│ │ │ │ └─DAY15

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│ │ │ │ ├─homework

│ │ │ │ │ ├─尚硅谷15基础API与常见算法homework – 参考答案.md 6.65KB

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│ │ │ │ │ └─尚硅谷15基础API与常见算法homework.md 2.19KB

│ │ │ │ ├─note

│ │ │ │ │ └─note.rar 1.92MB

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│ │ │ │ ├─video

│ │ │ │ │ ├─day15-01-晨测.mp4 189.74MB

│ │ │ │ │ ├─day15-02-数组的扩容.mp4 67.75MB

│ │ │ │ │ ├─day15-03-数组的指定下标移除元素和指定下标新增元素.mp4 80.67MB

│ │ │ │ │ ├─day15-04-String创建对象的特点和String内存结构的特点.mp4 141.33MB

│ │ │ │ │ ├─day15-04-String在拼接字符串时各种情况的内存特点.mp4 78.08MB

│ │ │ │ │ ├─day15-05-String的常用方法1.mp4 110.42MB

│ │ │ │ │ ├─day15-06-String的常用方法2.mp4 85.11MB

│ │ │ │ │ ├─day15-07-String的常用方法3.mp4 168.24MB

│ │ │ │ │ └─day15-08-StringBuffer和StringBuilder.mp4 40.7MB

│ │ │ │ └─测试题.txt 268B

│ │ │ └─晨测.txt 836B

│ │ ├─Day-16

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│ │ │ │ └─DAY16

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│ │ │ │ ├─homework

│ │ │ │ │ ├─尚硅谷16集合、迭代器与泛型homework – 参考答案.md 5.48KB

│ │ │ │ │ ├─尚硅谷16集合、迭代器与泛型homework.assets

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│ │ │ │ │ └─尚硅谷16集合、迭代器与泛型homework.md 1.81KB

│ │ │ │ ├─note

│ │ │ │ │ └─note.rar 2.78MB

│ │ │ │ ├─resources

│ │ │ │ │ └─集合框架的体系.pptx 56.26KB

│ │ │ │ ├─video

│ │ │ │ │ ├─day16-01-晨测.mp4 142.82MB

│ │ │ │ │ ├─day16-02-集合框架体系图和集合的意义.mp4 44.02MB

│ │ │ │ │ ├─day16-03-Collection的常用方法.mp4 140.79MB

│ │ │ │ │ ├─day16-04-Collection接口的遍历.mp4 65.41MB

│ │ │ │ │ ├─day16-05-迭代器的底层工作原理.mp4 71.27MB

│ │ │ │ │ ├─day16-06-List接口的特点和List接口的独有方法.mp4 87.84MB

│ │ │ │ │ ├─day16-07-List接口的遍历.mp4 23.62MB

│ │ │ │ │ ├─day16-08-ArrayList底层实现的原理和代码阅读1.mp4 149.57MB

│ │ │ │ │ ├─day16-09-ArrayList底层原码2.mp4 30.64MB

│ │ │ │ │ └─day16-10-LinkedList的特点和底层实现.mp4 72.3MB

│ │ │ │ └─测试题.txt 373B

│ │ │ └─晨测.txt 4.53KB

│ │ ├─Day-17

│ │ │ ├─DAY17-video

│ │ │ │ └─DAY17

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│ │ │ │ ├─homework

│ │ │ │ │ ├─尚硅谷17集合、迭代器与泛型homework – 参考答案.md 8.24KB

│ │ │ │ │ ├─尚硅谷17集合、迭代器与泛型homework.assets

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│ │ │ │ │ └─尚硅谷17集合、迭代器与泛型homework.md 2.41KB

│ │ │ │ ├─note

│ │ │ │ │ └─note.rar 2.79MB

│ │ │ │ ├─resources

│ │ │ │ │ ├─HashSet存值的图示.pptx 70.03KB

│ │ │ │ │ └─集合框架的体系.pptx 56.26KB

│ │ │ │ ├─video

│ │ │ │ │ ├─day18-01-晨测.mp4 131.19MB

│ │ │ │ │ ├─day18-02-Set接口的特点.mp4 24.6MB

│ │ │ │ │ ├─day18-03-Set接口实现类的底层都是Map接口的实现类.mp4 31.34MB

│ │ │ │ │ ├─day18-04-HashSet去重的原理.mp4 155.48MB

│ │ │ │ │ ├─day18-05-重写hashCode和equals方法.mp4 81.69MB

│ │ │ │ │ ├─day18-06-LinkedHashSet的特点.mp4 38.53MB

│ │ │ │ │ ├─day18-07-TreeSet的特点和自然排序.mp4 152.92MB

│ │ │ │ │ ├─day18-08-自然排序的升序与降序.mp4 48.99MB

│ │ │ │ │ ├─day18-09-定制排序.mp4 45.67MB

│ │ │ │ │ └─day18-10-Collections工具类.mp4 118.32MB

│ │ │ │ └─测试题.txt 195B

│ │ │ ├─HashSet存值的图示.pptx 70.03KB

│ │ │ └─晨测.txt 522B

│ │ ├─Day-18

│ │ │ ├─DAY18-video

│ │ │ │ └─DAY18

│ │ │ │ ├─code

│ │ │ │ │ └─day18.rar 8.9KB

│ │ │ │ ├─homework

│ │ │ │ │ ├─尚硅谷17集合、迭代器与泛型homework – 参考答案.md 8.24KB

│ │ │ │ │ ├─尚硅谷17集合、迭代器与泛型homework.assets

│ │ │ │ │ │ ├─1559747624616.png 41.97KB

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│ │ │ │ │ └─尚硅谷17集合、迭代器与泛型homework.md 2.41KB

│ │ │ │ ├─note

│ │ │ │ │ └─note.rar 2.62MB

│ │ │ │ ├─resources

│ │ │ │ │ ├─HashSet存值的图示.pptx 69.99KB

│ │ │ │ │ └─集合框架的体系.pptx 56.26KB

│ │ │ │ ├─video

│ │ │ │ │ ├─day18-01-晨测.mp4 97.8MB

│ │ │ │ │ ├─day18-02-map接口的常用方法1.mp4 121.95MB

│ │ │ │ │ ├─day18-03-map接口的遍历.mp4 54.65MB

│ │ │ │ │ ├─day18-04-HashMap底层源码.mp4 151.69MB

│ │ │ │ │ ├─day18-05-泛型的概念和泛型的引入.mp4 97.47MB

│ │ │ │ │ ├─day18-06-在类声明时使用泛型的具体步骤.mp4 121.44MB

│ │ │ │ │ ├─day18-07-在接口声明时声明和使用泛型的步骤.mp4 97.14MB

│ │ │ │ │ ├─day18-08-泛型的上限和泛型的通配.mp4 145.99MB

│ │ │ │ │ └─day18-09-泛型的集合.mp4 66.99MB

│ │ │ │ └─测试题.txt 552B

│ │ │ └─晨测.txt 1017B

│ │ ├─Day-19

│ │ │ └─DAY19-video

│ │ │ └─DAY19

│ │ │ ├─code

│ │ │ │ └─day19.rar 37.47KB

│ │ │ ├─homework

│ │ │ │ └─homework

│ │ │ │ ├─尚硅谷19IO流homework.md 1.78KB

│ │ │ │ └─尚硅谷19IO流homework参考答案.md 8.32KB

│ │ │ ├─note

│ │ │ │ └─note.rar 1.57MB

│ │ │ ├─resources

│ │ │ ├─video

│ │ │ │ ├─day19-01-晨测.mp4 196.29MB

│ │ │ │ ├─day19-02-使用绝对路径或者相对路径创建File对象.mp4 88.55MB

│ │ │ │ ├─day19-03-File类的常用方法.mp4 113.78MB

│ │ │ │ ├─day19-04-File类的常用方法.mp4 94.76MB

│ │ │ │ ├─day19-05-流的特点和分类.mp4 37.46MB

│ │ │ │ ├─day19-06-字节输入流.mp4 78.85MB

│ │ │ │ ├─day19-07-字节输出流和文件复制.mp4 162.81MB

│ │ │ │ ├─day19-08-字符流和缓冲流.mp4 164.77MB

│ │ │ │ ├─day19-09-转换流.mp4 65.75MB

│ │ │ │ └─day19-10-对象流.mp4 72.87MB

│ │ │ └─测试题.txt 554B

│ │ ├─Day-20

│ │ │ └─DAY20-video

│ │ │ └─DAY20

│ │ │ ├─code

│ │ │ │ └─day20.rar 31.06KB

│ │ │ ├─homework

│ │ │ │ ├─尚硅谷20网络编程homework – 参考答案.md 9.06KB

│ │ │ │ ├─尚硅谷20网络编程homework.assets

│ │ │ │ │ ├─image-20220201215531434.png 12.81KB

│ │ │ │ │ └─image-20220201215554646.png 8.31KB

│ │ │ │ └─尚硅谷20网络编程homework.md 1.4KB

│ │ │ ├─note

│ │ │ │ └─note.rar 2.08MB

│ │ │ ├─resources

│ │ │ ├─video

│ │ │ │ ├─day20-01-晨测.mp4 115.68MB

│ │ │ │ ├─day20-02-网络通讯的基础知识.mp4 94.53MB

│ │ │ │ ├─day20-03-TCP协议和UDP协议的特点.mp4 56.28MB

│ │ │ │ ├─day20-04-客户端与服务器双向单次通讯String.mp4 91.21MB

│ │ │ │ ├─day20-05-客户端与服务器通讯的注意点.mp4 33.15MB

│ │ │ │ ├─day20-06-客户端与服务器双向多次通讯String.mp4 94.92MB

│ │ │ │ ├─day20-07-客户端与服务器双向多次传递Object.mp4 105.79MB

│ │ │ │ └─day20-08-让客户端的错误输入可以重复输入用户名密码.mp4 20.35MB

│ │ │ └─测试题.txt 605B

│ │ └─Day-21

│ │ └─DAY21-video

│ │ └─DAY21

│ │ ├─code

│ │ │ └─day21.rar 9.78KB

│ │ ├─homework

│ │ │ ├─尚硅谷21反射homework – 参考答案.md 8.25KB

│ │ │ ├─尚硅谷21反射homework.assets

│ │ │ │ ├─image-20220201230629370.png 4.68KB

│ │ │ │ └─image-20220202000112099.png 10.9KB

│ │ │ └─尚硅谷21反射homework.md 2.11KB

│ │ ├─note

│ │ │ └─note.rar 1.56MB

│ │ ├─resources

│ │ ├─video

│ │ │ ├─day21-01-晨测.mp4 112.42MB

│ │ │ ├─day21-02-读取硬盘文件数据验证用户名密码的正确性.mp4 135.47MB

│ │ │ ├─day21-03-获取类类对象的四种方式.mp4 147.7MB

│ │ │ ├─day21-04-获取类的信息和类的属性信息.mp4 175.99MB

│ │ │ ├─day21-05-获取类的方法信息.mp4 86.01MB

│ │ │ ├─day21-06-获取类的构造器信息.mp4 44.83MB

│ │ │ ├─day21-07-利用反射的方式创建对象和访问对象的普通属性.mp4 97.07MB

│ │ │ └─day21-08-利用反射的方式访问静态成员和调用方法.mp4 40.93MB

│ │ └─测试题.txt 113B

│ ├─20Spark实时项目

│ │ ├─1.课件

│ │ │ ├─Spark实时项目精确一次性消费.pptx 1.78MB

│ │ │ ├─Spark实时项目需求求解图示.pptx 1.95MB

│ │ │ ├─尚硅谷大数据技术之SparkStreaming（V4.1）.docx 1.35MB

│ │ │ └─尚硅谷大数据项目之Spark实时项目V3.2.docx 2.7MB

│ │ ├─2.资料

│ │ │ └─2.资料.rar 62.17MB

│ │ ├─尚硅谷大数据项目之Spark实时项目V3.2.docx 2.7MB

│ │ └─视频

│ │ ├─day01

│ │ │ ├─1.SparkStreaming的介绍.mp4 26.79MB

│ │ │ ├─10.SparkStreaming的编程一般过程.mp4 36.07MB

│ │ │ ├─11.SparkStreaming从Kafka消费数据编程.mp4 223.01MB

│ │ │ ├─12.KafkaTool的使用.mp4 21.67MB

│ │ │ ├─13.重装Kafka.mp4 22.17MB

│ │ │ ├─14.WordCount体验.mp4 42.88MB

│ │ │ ├─15.有状态的计算.mp4 31.04MB

│ │ │ ├─16.transform.mp4 89.82MB

│ │ │ ├─17.window操作.mp4 154.69MB

│ │ │ ├─18.reduceByKeyAndWindow.mp4 30.58MB

│ │ │ ├─19.saveAsTextFiles.mp4 68.14MB

│ │ │ ├─2.流式处理和批处理.mp4 19.99MB

│ │ │ ├─20.foreachRDD.mp4 140.11MB

│ │ │ ├─3.SparkStreaming的架构.mp4 43.65MB

│ │ │ ├─4.准实时.mp4 25.81MB

│ │ │ ├─5.Spark的优势.mp4 42.21MB

│ │ │ ├─6.SparkStreaming的特点.mp4 12.91MB

│ │ │ ├─7.直连模式和接收器模式.mp4 15.5MB

│ │ │ ├─8.SparkStreaming编程的一般流程.mp4 51.78MB

│ │ │ ├─9.构造StreamingContext.mp4 61.54MB

│ │ │ ├─offsetexplorer64bit.exe 37.52MB

│ │ │ └─随笔.txt 1.47KB

│ │ ├─SparkStreaming精确一次性消费

│ │ │ ├─1.SparkStreaming回顾.mp4 87.56MB

│ │ │ ├─10.省流版上午.mp4 85.33MB

│ │ │ ├─11.ExactlyOnce实现方式一.mp4 25.84MB

│ │ │ ├─12.借助事务实现精确一次.mp4 40.12MB

│ │ │ ├─13.事务输出案例建表完成.mp4 64.89MB

│ │ │ ├─14.事务输出案例查询Mysql中的偏移量.mp4 105.96MB

│ │ │ ├─15.事务输出案例编写输出流程.mp4 152.26MB

│ │ │ ├─16.事务输出案例编写事务和调试.mp4 47.37MB

│ │ │ ├─17.不同的计算场景选择不同的精确一次实现方式.mp4 33.95MB

│ │ │ ├─18.Tuple遍历.mp4 50.64MB

│ │ │ ├─19.ConsumerRecord的key.mp4 16.1MB

│ │ │ ├─2.Join操作.mp4 195.79MB

│ │ │ ├─3.消费语义.mp4 12.13MB

│ │ │ ├─4.at most once丢数据演示.mp4 94.02MB

│ │ │ ├─5.at least once编码.mp4 224.31MB

│ │ │ ├─6.代码运行的位置.mp4 81.84MB

│ │ │ ├─7.at least once保证数据不丢.mp4 11.37MB

│ │ │ ├─8.获取偏移量的注意事项.mp4 148.96MB

│ │ │ ├─9.提交偏移量的注意事项.mp4 27.03MB

│ │ │ ├─SparkStreaming省流版.txt 3.44KB

│ │ │ ├─SparkStreaming精确一次性消费省流版.md 2.71KB

│ │ │ └─类型提示.jpg 101.36KB

│ │ └─Spark实时项目

│ │ ├─Day01

│ │ │ ├─1.SparkStreaming项目介绍.mp4 31.54MB

│ │ │ ├─10.KafkaProducerUtil.mp4 77.11MB

│ │ │ ├─11.设置自动创建的topic的参数.mp4 28.71MB

│ │ │ ├─12.log数据模拟.mp4 67.55MB

│ │ │ ├─13.realtimesparkstreaming模块创建.mp4 44.87MB

│ │ │ ├─14.控制抽象.mp4 32.87MB

│ │ │ ├─15.抽取BaseApp.mp4 32.62MB

│ │ │ ├─16.DStreamUtil.mp4 69.44MB

│ │ │ ├─17.测试BaseApp.mp4 25.16MB

│ │ │ ├─18.LogDiversionApp上.mp4 63.82MB

│ │ │ ├─19.问题答疑一部署的集群地址怎么写.mp4 150.1MB

│ │ │ ├─2.SparkStreaming架构介绍.mp4 43.48MB

│ │ │ ├─20.问题答疑二Producer单例和非单例的区别.mp4 41.14MB

│ │ │ ├─21.JSON数据处理案例.mp4 93.39MB

│ │ │ ├─22.分流App完成.mp4 168.37MB

│ │ │ ├─3.SparkStreaming项目技术介绍.mp4 4.23MB

│ │ │ ├─4.SparkStreaming项目模块介绍.mp4 13.39MB

│ │ │ ├─5.创建父工程引入依赖.mp4 56MB

│ │ │ ├─6.创建common模块.mp4 35.51MB

│ │ │ ├─7.common模块工具类开发任务.mp4 13.86MB

│ │ │ ├─8.PropertiesUtil.mp4 32.75MB

│ │ │ ├─9.RedisUtil.mp4 8.92MB

│ │ │ └─课堂随笔.txt 5.08KB

│ │ ├─Day02

│ │ │ ├─1.进度统计.mp4 131.92MB

│ │ │ ├─10.历史批次去重.mp4 14.5MB

│ │ │ ├─11.写入HBase.mp4 79.89MB

│ │ │ ├─12.写入redis和测试.mp4 101.34MB

│ │ │ ├─13.可视化hbase方案的选择.mp4 41.32MB

│ │ │ ├─14.使用hive映射hbase.mp4 95.28MB

│ │ │ ├─15.使用superset对接hive.mp4 50.04MB

│ │ │ ├─16.可视化.mp4 50.77MB

│ │ │ ├─17.Canal的介绍.mp4 18.24MB

│ │ │ ├─18.Canal的安装和配置.mp4 61.83MB

│ │ │ ├─19.模拟业务数据.mp4 40.18MB

│ │ │ ├─2.LogDivesion修改.mp4 24.44MB

│ │ │ ├─20.对业务数据库开启binlog记录.mp4 8.82MB

│ │ │ ├─20220719102604.mp4 3.45MB

│ │ │ ├─20220719103522.mp4 -1.#INDB

│ │ │ ├─21.编写CanalClient拉取数据.mp4 200.91MB

│ │ │ ├─22.解析Message.mp4 92.25MB

│ │ │ ├─3.DAU需求介绍.mp4 8.17MB

│ │ │ ├─4.DAU计算思路.mp4 12.09MB

│ │ │ ├─5.封装StartLog.mp4 60.75MB

│ │ │ ├─6.封装日期格式化工具类.mp4 47.78MB

│ │ │ ├─7.封装StartLog下.mp4 13.76MB

│ │ │ ├─8.同批次去重.mp4 73.65MB

│ │ │ ├─9.Redis中K-V的设计.mp4 29.05MB

│ │ │ ├─[feiq]2.LogDivesion修改.mp4 24.44MB

│ │ │ └─可视化hbase随笔.txt 3.13KB

│ │ ├─Day03

│ │ │ ├─1.进度统计.mp4 148.98MB

│ │ │ ├─10.预警需求之生成预警日志.mp4 61.24MB

│ │ │ ├─11.预警需求之写入ES.mp4 85.18MB

│ │ │ ├─12.预警需求测试.mp4 56.4MB

│ │ │ ├─13.预警需求可视化之创建索引模式.mp4 7.9MB

│ │ │ ├─14.预警需求可视化之可视化.mp4 37.6MB

│ │ │ ├─15.几个问题的解释.mp4 25.14MB

│ │ │ ├─16.预警需求数据漂移问题解决思路.mp4 11MB

│ │ │ ├─2.GMV需求之建表.mp4 20.52MB

│ │ │ ├─3.GMV之创建JDBCUtil.mp4 37.18MB

│ │ │ ├─4.GMV之封装Bean.mp4 77.42MB

│ │ │ ├─5.GMV之计算GMV.mp4 40MB

│ │ │ ├─6.GMV之测试.mp4 42.09MB

│ │ │ ├─7.GMV之可视化.mp4 33.76MB

│ │ │ ├─8.预警需求之介绍.mp4 29.07MB

│ │ │ └─9.预警需求之过滤得到预警的设备.mp4 138.15MB

│ │ └─Day04

│ │ ├─1.购物明细需求讲解.mp4 65.16MB

│ │ ├─10.购物明细之关联维度.mp4 120.27MB

│ │ ├─11.购物明细之写入ES.mp4 110.59MB

│ │ ├─12.购物明细之面板创建.mp4 35.76MB

│ │ ├─17.设置缓存中数据的过期时间.mp4 29.08MB

│ │ ├─2.购物明细之采集数据.mp4 137.43MB

│ │ ├─20220722102855.mp4 82.85MB

│ │ ├─3.购物明细之事实表Join.mp4 114.93MB

│ │ ├─4.购物明细之模拟网络延迟数据关联不上.mp4 38.5MB

│ │ ├─5.购物明细之无法Join的原因.mp4 6.71MB

│ │ ├─6.购物明细之无法Join的解决办法.mp4 46.37MB

│ │ ├─7.购物明细之如何缓存数据.mp4 17.39MB

│ │ └─8.购物明细之处理OrderInfo.mp4 190.16MB

│ ├─21项目实战

│ │ ├─在线教育参考资料

│ │ │ ├─5个节点电商数仓（1用户行为采集平台）.docx 12.25MB

│ │ │ ├─5台节点电商数仓（2业务数据采集平台）.docx 6.38MB

│ │ │ ├─5台节点电商数仓（3电商数据仓库系统）.docx 26.47MB

│ │ │ ├─8个节点电商数仓（1用户行为采集平台）.docx 11.88MB

│ │ │ ├─8台节点电商数仓（2业务数据采集平台）.docx 6.46MB

│ │ │ ├─8台节点电商数仓（3电商数据仓库系统）.docx 26.42MB

│ │ │ ├─大数据设计方案V1.0.docx 185.86KB

│ │ │ ├─尚硅谷大数据之数仓流程规范.docx 53.09KB

│ │ │ ├─尚硅谷大数据文档格式模板.docx 2.15MB

│ │ │ └─时间安排规划图.jpg 457.31KB

│ │ ├─在线教育日志及原始表结构说明文档.docx 1.32MB

│ │ ├─在线教育离线数仓任务书.docx 529.67KB

│ │ ├─大数据设计方案V1.0(1).docx 224.1KB

│ │ ├─数据生成器datamocker

│ │ │ └─数据生成器datamocker.rar 23.63MB

│ │ ├─文档

│ │ │ ├─在线教育日志及原始表结构说明文档.docx 1.32MB

│ │ │ └─在线教育离线数仓任务书.docx 529.67KB

│ │ └─购买阿里云.mp4 183.41MB

│ ├─22Flink

│ │ ├─0309Flink优化

│ │ │ ├─1.笔记

│ │ │ │ └─尚硅谷大数据技术之Flink优化V2.0.docx 2.71MB

│ │ │ ├─2.资料

│ │ │ │ ├─Flink命令说明.txt 1.02KB

│ │ │ │ └─gcviewer-1.36.jar 549.27KB

│ │ │ ├─3.代码

│ │ │ │ └─flink-tuning.zip 46.3KB

│ │ │ └─4.视频

│ │ ├─1.文档

│ │ │ └─01尚硅谷大数据之Flink.docx 13.22MB

│ │ ├─2.数据

│ │ │ └─2.数据.rar 4.87MB

│ │ ├─3.安装包

│ │ │ ├─Another-Redis-Desktop-Manager.1.4.9.exe 54.37MB

│ │ │ ├─flink-1.13.0-bin-scala2.12.tgz 290.97MB

│ │ │ ├─flink-1.13.0-src.tgz 28.53MB

│ │ │ └─netcat-win32-1.12.zip 112.54KB

│ │ ├─4.代码

│ │ │ └─4.代码.rar 10.32MB

│ │ ├─5.视频

│ │ │ ├─day01

│ │ │ │ ├─day01笔记.txt 1.04KB

│ │ │ │ ├─Flink – 01.起源及简介.mp4 219.46MB

│ │ │ │ ├─Flink – 02.Flink的应用场景.mp4 55.9MB

│ │ │ │ ├─Flink – 03.有界无界数据、流处理批处理概念辨析.mp4 80.72MB

│ │ │ │ ├─Flink – 04.flink典型应用场景.mp4 56.44MB

│ │ │ │ ├─Flink – 05.flink与spark的对比.mp4 143.37MB

│ │ │ │ ├─Flink – 06.第一个Flink代码-批处理执行wordcount.mp4 228.28MB

│ │ │ │ ├─Flink – 07.使用流处理方式处理有界流数据.mp4 136.37MB

│ │ │ │ ├─Flink – 08.使用流处理方式处理无界流数据.mp4 181.58MB

│ │ │ │ ├─Flink – 09.windows下使用nc的简单说明.mp4 11.29MB

│ │ │ │ ├─Flink – 09.mp4 11.29MB

│ │ │ │ ├─Flink – 10.local-cluster模式.mp4 196.94MB

│ │ │ │ ├─Flink – 11.Standalone下的会话模式部署.mp4 62.51MB

│ │ │ │ ├─Flink – 12.flink作业的两种提交方式.mp4 162.8MB

│ │ │ │ ├─Flink – 13.按资源占用区分的三种flink部署模式.mp4 131.07MB

│ │ │ │ ├─Flink – 14.Yarn资源调度框架下的会话模式.mp4 148.47MB

│ │ │ │ ├─Flink – 15.Yarn调度框架下的单作业模式.mp4 152.81MB

│ │ │ │ ├─Flink – 16.Yarn框架下的应用模式.mp4 51.5MB

│ │ │ │ ├─Flink – 17.部署模式的简单总结.mp4 32.62MB

│ │ │ │ ├─Flink – 18.Standalone下的高可用设置.mp4 126.99MB

│ │ │ │ ├─Flink – 19.Yarn模式下的高可用设置.mp4 71.84MB

│ │ │ │ └─Flink – 20.lambda表达式的写法.mp4 203.25MB

│ │ │ ├─day02

│ │ │ │ ├─Flink – 21.昨日知识点回顾.mp4 292.22MB

│ │ │ │ ├─Flink – 22.运行时架构简介.mp4 35.48MB

│ │ │ │ ├─Flink – 23.JobManager及角色介绍.mp4 63.64MB

│ │ │ │ ├─Flink – 24.TaskManager介绍.mp4 14.26MB

│ │ │ │ ├─Flink – 25.作业提交流程详解.mp4 111.96MB

│ │ │ │ ├─Flink – 26.Yarn模式下作业提交流程详解.mp4 49.48MB

│ │ │ │ ├─Flink – 27.数据流图.mp4 10.36MB

│ │ │ │ ├─Flink – 28.程序最大并行度.mp4 41.47MB

│ │ │ │ ├─Flink – 29.并行度设置的4种方法以及优先级别.mp4 157.07MB

│ │ │ │ ├─Flink – 30.算子链与合并算子链.mp4 75.37MB

│ │ │ │ ├─Flink – 31.断开禁用算子链（了解）.mp4 19.58MB

│ │ │ │ ├─Flink – 32.Flink中的作业图与执行图.mp4 67.02MB

│ │ │ │ ├─Flink – 33.任务插槽与任务插槽的共享机制.mp4 202.96MB

│ │ │ │ ├─Flink – 34.任务插槽与最大并行度的关系.mp4 139.58MB

│ │ │ │ ├─Flink – 35.创建执行环境.mp4 37.59MB

│ │ │ │ ├─Flink – 37.从HDFS读取数据.mp4 58.67MB

│ │ │ │ ├─Flink – 38.从kafka读取数据.mp4 154.99MB

│ │ │ │ ├─Flink – 39.自定义数据源.mp4 57.62MB

│ │ │ │ ├─Flink – 40.Flink支持数据类型及泛型擦除.mp4 20.9MB

│ │ │ │ ├─Flink – 41.一些问题答疑及map算子.mp4 121.39MB

│ │ │ │ ├─Flink – 42.filter算子.mp4 33.73MB

│ │ │ │ ├─Flink – 43.flatmap算子.mp4 31.57MB

│ │ │ │ ├─Flink – 44.keyby算子.mp4 81.05MB

│ │ │ │ ├─Flink – 45.keyBy源码分析.mp4 224.47MB

│ │ │ │ ├─Flink – 46.sum和min聚合函数.mp4 70.44MB

│ │ │ │ ├─Flink – 47.reduce聚合函数.mp4 120.16MB

│ │ │ │ └─keyBy源码分析.txt 3.41KB

│ │ │ ├─day03

│ │ │ │ ├─01前面内容回顾.mp4 214.05MB

│ │ │ │ ├─02shuffle算子.mp4 60.84MB

│ │ │ │ ├─03其他重新分区的算子.mp4 40.59MB

│ │ │ │ ├─04不存在的split.mp4 9.74MB

│ │ │ │ ├─05connect算子.mp4 46.86MB

│ │ │ │ ├─06Union算子.mp4 27.73MB

│ │ │ │ ├─07idea的几个配置.mp4 20.91MB

│ │ │ │ ├─08ProcessNoKey.mp4 70.14MB

│ │ │ │ ├─09ProcessKeyBy.mp4 74.6MB

│ │ │ │ ├─10Rich函数的使用.mp4 76.48MB

│ │ │ │ ├─11KafkaSink.mp4 161.3MB

│ │ │ │ ├─12Redissinkstring.mp4 94.56MB

│ │ │ │ ├─13Reidssinklist.mp4 22.6MB

│ │ │ │ ├─14Redissinkset.mp4 17.58MB

│ │ │ │ ├─15Redissinkhash.mp4 21.35MB

│ │ │ │ ├─16有界流数据写入到es中.mp4 125.09MB

│ │ │ │ ├─17无界流数据写入到es中.mp4 71.1MB

│ │ │ │ ├─18自定义MysqlSink.mp4 190.71MB

│ │ │ │ ├─19jdbcSink.mp4 75.4MB

│ │ │ │ └─20执行模式.mp4 107.78MB

│ │ │ ├─day04

│ │ │ │ ├─01昨日内容回顾.mp4 73.88MB

│ │ │ │ ├─02PV的计算.mp4 133.19MB

│ │ │ │ ├─03PV的计算2.mp4 31.68MB

│ │ │ │ ├─04UV的计算.mp4 56.06MB

│ │ │ │ ├─05app的市场行为统计.mp4 149.4MB

│ │ │ │ ├─06类似的计算省略.mp4 13.09MB

│ │ │ │ ├─07对账功能实现分析.mp4 42.16MB

│ │ │ │ ├─08对账功能的具体实现.mp4 141.7MB

│ │ │ │ ├─09flink中窗口的理解.mp4 64.6MB

│ │ │ │ ├─10-基于时间的三种窗口理解.mp4 24.01MB

│ │ │ │ ├─11基于时间的滚动窗口.mp4 140.36MB

│ │ │ │ ├─12基于时间的滑动窗口.mp4 21.12MB

│ │ │ │ ├─13基于时间的会话窗口.mp4 19.2MB

│ │ │ │ ├─14基于个数的滚动窗口.mp4 36.83MB

│ │ │ │ ├─15基于个数的滑动窗口.mp4 25.4MB

│ │ │ │ ├─16增量聚合Reduce.mp4 159.37MB

│ │ │ │ ├─17增量聚合Aggregate.mp4 97.18MB

│ │ │ │ ├─18处理函数的总结.mp4 8.04MB

│ │ │ │ ├─19没有keyBy的窗口.mp4 49.04MB

│ │ │ │ └─20窗口旧的写法.mp4 29.51MB

│ │ │ ├─day05

│ │ │ │ ├─01昨日内容回顾.mp4 61.44MB

│ │ │ │ ├─02事件时间的概念.mp4 69.79MB

│ │ │ │ ├─03水印的概念.mp4 50.74MB

│ │ │ │ ├─04水印的理解1.mp4 49.03MB

│ │ │ │ ├─05水印的生产机制.mp4 38.72MB

│ │ │ │ ├─06水印的生产机制代码理解.mp4 205.59MB

│ │ │ │ ├─07迟到数据无法进入窗口.mp4 27.06MB

│ │ │ │ ├─08水印生成的源码.mp4 71.11MB

│ │ │ │ ├─09自定义水印.mp4 71.79MB

│ │ │ │ ├─10多并行度下水印的传递问题.mp4 66.54MB

│ │ │ │ ├─11数据倾斜导致的水印不更新1.mp4 20.28MB

│ │ │ │ ├─12)数据倾斜导致的水印不更新2.mp4 30.66MB

│ │ │ │ ├─13允许迟到.mp4 63.89MB

│ │ │ │ ├─14侧输出流的第一个作用装载迟到数据.mp4 87.85MB

│ │ │ │ ├─15侧输出流的第二个作用数据的分流.mp4 120.8MB

│ │ │ │ ├─16八个process函数.mp4 26.41MB

│ │ │ │ ├─17基于处理时间的定时器.mp4 120.94MB

│ │ │ │ ├─18基于事件时间的定时器.mp4 72.95MB

│ │ │ │ └─19定时器的练习.mp4 105.4MB

│ │ │ ├─day06

│ │ │ │ ├─01昨日内容回顾.mp4 66.75MB

│ │ │ │ ├─02状态的概念.mp4 69.74MB

│ │ │ │ ├─03Flink状态的分类.mp4 27.92MB

│ │ │ │ ├─04Flink的管理状态的分类.mp4 51.74MB

│ │ │ │ ├─05算子状态的分类.mp4 35.99MB

│ │ │ │ ├─06算子状态列表状态.mp4 192.74MB

│ │ │ │ ├─07KafkaConsume使用联合列表.mp4 48.29MB

│ │ │ │ ├─07监控状态的理解.mp4 35.54MB

│ │ │ │ ├─08算子状态广播状态.mp4 158.9MB

│ │ │ │ ├─08键控状态Value.mp4 115.08MB

│ │ │ │ ├─09键控状态List.mp4 69.87MB

│ │ │ │ ├─10键控状态Reduce.mp4 42.22MB

│ │ │ │ ├─11键控状态Aggregate1.mp4 50.9MB

│ │ │ │ ├─12键控状态Aggregate2.mp4 86.4MB

│ │ │ │ ├─13键控状态Map.mp4 49.62MB

│ │ │ │ ├─14状态后端在1,13之后的分类.mp4 43.78MB

│ │ │ │ ├─14状态后端在1.13之前的分类.mp4 64.64MB

│ │ │ │ ├─15配置文件中设置状态后端.mp4 52.71MB

│ │ │ │ └─16状态后端在代码中设置.mp4 133.96MB

│ │ │ ├─day07

│ │ │ │ ├─01昨日内容回顾.mp4 83.95MB

│ │ │ │ ├─02状态的一致性.mp4 102.26MB

│ │ │ │ ├─03ckeckpoint的制作过程.mp4 96.41MB

│ │ │ │ ├─04barrier的对齐和不对齐.mp4 80.39MB

│ │ │ │ ├─05端端端的严格一次.mp4 37.98MB

│ │ │ │ ├─06端到端严格一次代码.mp4 192.83MB

│ │ │ │ ├─07端到端严格一次验证1.mp4 69MB

│ │ │ │ ├─08消费者的隔离级别.mp4 132.74MB

│ │ │ │ ├─09从checkpoint恢复状态.mp4 97.11MB

│ │ │ │ ├─10savepoint.mp4 41.21MB

│ │ │ │ ├─11pv1.mp4 105.68MB

│ │ │ │ ├─12pv2.mp4 77.65MB

│ │ │ │ ├─13UV.mp4 48.28MB

│ │ │ │ ├─14热门商品TopN实现思路.mp4 61.18MB

│ │ │ │ ├─15TopN的计算具体实现.mp4 233.69MB

│ │ │ │ ├─16热门页面练习.mp4 33.39MB

│ │ │ │ └─未命名绘图.drawio 1.65KB

│ │ │ ├─day08

│ │ │ │ ├─01昨日内容回顾.mp4 60.23MB

│ │ │ │ ├─02广告点击统计.mp4 203.58MB

│ │ │ │ ├─03恶意登录.mp4 120.16MB

│ │ │ │ ├─04订单实时监控.mp4 152.82MB

│ │ │ │ ├─05CEP介绍.mp4 24.46MB

│ │ │ │ ├─06CEP基本使用.mp4 189.69MB

│ │ │ │ ├─07模式循环性.mp4 98.55MB

│ │ │ │ ├─08条件.mp4 35.14MB

│ │ │ │ ├─09组合模式.mp4 124.65MB

│ │ │ │ ├─10循环模式的连续性.mp4 29.7MB

│ │ │ │ ├─11模式的可选性.mp4 31.14MB

│ │ │ │ ├─12模式组.mp4 40.09MB

│ │ │ │ ├─13WithIn.mp4 103.17MB

│ │ │ │ ├─14FlatSelect.mp4 26.87MB

│ │ │ │ └─未命名绘图.drawio 1.65KB

│ │ │ ├─day09

│ │ │ │ ├─01昨日内容回顾.mp4 43.03MB

│ │ │ │ ├─02恶意登录.mp4 107.61MB

│ │ │ │ ├─03订单实时监控.mp4 204.45MB

│ │ │ │ ├─04flinksql核心概念动态表和连续查询.mp4 110.56MB

│ │ │ │ ├─05flinktableapi基本使用.mp4 171.48MB

│ │ │ │ ├─06flinktableapi基本使用2.mp4 107.82MB

│ │ │ │ ├─07tableapi读写文件.mp4 156.83MB

│ │ │ │ ├─08tableapi读写kafka.mp4 63.05MB

│ │ │ │ ├─09使用sql语句查询表.mp4 58.39MB

│ │ │ │ ├─10使用sql读写文件.mp4 106.1MB

│ │ │ │ ├─11使用sql读写Kafka.mp4 50.67MB

│ │ │ │ ├─12upsertkafka.mp4 210.2MB

│ │ │ │ ├─13在表中添加处理时间字段.mp4 43.23MB

│ │ │ │ ├─14流转成表的时候添加事件时间.mp4 39.89MB

│ │ │ │ ├─15在ddl中添加事件时间.mp4 87.07MB

│ │ │ │ ├─未命名绘图.drawio 1.65KB

│ │ │ │ └─清除maven仓库.bat 178B

│ │ │ ├─day10

│ │ │ │ ├─01昨日内容回顾.mp4 58.78MB

│ │ │ │ ├─02tableapi中使用分组窗口.mp4 183.56MB

│ │ │ │ ├─03在sql中使用分组窗口.mp4 69.04MB

│ │ │ │ ├─04TVF的介绍.mp4 54.41MB

│ │ │ │ ├─05tvf中的滚动和滑动.mp4 86.54MB

│ │ │ │ ├─06tvf中的累积窗口.mp4 41.2MB

│ │ │ │ ├─07tvf用在分组集中.mp4 76.42MB

│ │ │ │ ├─08tableApi中使用over窗口.mp4 190.15MB

│ │ │ │ ├─09sql中使用over窗口.mp4 64.26MB

│ │ │ │ ├─10读写hive.mp4 190.12MB

│ │ │ │ ├─11自定义函数介绍.mp4 65.12MB

│ │ │ │ ├─12自定义函数scalar.mp4 120.33MB

│ │ │ │ ├─12自定义函数Table1.mp4 138.25MB

│ │ │ │ ├─13自定义汉是Table2.mp4 121.97MB

│ │ │ │ ├─14自定义函数Aggregate.mp4 87.68MB

│ │ │ │ ├─15自定义函数TableAggregate.mp4 161.42MB

│ │ │ │ └─正则表达式.mp4 324.23MB

│ │ │ └─day11

│ │ │ ├─01昨日内容回顾.mp4 44.25MB

│ │ │ ├─02窗口的划分.mp4 60.62MB

│ │ │ ├─03flink的sql客户端.mp4 45.39MB

│ │ │ ├─04TopN实现思路.mp4 45.38MB

│ │ │ ├─04窗口的划分.mp4 164.34MB

│ │ │ ├─05topN的计算.mp4 189.35MB

│ │ │ ├─06双流join窗口join.mp4 101.65MB

│ │ │ ├─07双流joininterval.mp4 110.44MB

│ │ │ ├─08海量数据去重1.mp4 22.79MB

│ │ │ ├─09布隆过滤器.mp4 101.04MB

│ │ │ └─10布隆过滤器的使用.mp4 69.21MB

│ │ ├─flink(1).xmind 189.48KB

│ │ └─flink.xmind 189.48KB

│ ├─23Docker

│ │ ├─docker.rar 3.01GB

│ │ └─视频

│ │ ├─01docker的简介.mp4 135.84MB

│ │ ├─02docker的三个基本概念.mp4 62.8MB

│ │ ├─03docker的安装.mp4 51.13MB

│ │ ├─04docker的安装.mp4 17.09MB

│ │ ├─05安装docjker的要求.mp4 10.31MB

│ │ ├─06镜像的基本操作.mp4 74.07MB

│ │ ├─07容器的基本操作.mp4 180.64MB

│ │ ├─08制作支持java开发的镜像.mp4 110.45MB

│ │ ├─09制作支持ssh连接的镜像.mp4 84.75MB

│ │ ├─10端口映射.mp4 54.21MB

│ │ ├─11教学环境网络拓扑.mp4 58.95MB

│ │ ├─12注意事项.mp4 22.33MB

│ │ ├─13大数据集群构建脚本1.mp4 434.69MB

│ │ ├─14容器的启动脚本.mp4 131.33MB

│ │ └─15集群的使用演示.mp4 149.59MB

│ ├─24实时数仓

│ │ ├─01_文档

│ │ │ ├─01_尚硅谷大数据项目之电商数仓（1用户行为采集平台）V5.0.docx 22.83MB

│ │ │ ├─02_尚硅谷大数据项目之电商数仓（2业务数据采集平台）V5.0.docx 5.27MB

│ │ │ ├─03_尚硅谷大数据项目之电商数仓（3数仓数据同步策略）V5.0.docx 7.04MB

│ │ │ ├─04_尚硅谷大数据项目之电商实时数仓-Doris 版（4电商数据仓库系统）V3.0.docx 24.89MB

│ │ │ ├─04_尚硅谷大数据项目之电商实时数仓（4电商数据仓库系统）V3.0.docx 25.28MB

│ │ │ ├─05-尚硅谷大数据项目之电商实时数仓（5数据接口大屏展示）V3.0.docx 8.18MB

│ │ │ ├─06_尚硅谷大数据之Doris.docx 718.08KB

│ │ │ └─06_尚硅谷大数据项目之实时数仓(Flink版)_Clickhouse数据库.docx 7.81MB

│ │ ├─02_资料

│ │ │ └─02_资料.rar 1.23GB

│ │ ├─Doris.md 29.03KB

│ │ ├─实时数仓.drawio 5.42KB

│ │ ├─视频

│ │ │ ├─day01

│ │ │ │ ├─01_课程文档介绍.mp4 24.7MB

│ │ │ │ ├─02_数仓的概述.mp4 131.19MB

│ │ │ │ ├─03_数仓建模理论回顾.mp4 153MB

│ │ │ │ ├─04_数仓的设计.mp4 99.92MB

│ │ │ │ ├─05_数仓的分层理论.mp4 89.68MB

│ │ │ │ ├─06_日志数据采集.mp4 76.13MB

│ │ │ │ ├─07_业务数据的采集.mp4 157.5MB

│ │ │ │ ├─08_维度层的实现思路.mp4 94.33MB

│ │ │ │ ├─09_idea中搭建flink开发环境.mp4 66.11MB

│ │ │ │ ├─10_消费kafka_ods_db数据.mp4 141.12MB

│ │ │ │ ├─11_封装能够消费topic的基类.mp4 89.18MB

│ │ │ │ ├─12_数据的清洗_1.mp4 98.32MB

│ │ │ │ ├─13_数据的清洗_2_解决bootstrap数据同步问题.mp4 84.42MB

│ │ │ │ └─数仓分层 1.78KB

│ │ │ ├─day02

│ │ │ │ ├─01_昨日内容回顾.mp4 27.53MB

│ │ │ │ ├─02_初始化维度表的配置表.mp4 28.75MB

│ │ │ │ ├─03_Flink_cdc的介绍.mp4 175.53MB

│ │ │ │ ├─04_Flink_cdc的基本使用.mp4 71.1MB

│ │ │ │ ├─05_Flink_cdc读取配置信息.mp4 95.71MB

│ │ │ │ ├─06_Phoenix中建表_1.mp4 235.12MB

│ │ │ │ ├─07_Phoenix中建表_2.mp4 151.72MB

│ │ │ │ ├─08_Phoenix中建表_3_盐表.mp4 101.3MB

│ │ │ │ ├─09_把数据信息和配置新发送到下游流中.mp4 120.88MB

│ │ │ │ ├─10_过滤掉不需要的列.mp4 120.41MB

│ │ │ │ ├─11_自定义Phoenix_sink_1.mp4 149.85MB

│ │ │ │ ├─12_自定义Phoenix_sink_2.mp4 116.47MB

│ │ │ │ ├─13_打包到linux执行.mp4 112.77MB

│ │ │ │ ├─数仓分层 1.78KB

│ │ │ │ └─未命名绘图.drawio 4.42KB

│ │ │ ├─day03

│ │ │ │ ├─01_昨日内容回顾(2).mp4 58.18MB

│ │ │ │ ├─02_未经加工的事务事实表需求分析.mp4 52.56MB

│ │ │ │ ├─03_消费ods_log数据.mp4 64.92MB

│ │ │ │ ├─04_一些问题.mp4 77.96MB

│ │ │ │ ├─05_对日志数据做过滤.mp4 44.94MB

│ │ │ │ ├─06_纠正新老客户.mp4 384.9MB

│ │ │ │ ├─07_日志分流.mp4 252.32MB

│ │ │ │ ├─08_分流后的数据写入到kafka中.mp4 101.01MB

│ │ │ │ ├─09_打包到linux执行.mp4 48.52MB

│ │ │ │ ├─10_UV明细的实现思路.mp4 52.5MB

│ │ │ │ ├─11_UV详情的实现.mp4 152.17MB

│ │ │ │ └─12_打包到linux执行.mp4 34.39MB

│ │ │ ├─day04

│ │ │ │ ├─01_昨日内容回顾.mp4 125.2MB

│ │ │ │ ├─02_跳出明细的实现思路.mp4 35.72MB

│ │ │ │ ├─03_跳出明细的第一种解法.mp4 183.3MB

│ │ │ │ ├─04_跳出明细的第二种解法.mp4 99.2MB

│ │ │ │ ├─05_常规join_内连接.mp4 188.44MB

│ │ │ │ ├─06_常规join_左连接.mp4 60.95MB

│ │ │ │ ├─07_使用sql的方式消费left_join’数据.mp4 134.71MB

│ │ │ │ ├─08_使用流的方式消费left_join数据.mp4 81.9MB

│ │ │ │ ├─09_sql中的Interval_join.mp4 11.31MB

│ │ │ │ ├─10_时态join.mp4 51.81MB

│ │ │ │ ├─11_lookup_join.mp4 188.33MB

│ │ │ │ ├─12_封装sql的baseapp.mp4 163.59MB

│ │ │ │ ├─13_读取ods_db数据.mp4 72.7MB

│ │ │ │ ├─14_加购表和字典表的join.mp4 227.55MB

│ │ │ │ └─15_加购明细表写入到Kafka中.mp4 93.73MB

│ │ │ ├─day05

│ │ │ │ ├─01_昨日内容回顾.mp4 38.91MB

│ │ │ │ ├─02_交易域预处理表实现思路.mp4 74.79MB

│ │ │ │ ├─03_过滤订单详情表数据.mp4 156.08MB

│ │ │ │ ├─04_过滤订单表.mp4 61.36MB

│ │ │ │ └─05_过滤活动和优惠券表.mp4 45.24MB

│ │ │ ├─day06

│ │ │ │ ├─01_退单事务事实表实现思路.mp4 116.76MB

│ │ │ │ ├─02_退单事务事实表.mp4 208.24MB

│ │ │ │ ├─03_退款成功事务事实表.mp4 30.07MB

│ │ │ │ ├─04_退款成功事务事实表实现.mp4 202.35MB

│ │ │ │ └─05_dwd层其他事务事实表.mp4 129.86MB

│ │ │ ├─day07

│ │ │ │ ├─01_dws层存储介质的选择.mp4 18.6MB

│ │ │ │ ├─02_doris的简介.mp4 44.87MB

│ │ │ │ ├─03_doris的架构.mp4 87.57MB

│ │ │ │ ├─04_fe的安装和配置.mp4 166.56MB

│ │ │ │ ├─05_be的安装和配置_1.mp4 151MB

│ │ │ │ ├─05_be的安装和配置_2.mp4 83.27MB

│ │ │ │ ├─06_用idea去连接fe.mp4 13.06MB

│ │ │ │ ├─07_fe的扩容.mp4 41.64MB

│ │ │ │ ├─08_be的扩容.mp4 7.04MB

│ │ │ │ ├─09_数据划分中的几个基本概念.mp4 54.6MB

│ │ │ │ ├─10_数据模型中的聚合模型.mp4 131.09MB

│ │ │ │ ├─11_数据模型中的unique和duplicate.mp4 48.12MB

│ │ │ │ ├─12_一键安装配置启动.mp4 131.5MB

│ │ │ │ ├─13_引擎和Range分区.mp4 184.3MB

│ │ │ │ ├─14_List分区.mp4 34.38MB

│ │ │ │ ├─15_其他属性.mp4 24.79MB

│ │ │ │ └─15_分桶.mp4 27.46MB

│ │ │ ├─day08

│ │ │ │ ├─01_昨日内容回顾.mp4 81.93MB

│ │ │ │ ├─02_Aggregate中的rollup.mp4 146.62MB

│ │ │ │ ├─03_duplicate中的rollup.mp4 185.71MB

│ │ │ │ ├─04_rollup的注意事项.mp4 31.6MB

│ │ │ │ ├─05_物化视图.mp4 226.26MB

│ │ │ │ ├─06_flink流的方式读写doris_1.mp4 151.97MB

│ │ │ │ ├─07_flink流的方式写入json格式.mp4 89.67MB

│ │ │ │ ├─08_flink流的方式写入RowData格式.mp4 81.44MB

│ │ │ │ ├─09_flink流的方式写入POJO格式.mp4 58.38MB

│ │ │ │ ├─10_关键词粒度统计窗口汇总表需求分析.mp4 69.32MB

│ │ │ │ ├─11_消费流量域的页面日志.mp4 106.09MB

│ │ │ │ ├─12_过滤出搜索记录.mp4 48.72MB

│ │ │ │ ├─13_自定义分词函数_1.mp4 105.32MB

│ │ │ │ ├─14_自定义分词函数_2.mp4 84.98MB

│ │ │ │ ├─15_开窗聚合.mp4 62.12MB

│ │ │ │ ├─16_最终结果写出到doris中.mp4 186.62MB

│ │ │ │ └─17_doris的时区问题.mp4 29.97MB

│ │ │ ├─day09

│ │ │ │ ├─01_昨日碰到的问题.mp4 61.74MB

│ │ │ │ ├─02_版本渠道访客类型统计指标实现思路.mp4 85.3MB

│ │ │ │ ├─03_封装可以消费多个topic的baseapp.mp4 97.38MB

│ │ │ │ ├─04_解析各个流并union成一个流.mp4 146.92MB

│ │ │ │ ├─05_开窗聚合.mp4 91.66MB

│ │ │ │ ├─06_解决uv迟到问题.mp4 114.6MB

│ │ │ │ ├─07_数据写出到doris中.mp4 177.15MB

│ │ │ │ ├─08_主页和详情页独立访客_封装到bean中.mp4 213.36MB

│ │ │ │ ├─09_开窗聚合.mp4 67.76MB

│ │ │ │ └─10_主页和详情独立访客数据写出到doris中.mp4 41.54MB

│ │ │ ├─day10

│ │ │ │ ├─01_昨日碰到的问题.mp4 53.97MB

│ │ │ │ ├─02_昨日内容回顾.mp4 55.8MB

│ │ │ │ ├─03_用户登录窗口需求分析.mp4 16.04MB

│ │ │ │ ├─04_过滤所有登录记录.mp4 235.59MB

│ │ │ │ ├─05_找到当日独立用户和7日回流用户.mp4 211.01MB

│ │ │ │ ├─06_开窗聚合最后结果写出到Doris中.mp4 134.37MB

│ │ │ │ ├─07_注册用户各窗口统计.mp4 34.72MB

│ │ │ │ ├─08_加购独立用户数各窗口统计.mp4 203.84MB

│ │ │ │ ├─09_支付成功各窗口统计实现思路.mp4 17.64MB

│ │ │ │ ├─10_支付成功各窗口统计具体实现.mp4 206.22MB

│ │ │ │ ├─11_数据去重的3中思路.mp4 169.39MB

│ │ │ │ ├─12_补充维度的思路.mp4 32.01MB

│ │ │ │ ├─13_按照订单详情id去重.mp4 179.66MB

│ │ │ │ ├─14_数据封装到pojo中.mp4 131.72MB

│ │ │ │ └─15_针对sku_id进行分组开窗聚合.mp4 148.28MB

│ │ │ ├─day11

│ │ │ │ ├─01_昨日内容回顾.mp4 30.59MB

│ │ │ │ ├─02_封装查询维度的工具类.mp4 321.77MB

│ │ │ │ ├─03_工具类的测试.mp4 30.2MB

│ │ │ │ ├─04_补齐所有维度信息.mp4 151.68MB

│ │ │ │ ├─05_缓存优化之缓存选择.mp4 59.2MB

│ │ │ │ ├─06_封装redis工具类型.mp4 48.06MB

│ │ │ │ ├─07_封装DimUtil工具类_1.mp4 57.49MB

│ │ │ │ ├─08_redis中数据结构的选择.mp4 35.29MB

│ │ │ │ ├─09_封装DimUtil工具类型_2.mp4 59.36MB

│ │ │ │ ├─10_测试缓存.mp4 54.2MB

│ │ │ │ ├─11_更新缓存.mp4 109.63MB

│ │ │ │ ├─12_异步优化_1.mp4 40.09MB

│ │ │ │ ├─13_异步的具体实现.mp4 402.85MB

│ │ │ │ ├─14_异步常见的问题.mp4 92.83MB

│ │ │ │ ├─15_数据写出到doris中.mp4 194.5MB

│ │ │ │ └─16_省份粒度各窗口统计.mp4 359.07MB

│ │ │ └─day12

│ │ │ ├─01_ads和可视化的介绍.mp4 62.1MB

│ │ │ ├─02_sugar使用介绍.mp4 115.8MB

│ │ │ ├─03_spring_boot项目的搭建.mp4 133.33MB

│ │ │ ├─04_总的销售额.mp4 218.26MB

│ │ │ ├─05_项目穿透.mp4 92.43MB

│ │ │ ├─06_柱状图.mp4 122MB

│ │ │ ├─07_饼图.mp4 85.81MB

│ │ │ ├─08_折线图.mp4 206.49MB

│ │ │ ├─09_字符云.mp4 136.38MB

│ │ │ ├─10_分享.mp4 36.52MB

│ │ │ └─wyc.zip 30.12MB

│ │ └─飞秋.exe 17.42MB

│ ├─25Cdh

│ │ ├─01.尚硅谷大数据技术之CDH6.3.2安装（基于阿里云）-v1.5.docx 7.26MB

│ │ ├─04.CDH6.3.2安装包

│ │ │ ├─cdh6.3.2[1.93G]

│ │ │ │ ├─CDH-6.3.2-1.cdh6.3.2.p0.1605554-el7.parcel.sha1 40B

│ │ │ │ ├─CDH-6.3.2-1.cdh6.3.2.p0.1605554-el7.parcel.sha256 64B

│ │ │ │ ├─CDH-6.3.2-1.cdh6.3.2.p0.1605554-el7.parcel 1.94GB

│ │ │ │ └─manifest.json 33.09KB

│ │ │ └─cm6.3.1[1.31G]

│ │ │ ├─allkeys.asc 13.71KB

│ │ │ ├─cloudera-manager-agent-6.3.1-1466458.el7.x8664.rpm 10MB

│ │ │ ├─cloudera-manager-daemons-6.3.1-1466458.el7.x8664.rpm 1.12GB

│ │ │ ├─cloudera-manager-server-6.3.1-1466458.el7.x8664.rpm 11.22KB

│ │ │ ├─cloudera-manager-server-db-2-6.3.1-1466458.el7.x8664.rpm 10.74KB

│ │ │ ├─enterprise-debuginfo-6.3.1-1466458.el7.x8664.rpm 13.55MB

│ │ │ └─oracle-j2sdk1.8-1.8.0+update181-1.x8664.rpm 176.42MB

│ │ └─视频

│ │ ├─03.CDH安装-环境准备2.mp4 87.79MB

│ │ ├─04.CDH安装-依赖组件安装.mp4 279.97MB

│ │ ├─05.CDH安装-启动server.mp4 51.3MB

│ │ ├─06.CDH安装-启动server并部署集群.mp4 240.45MB

│ │ ├─07.CDH安装-webui页面简介.mp4 106.23MB

│ │ ├─08.CDH安装-配置集群.mp4 147.04MB

│ │ ├─（无声音）云服务器购买与配置 01.mp4 27.25MB

│ │ └─（无声音）云服务器购买与配置 02.mp4 181.7MB

│ ├─26实时实战

│ │ ├─00、无视频自己实现

│ │ ├─代码

│ │ ├─在线教育实时数仓任务书.docx 285.21KB

│ │ └─文档

│ │ ├─在线教育日志及原始表结构说明文档.docx 1.32MB

│ │ └─在线教育离线数仓任务书.docx 529.67KB

│ ├─27Flink 优化

│ │ ├─1.笔记

│ │ │ └─尚硅谷大数据技术之Flink优化V2.0.docx 2.71MB

│ │ ├─2.资料

│ │ │ ├─Flink命令说明.txt 1.02KB

│ │ │ └─gcviewer-1.36.jar 549.27KB

│ │ ├─3.代码

│ │ │ └─flink-tuning.zip 46.3KB

│ │ └─4.视频

│ │ ├─0309Flink调优笔记.txt 24.4KB

│ │ ├─checkpoint 1.96KB

│ │ ├─day01

│ │ │ ├─01课程介绍.mp4 60.51MB

│ │ │ ├─02-资源调优-并行度的考虑.mp4 59.99MB

│ │ │ ├─03-资源调优-TM的slot数考虑.mp4 76.77MB

│ │ │ ├─04-资源调优-内存模型&内存考虑.mp4 171.04MB

│ │ │ ├─05-资源调优-合理利用cpu.mp4 96.1MB

│ │ │ ├─06-执行参数-watermark乱序程度.mp4 15.7MB

│ │ │ ├─07-checkpoint-原理详解&总结.mp4 84.71MB

│ │ │ ├─08-checkpoint-对齐&非对齐检查点.mp4 118.89MB

│ │ │ ├─09-checkpoint-参数设置说明.mp4 43.23MB

│ │ │ ├─10-checkpoint-答疑.mp4 17.86MB

│ │ │ ├─11-上午回顾.mp4 26.84MB

│ │ │ ├─12-checkpoint-怎么看ui.mp4 35.51MB

│ │ │ ├─13-大状态调优-大状态的问题.mp4 69.47MB

│ │ │ ├─14-大状态调优-状态后端回顾&checkpoint路径.mp4 48.05MB

│ │ │ ├─15-大状态调优-rocksdb调优项.mp4 56.8MB

│ │ │ ├─16-大状态调优-rocksdb调优演示.mp4 67.51MB

│ │ │ ├─17-大状态调优-调优效果.mp4 6.62MB

│ │ │ ├─18-Job调优-不使用uid更新代码的问题.mp4 239.91MB

│ │ │ ├─19-Job调优-使用uid成功更新的演示.mp4 78.94MB

│ │ │ ├─20-Job调优-链路延迟&对象重用.mp4 114.65MB

│ │ │ └─21-Job调优-细粒度滑动窗口问题.mp4 46.38MB

│ │ ├─day02

│ │ │ ├─00课程回顾.mp4 65.12MB

│ │ │ ├─01-checkpoint参数-触发周期演示.mp4 71.61MB

│ │ │ ├─02-反压-原理的理解.mp4 84.2MB

│ │ │ ├─03-反压-缓冲区.mp4 33.94MB

│ │ │ ├─04-反压-现象及危害.mp4 40.93MB

│ │ │ ├─05-反压-定位瓶颈节点.mp4 83.77MB

│ │ │ ├─06-反压-常见原因.mp4 20.81MB

│ │ │ ├─07-反压-分析方法.mp4 186.67MB

│ │ │ ├─08-反压-项目出现反压的场景.mp4 59.39MB

│ │ │ ├─09-数据倾斜-现象&原因.mp4 74.47MB

│ │ │ ├─10-数据倾斜-数据源倾斜.mp4 26.19MB

│ │ │ ├─11-数据倾斜-单表分组聚合（纯流式）倾斜.mp4 118.38MB

│ │ │ ├─12-数据倾斜-单表分组聚合（开窗）倾斜.mp4 108.58MB

│ │ │ ├─13-数据倾斜-项目中的倾斜.mp4 42.09MB

│ │ │ ├─14-数据倾斜-扩展-key分布不均.mp4 44.7MB

│ │ │ ├─15-扩展-keyby底层实现.mp4 41.24MB

│ │ │ ├─16-FlinkSQL优化-minibatch&localglobal.mp4 110.18MB

│ │ │ ├─17-FlinkSQL优化-精确去重倾斜&Filter语法.mp4 109.81MB

│ │ │ └─18-Flink与Kafka的生产经验.mp4 169.11MB

│ │ └─TM内存模型 1.56KB

│ ├─28面试大保健

│ │ ├─01_笔记

│ │ │ ├─(修订版)狂野大数据-高薪面试宝典详细版_V10.0-V4.pdf 19.09MB

│ │ │ ├─05_尚硅谷大数据技术之Spark内核（3.0）.docx 10.84MB

│ │ │ ├─kafka原理.drawio 4.97KB

│ │ │ ├─上海校区大数据企业面试真题V1.7.0.docx 636.68KB

│ │ │ ├─尚硅谷大数据技术之Hive（V4.7.7）.docx 24.66MB

│ │ │ ├─尚硅谷大数据技术之企业真题V2.0.9.doc 6.98MB

│ │ │ ├─尚硅谷大数据技术之面试题复习1.5.docx 54.05KB

│ │ │ ├─尚硅谷大数据技术之高频面试题8.0.15.docx 39.81MB

│ │ │ ├─尚硅谷大数据技术之高频面试题8.0.6.docx 13.78MB

│ │ │ ├─尚硅谷大数据技术之高频面试题8.1.3.docx 56.86MB

│ │ │ ├─尚硅谷大数据项目之电商数仓（Hive on Spark调优）V5.0.docx 2.79MB

│ │ │ ├─深圳校区大数据企业面试真题.docx 9.17MB

│ │ │ ├─深圳校区大数据技术之企业真题V1.1.0.doc 3.42MB

│ │ │ ├─面试大保健0106.txt 31.11KB

│ │ │ ├─面试大保健0212.txt 31.6KB

│ │ │ ├─面试大保健深圳0212.txt 31.39KB

│ │ │ ├─面试大保健深圳0309.txt 21.8KB

│ │ │ ├─项目架构及知识点2.png 328.26KB

│ │ │ └─项目架构图-修改版.pptx 935.42KB

│ │ ├─02_资料

│ │ │ └─02_资料.rar 254.8MB

│ │ ├─03_视频

│ │ │ ├─0309实时部分复习.txt 13.67KB

│ │ │ ├─10_面试大保健_串讲.mp3 38.37MB

│ │ │ ├─10_面试大保健_串讲.txt 44.68KB

│ │ │ ├─2022下半年上海+北京+深圳大数据面试.docx 44.33KB

│ │ │ ├─day01

│ │ │ │ ├─01_面试大保健_linux_shell.mp4 52.05MB

│ │ │ │ ├─02_面试大保健_hadoop_入门_hdfs.mp4 88.15MB

│ │ │ │ ├─03_面试大保健_shuffle及其优化.mp4 70.65MB

│ │ │ │ ├─04_面试大保健_yarn工作机制.mp4 31.38MB

│ │ │ │ ├─05_面试大保健_hadoop_yarn调度器.mp4 42.65MB

│ │ │ │ ├─06_面试大保健_hadoop_hdfs调优.mp4 120.16MB

│ │ │ │ ├─07_面试大保健_mr调优.mp4 41.34MB

│ │ │ │ ├─08_面试大保健_yarn调优.mp4 82.96MB

│ │ │ │ ├─09_面试大保健_zk.mp4 58.91MB

│ │ │ │ └─10_面试大保健_flume.mp4 141.08MB

│ │ │ ├─day02

│ │ │ │ ├─01_面试大保健_hive组成.mp4 85.1MB

│ │ │ │ ├─02_面试大保健_hive基础.mp4 75.4MB

│ │ │ │ ├─03_面试大保健_hive优化.mp4 50.8MB

│ │ │ │ ├─04_面试大保健_hive数据倾斜.mp4 149.97MB

│ │ │ │ ├─05_面试大保健_kafka生产者.mp4 132.76MB

│ │ │ │ ├─06_面试大保健_kafka_broker.mp4 84.4MB

│ │ │ │ ├─07_面试大保健_kafka消费者mp4.mp4 123.64MB

│ │ │ │ ├─08_面试大保健_kafka_综合.mp4 139.84MB

│ │ │ │ ├─09_面试大保健_kafka_ar顺序.mp4 22.42MB

│ │ │ │ ├─kafka.drawio 5KB

│ │ │ │ ├─尚硅谷大数据项目之电商数仓（Hive on Spark调优）V5.0.docx 2.79MB

│ │ │ │ └─面试大保健深圳0309.txt 19.18KB

│ │ │ ├─day03

│ │ │ │ ├─01_面试大保健_maxwell.mp4 19.18MB

│ │ │ │ ├─02_面试大保健_datax.mp4 43.1MB

│ │ │ │ ├─03_面试大保健_ds海豚调度器.mp4 42.17MB

│ │ │ │ ├─04_面试大保健_spark基础.mp4 131.73MB

│ │ │ │ ├─05_面试大保健_spark内核.mp4 77.15MB

│ │ │ │ ├─06_面试大保健_项目架构-提高自信.mp4 29.82MB

│ │ │ │ ├─07_面试大保健_项目架构-框架版本选型.mp4 73.27MB

│ │ │ │ ├─08_面试大保健_项目架构_服务器选择.mp4 44MB

│ │ │ │ ├─09_面试大保健_项目架构_集群规模选择.mp4 54.19MB

│ │ │ │ ├─10_面试大保健_项目架构_人员配置参考.mp4 77.52MB

│ │ │ │ ├─11_面试大保健_hive on spark 优化.mp4 13.89MB

│ │ │ │ ├─12_面试大保健_从0到1.mp4 63.25MB

│ │ │ │ └─面试大保健深圳0309.txt 27.44KB

│ │ │ ├─day04

│ │ │ │ ├─01_面试大保健_维度建模准备.mp4 81.37MB

│ │ │ │ ├─02_面试大保健_维度建模.mp4 131.34MB

│ │ │ │ ├─03_面试大保健_每层做了哪些事.mp4 164.63MB

│ │ │ │ ├─04_面试大保健_业务相关_上.mp4 101.05MB

│ │ │ │ ├─05_面试大保健_业务相关_下.mp4 85.62MB

│ │ │ │ ├─06_面试大保健_测试相关.mp4 54.22MB

│ │ │ │ ├─07_面试大保健_项目实际工作流程.mp4 92.31MB

│ │ │ │ ├─08_面试大保健_实现一个需求需要多久.mp4 63.38MB

│ │ │ │ ├─09_面试大保健_项目迭代多少次.mp4 38.81MB

│ │ │ │ ├─10_面试大保健_实时数据量.mp4 39.76MB

│ │ │ │ └─面试大保健深圳0309.txt 36.86KB

│ │ │ ├─day05

│ │ │ │ ├─01_面试大保健_遇到的问题怎么解决.mp4 50.4MB

│ │ │ │ ├─02_面试大保健_元数据管理.mp4 71.88MB

│ │ │ │ ├─03_面试大保健_数据质量监控.mp4 112.07MB

│ │ │ │ ├─04_面试大保健_权限管理.mp4 39.43MB

│ │ │ │ ├─05_面试大保健_数据治理.mp4 51.32MB

│ │ │ │ ├─06_面试大保健_数据中台.mp4 58.49MB

│ │ │ │ ├─07_面试大保健_数据湖.mp4 142.79MB

│ │ │ │ ├─08_面试大保健_埋点.mp4 41.9MB

│ │ │ │ ├─09_面试大保健_杂七杂八.mp4 24.17MB

│ │ │ │ └─10_面试大保健_串讲.mp4 151.86MB

│ │ │ ├─day06

│ │ │ │ ├─01_面试大保健_离线项目串讲.mp4 133.34MB

│ │ │ │ ├─02_面试大保健_实时项目串讲.mp4 48.75MB

│ │ │ │ └─离线实时串讲.png 233.97KB

│ │ │ ├─day07-实时复习

│ │ │ │ ├─0309实时部分复习.txt 13.67KB

│ │ │ │ ├─day01

│ │ │ │ │ ├─01-Flink-基本架构&规模&参数.mp4 85.9MB

│ │ │ │ │ ├─02-Flink-Watermark.mp4 49.96MB

│ │ │ │ │ ├─03-Flink-算子.mp4 57.71MB

│ │ │ │ │ ├─04-Flink-窗口.mp4 75.44MB

│ │ │ │ │ ├─05-Flink-状态.mp4 22.55MB

│ │ │ │ │ ├─06-Flink-数据一致性（重要）.mp4 43.28MB

│ │ │ │ │ ├─07-Flink-CEP&SQL.mp4 83.53MB

│ │ │ │ │ ├─08-Flink-Join&遇到的问题.mp4 69.81MB

│ │ │ │ │ ├─09-Flink-内核.mp4 49.55MB

│ │ │ │ │ ├─10-Flink-面试思考题.mp4 46.68MB

│ │ │ │ │ ├─11-HBase-基本原理.mp4 78.43MB

│ │ │ │ │ ├─12-HBase-rowkey&预分区&数据热点&二级索引&列族.mp4 132.77MB

│ │ │ │ │ └─13-Doris.mp4 83.67MB

│ │ │ │ ├─day02

│ │ │ │ │ ├─01-实时数仓-ods层那些事.mp4 69.82MB

│ │ │ │ │ ├─02-实时数仓-dwd层那些事.mp4 112MB

│ │ │ │ │ ├─03-实时数仓-dim层那些事.mp4 62.37MB

│ │ │ │ │ └─04-实时数仓-dws层&其他事.mp4 51.58MB

│ │ │ │ ├─尚硅谷大数据技术之Apache Doris.docx 2.93MB

│ │ │ │ └─尚硅谷大数据技术之Flink内核(1.12)V1.0.docx 4.94MB

│ │ │ ├─xxx_大数据开发工程师_x年.doc 38.5KB

│ │ │ ├─xx_大数据开发工程师.docx 22.53KB

│ │ │ ├─兄弟们随想篇.docx 13.04KB

│ │ │ ├─实时数仓项目串讲.txt 23.3KB

│ │ │ ├─尚硅谷大数据之数仓设计规范.docx 365.73KB

│ │ │ ├─知识点总结.pdf 2.09MB

│ │ │ └─面试大保健.txt 26.08KB

│ │ └─部分sql讲解视频

│ │ ├─01.初级sql题之2.1.1.mp4 25.86MB

│ │ ├─02.初级sql题的3.1.1.mp4 18.81MB

│ │ ├─03.初级sql题的3.2.1和3.2.2.mp4 29.74MB

│ │ ├─04.初级sql题的3.3.1和3.3.2.mp4 20.55MB

│ │ ├─05.初级sql题的3.3.3.mp4 28.56MB

│ │ ├─06.初级sql题的3.3.4和3.3.5和3.4.1.mp4 27.14MB

│ │ ├─201.初级练习3.4.3解法1.mp4 113.88MB

│ │ ├─202.初级练习3.4.3解法2.mp4 91.35MB

│ │ ├─203.初级练习4.1.1.mp4 23.61MB

│ │ ├─204.初级练习5.1.1.mp4 29.74MB

│ │ ├─205.初级练习6.1.1.mp4 16.1MB

│ │ ├─206.初级练习6.1.3.mp4 27.33MB

│ │ ├─306.初级练习5.1.5和5.1.6.mp4 58.23MB

│ │ ├─307.初级练习6.1.2和6.1.4和6.1.5.mp4 66.29MB

│ │ ├─308.中级的第二题.mp4 61MB

│ │ ├─309.中级的第二题第二种写法.mp4 62.97MB

│ │ ├─310.中级的第二题第三种写法.mp4 56.62MB

│ │ ├─311.中级的第三题.mp4 60.73MB

│ │ ├─312.中级的第五题.mp4 58.17MB

│ │ ├─401.中级练习的第六题.mp4 34.83MB

│ │ ├─402.中级练习的第八题.mp4 57.18MB

│ │ ├─403.中级练习的第十一题.mp4 74.3MB

│ │ ├─404.中级练习的第十三题.mp4 49.12MB

│ │ ├─405.中级练习的第十四题.mp4 70.68MB

│ │ ├─406.中级练习的第十五题第一种.mp4 33.66MB

│ │ ├─407.中级练习的第十五题第二种.mp4 36.52MB

│ │ ├─408.中级练习的第二十一题.mp4 32.48MB

│ │ ├─409.周四的附加题1.mp4 113.32MB

│ │ ├─410.周四的附加题2.mp4 36.3MB

│ │ ├─411.中级练习的第14题的变种.mp4 95.77MB

│ │ ├─412.蚂蚁深林的第一问.mp4 142.47MB

│ │ ├─413.中级练习的第22题.mp4 61.03MB

│ │ └─414.中级练习的第30题.mp4 55.32MB

│ ├─29其它面试

│ │ ├─309面试

│ │ │ ├─简历第一节.mp4 47.53MB

│ │ │ ├─简历第三节.mp4 64.08MB

│ │ │ ├─简历第二节.mp4 76.94MB

│ │ │ ├─简历第五节.mp4 423.63MB

│ │ │ ├─简历第六节.mp4 490.36MB

│ │ │ └─简历第四节.mp4 265.74MB

│ │ ├─Hal题打包

│ │ │ ├─22尚硅谷大数据（3.9）等多个文件

│ │ │ └─Hql题打包

│ │ │ ├─hive阶段的hql

│ │ │ │ └─手写HQL题目.docx 381.42KB

│ │ │ ├─海哥HQL

│ │ │ │ ├─尚硅谷大数据SQL题库 – 答案解析.docx 386.79KB

│ │ │ │ ├─尚硅谷大数据SQL题库.docx 105.71KB

│ │ │ │ ├─尚硅谷大数据之HiveSQL基础练习题-参考答案.docx 2.29MB

│ │ │ │ └─尚硅谷大数据之HiveSQL基础练习题.docx 72.79KB

│ │ │ └─端午给的hql

│ │ │ ├─hivesql50道sql.txt 49B

│ │ │ ├─尚硅谷大数据SQL题库 – 中级45道（答案解析）.docx 163.31KB

│ │ │ ├─尚硅谷大数据SQL题库 – 初级50道（答案解析）.docx 2.29MB

│ │ │ └─尚硅谷大数据SQL题库 – 高级58道（答案解析）.docx 872.7KB

│ │ ├─毕业2月班面试大保健

│ │ │ ├─(修订版)狂野大数据-高薪面试宝典详细版V10.0-V4.pdf 19.76MB

│ │ │ ├─尚硅谷大数据技术之高频面试题8.0.15.docx 39.81MB

│ │ │ ├─尚硅谷大数据技术之高频面试题8.0.6.docx 13.78MB

│ │ │ └─深圳校区大数据技术之企业真题V1.1.0.doc 3.42MB

│ │ ├─海哥串讲

│ │ │ └─海哥串讲

│ │ │ ├─01面试大保健linuxshell.mp4 13.43MB

│ │ │ ├─02面试大保健hdfs .mp4 16.98MB

│ │ │ ├─03面试大保健shuffle.mp4 29.2MB

│ │ │ ├─04面试大保健yarn工作机制.mp4 11.28MB

│ │ │ ├─05面试大保健yarn调度器.mp4 22.52MB

│ │ │ ├─06面试大保健flume.mp4 56.84MB

│ │ │ ├─07面试大保健kafka.mp4 99.08MB

│ │ │ ├─08面试大保健hive.mp4 44.48MB

│ │ │ ├─shuffle.png 86.71KB

│ │ │ ├─yarn工作机制.png 77.61KB

│ │ │ ├─尚硅谷大数据SQL题库 – 答案解析.docx 386.79KB

│ │ │ ├─尚硅谷大数据SQL题库.docx 105.71KB

│ │ │ ├─尚硅谷大数据之HiveSQL基础练习题-参考答案.docx 2.29MB

│ │ │ ├─尚硅谷大数据之HiveSQL基础练习题.docx 72.79KB

│ │ │ └─面试大保健.txt 8.51KB

│ │ └─辅导老师，面试大礼包

│ │ ├─021某985应届学生毕业45万年薪复习笔记

│ │ │ ├─01装配文件

│ │ │ │ └─大数据软件安装190615v1.xmind 32.88MB

│ │ │ ├─02框架核心

│ │ │ │ ├─JUC.xmind 183.53KB

│ │ │ │ ├─JVM.xmind 255.15KB

│ │ │ │ ├─Linux.xmind 791.16KB

│ │ │ │ ├─MySQL高级.xmind 1.45MB

│ │ │ │ ├─Phoenix.xmind 37.75KB

│ │ │ │ └─Shell命令.xmind 1.18MB

│ │ │ ├─03数据源

│ │ │ │ ├─00Docker

│ │ │ │ │ └─Docker.xmind 1.51MB

│ │ │ │ ├─01DataBase

│ │ │ │ │ ├─01MySQL

│ │ │ │ │ │ └─MySQL和JDBC整合.pdf 3.3MB

│ │ │ │ │ ├─02Oracle

│ │ │ │ │ │ └─关注尚硅谷教育公众号回复：java.txt -1.#INDB

│ │ │ │ │ ├─03Redis

│ │ │ │ │ │ └─Redis.xmind 632.14KB

│ │ │ │ │ ├─04HBase

│ │ │ │ │ │ └─HBase（NoSQL数据库）.xmind 1.98MB

│ │ │ │ │ └─05ClickHouse

│ │ │ │ │ └─ClickHouse.xmind 877.07KB

│ │ │ │ └─02DataX

│ │ │ │ └─DataX.xmind 846.58KB

│ │ │ ├─04接入层

│ │ │ │ ├─01Flume

│ │ │ │ │ └─Flume理论与应用文件190615v1.xmind 1.15MB

│ │ │ │ ├─02Sqoop

│ │ │ │ │ ├─Sqoop一些常用命令及参数.md 23.14KB

│ │ │ │ │ └─Sqoop理论与代码文件.xmind 259.79KB

│ │ │ │ └─Canal.xmind 106.52KB

│ │ │ ├─05数据处理层

│ │ │ │ ├─01数据存储

│ │ │ │ │ ├─01HDFS

│ │ │ │ │ │ ├─HDFS shell常用命令整理.md 784B

│ │ │ │ │ │ └─HDFS理论文件190713v2.xmind 7.91MB

│ │ │ │ │ └─02Yarn

│ │ │ │ │ └─Yarn理论文件190713v1.xmind 564.09KB

│ │ │ │ ├─02数据计算

│ │ │ │ │ ├─01MapReduce

│ │ │ │ │ │ └─MapReduce理论文件.xmind 2.15MB

│ │ │ │ │ ├─02Spark

│ │ │ │ │ │ ├─Spark内核解析.xmind 3.63MB

│ │ │ │ │ │ ├─Spark笔记.xmind 9.5MB

│ │ │ │ │ │ └─Spark调优.xmind 659.86KB

│ │ │ │ │ └─03Flink

│ │ │ │ │ └─Flink.xmind 5.37MB

│ │ │ │ ├─03数据查询

│ │ │ │ │ ├─01Hive

│ │ │ │ │ │ ├─hive常用函数.txt 1KB

│ │ │ │ │ │ ├─Hive思路梳理与实操190714v2.xmind 2.07MB

│ │ │ │ │ │ └─Hive语句训练集

│ │ │ │ │ │ ├─6.7常用查询函数.sql 2.98KB

│ │ │ │ │ │ ├─第七章函数.sql 964B

│ │ │ │ │ │ ├─第九章企业级调优.sql 3.98KB

│ │ │ │ │ │ ├─第五章DML数据操作.sql 2.07KB

│ │ │ │ │ │ ├─第八章压缩和存储.sql 839B

│ │ │ │ │ │ ├─第六章查询.sql 4.67KB

│ │ │ │ │ │ └─第四章DDL数据定义.sql 4.16KB

│ │ │ │ │ └─02Impala

│ │ │ │ │ └─Impala.xmind 485.29KB

│ │ │ │ ├─04任务调度

│ │ │ │ │ ├─01Oozie

│ │ │ │ │ │ └─Oozie.xmind 955.75KB

│ │ │ │ │ ├─02Azkaban

│ │ │ │ │ │ └─Azkaban.xmind 465.43KB

│ │ │ │ │ └─03Kettle

│ │ │ │ │ └─Kettle.xmind 249.29KB

│ │ │ │ ├─05监控报警

│ │ │ │ │ ├─01Zookeeper

│ │ │ │ │ │ └─Zookeeper理论文件.xmind 439.85KB

│ │ │ │ │ └─02Kafka

│ │ │ │ │ └─Kafka.xmind 3.6MB

│ │ │ │ └─Atlas.xmind 415.49KB

│ │ │ ├─06语言类

│ │ │ │ ├─Scala数据结构与算法.xmind 107.82KB

│ │ │ │ └─Scala笔记.xmind 6.73MB

│ │ │ ├─README.assets

│ │ │ │ ├─01大数据各软件详细安装流程.png 74.18KB

│ │ │ │ ├─02shell命令.png 50.67KB

│ │ │ │ ├─03docker.png 64.75KB

│ │ │ │ ├─04redis.png 66.96KB

│ │ │ │ ├─05HBase.png 85.61KB

│ │ │ │ ├─06ClickHouse.png 82.42KB

│ │ │ │ ├─07DataX.png 54.67KB

│ │ │ │ ├─08Flume.png 55.8KB

│ │ │ │ ├─09Sqoop.png 74.05KB

│ │ │ │ ├─10HDFS.png 84.26KB

│ │ │ │ ├─11Yarn.png 68.18KB

│ │ │ │ ├─12MapReduce.png 70.95KB

│ │ │ │ ├─13Spark笔记.png 59.58KB

│ │ │ │ ├─14Spark内核.png 81.81KB

│ │ │ │ ├─15Spark调优.png 95.21KB

│ │ │ │ ├─16Flink.png 65.57KB

│ │ │ │ ├─17Hive.png 84.58KB

│ │ │ │ ├─19Oozie.png 62.35KB

│ │ │ │ ├─20Azkaban.png 65.89KB

│ │ │ │ ├─21Kettle.png 69.96KB

│ │ │ │ ├─22Zookeeper.png 39.96KB

│ │ │ │ ├─23Kafka.png 71.84KB

│ │ │ │ ├─24Scala笔记.png 72.28KB

│ │ │ │ ├─25Scala数据结构与算法.png 50.89KB

│ │ │ │ ├─26Atlas.png 58.05KB

│ │ │ │ ├─27Canal.png 44.51KB

│ │ │ │ ├─28JUC.png 58.71KB

│ │ │ │ ├─29JVM.png 60.8KB

│ │ │ │ ├─30Linux.png 59.82KB

│ │ │ │ ├─31MySQL.png 76.39KB

│ │ │ │ └─32Phoenix.png 28.78KB

│ │ │ └─README.md 9.38KB

│ │ └─022某二本非计算机专业16年毕业，50万年薪大佬学习总结

│ │ ├─01hadoop总结

│ │ │ ├─第一部分02hadoop.xmind 801.12KB

│ │ │ └─第二部分02hadoop.pdf 34.07MB

│ │ ├─02hive总结

│ │ │ ├─Hive 总结.md 48KB

│ │ │ ├─hive函数大全.pdf 987.32KB

│ │ │ ├─Hive自定义函数.md 13.94KB

│ │ │ ├─MySQL数据库.md 40.06KB

│ │ │ ├─SQL开发.md 77.89KB

│ │ │ ├─必读笔记.txt 615B

│ │ │ └─数据清洗.md 8.13KB

│ │ ├─03shell总结

│ │ │ └─尚硅谷大数据技术之Shell.xmind 70.26MB

│ │ ├─04flume总结

│ │ │ ├─Flume.md 19.85KB

│ │ │ └─Flume练习题.md 18.13KB

│ │ ├─05zookeeper总结

│ │ │ └─zookeeper总结.md 15.28KB

│ │ ├─06Kafka总结

│ │ │ └─Kafka总结.md 45KB

│ │ ├─07Scala总结

│ │ │ ├─Scala分布式计算.md 8.84KB

│ │ │ ├─Scala总结上篇.md 52.12KB

│ │ │ ├─Scala总结下篇.md 25.87KB

│ │ │ ├─Scala总结中篇.md 48.01KB

│ │ │ └─Scala总结终结篇.md 29.46KB

│ │ ├─08Spark

│ │ │ ├─1.Spark环境的安装.md 25.35KB

│ │ │ ├─2.Spark架构及编程.md 81.7KB

│ │ │ ├─3.Spark编程2.md 7.84KB

│ │ │ ├─4. Spark实战项目——电商指标统计.md 53.08KB

│ │ │ ├─5.Spark之WordCount.md 4.79KB

│ │ │ ├─6.SparkSQL.md 31.67KB

│ │ │ ├─7.SparkStreaming.md 17.29KB

│ │ │ ├─8.Spark内核.md 60.52KB

│ │ │ ├─尚硅谷大数据技术之Spark总结.docx 94.68KB

│ │ │ ├─源码解析 – ApplicationMaster.txt 2.72KB

│ │ │ ├─源码解析 – ExecutorBackend.txt 65B

│ │ │ └─源码解析 – SparkSubmit.txt 2.6KB

│ │ ├─09git

│ │ │ ├─git.md 5.2KB

│ │ │ └─Git笔记整理

│ │ │ ├─Git.assets

│ │ │ │ ├─image-20200622184352025.png 98.3KB

│ │ │ │ ├─image-20200622194001339.png 295.08KB

│ │ │ │ ├─image-20200622201523648.png 221.63KB

│ │ │ │ └─image-20200622202236769.png 223.56KB

│ │ │ └─Git.md 8.68KB

│ │ ├─10Hbase

│ │ │ └─HBase.md 49.21KB

│ │ └─11数仓

│ │ ├─Hive自定义函数.md 13.94KB

│ │ ├─电商数仓系统(一).md 148.71KB

│ │ ├─电商数仓系统(二).md 113.35KB

│ │ └─项目知识点补充.md 13.57KB

│ ├─2MySQL

│ │ ├─01-课件

│ │ │ ├─尚硅谷00SQL概述.pptx 3.34MB

│ │ │ ├─尚硅谷01数据处理之查询.pptx 2.66MB

│ │ │ ├─尚硅谷02子查询.pptx 2.02MB

│ │ │ ├─尚硅谷03创建和管理表.pptx 2MB

│ │ │ ├─尚硅谷04数据处理之增删改.pptx 2.33MB

│ │ │ ├─尚硅谷05约束和分页.pptx 2.02MB

│ │ │ └─尚硅谷Mysql安装与使用.pptx 2.75MB

│ │ ├─02-资料

│ │ │ └─02-资料.rar 592.65MB

│ │ ├─02.MySQL(1).xmind 191.69KB

│ │ ├─02.MySQL.xmind 187.77KB

│ │ ├─03-视频

│ │ │ ├─day22-全天视频

│ │ │ │ ├─Day-22

│ │ │ │ │ ├─01-基本查询.sql 1.12KB

│ │ │ │ │ ├─02-过滤.sql 1.35KB

│ │ │ │ │ ├─03-模糊查询.sql 698B

│ │ │ │ │ ├─04-查询.sql 961B

│ │ │ │ │ └─05-多表查询.sql 1.47KB

│ │ │ │ └─day22

│ │ │ │ ├─上午

│ │ │ │ │ ├─01-MySQL概述.mp4 68.58MB

│ │ │ │ │ ├─02-MySQL卸载.mp4 41.26MB

│ │ │ │ │ ├─03-Mysql安装.mp4 60.63MB

│ │ │ │ │ ├─04-配置环境变量.mp4 52.46MB

│ │ │ │ │ ├─05-SQLYog安装.mp4 52.53MB

│ │ │ │ │ ├─06-导入数据.mp4 8.56MB

│ │ │ │ │ ├─07-SQLYog设置.mp4 6.59MB

│ │ │ │ │ └─08-基本查询.mp4 69.79MB

│ │ │ │ ├─下午

│ │ │ │ │ ├─01-过滤01.mp4 37.47MB

│ │ │ │ │ ├─02-过滤02.mp4 35.52MB

│ │ │ │ │ ├─03-模糊查询.mp4 33.38MB

│ │ │ │ │ ├─04-排序.mp4 33.07MB

│ │ │ │ │ └─05-多表查询.mp4 164.48MB

│ │ │ │ ├─代码

│ │ │ │ │ ├─01-基本查询.sql 1.4KB

│ │ │ │ │ ├─02-过滤.sql 1.67KB

│ │ │ │ │ ├─03-模糊查询.sql 848B

│ │ │ │ │ ├─04-排序.sql 1.2KB

│ │ │ │ │ └─05-多表查询.sql 2.26KB

│ │ │ │ ├─卸载MySQL.txt 669B

│ │ │ │ ├─多表查询.xlsx 9.51KB

│ │ │ │ └─环境变量配置.xlsx 217.69KB

│ │ │ ├─day23-全天视频

│ │ │ │ ├─04-代码

│ │ │ │ │ ├─01-基本查询.sql 1.4KB

│ │ │ │ │ ├─02-过滤.sql 1.67KB

│ │ │ │ │ ├─03-模糊查询.sql 848B

│ │ │ │ │ ├─04-排序.sql 1.2KB

│ │ │ │ │ ├─05-多表查询.sql 2.26KB

│ │ │ │ │ ├─06-多表查询2.sql 1.53KB

│ │ │ │ │ ├─07-补充.sql 367B

│ │ │ │ │ ├─08-单行函数.sql 1.65KB

│ │ │ │ │ ├─09-通用函数.sql 1.24KB

│ │ │ │ │ ├─10-多行函数.sql 1.04KB

│ │ │ │ │ ├─11-分组和过滤.sql 1.47KB

│ │ │ │ │ ├─12-子查询.sql 3.27KB

│ │ │ │ │ └─小节练习

│ │ │ │ │ ├─1-选择与过滤练习.sql 1.26KB

│ │ │ │ │ ├─2-多表查询练习.sql 1.49KB

│ │ │ │ │ ├─3-单行函数练习.sql 711B

│ │ │ │ │ ├─4-分组函数练习.sql 574B

│ │ │ │ │ └─5-子查询练习.sql 551B

│ │ │ │ ├─05-复习

│ │ │ │ │ ├─img

│ │ │ │ │ │ ├─1649637701330.png 28.4KB

│ │ │ │ │ │ ├─1649637780193.png 29.94KB

│ │ │ │ │ │ └─1649637796385.png 20.83KB

│ │ │ │ │ └─MySQL复习.md 8.59KB

│ │ │ │ ├─上午

│ │ │ │ │ ├─01-复习.mp4 117.29MB

│ │ │ │ │ ├─02-多表查询02.mp4 131.97MB

│ │ │ │ │ ├─03-飘号和去重.mp4 16.94MB

│ │ │ │ │ ├─04-练习-选择与过滤.mp4 27.77MB

│ │ │ │ │ ├─05-单行函数01.mp4 53.88MB

│ │ │ │ │ ├─06-单行函数02.mp4 24.11MB

│ │ │ │ │ └─07-通用函数.mp4 40.29MB

│ │ │ │ ├─下午

│ │ │ │ │ ├─01-多行函数（组函数）.mp4 51.58MB

│ │ │ │ │ ├─02-分组和过滤.mp4 115.11MB

│ │ │ │ │ ├─03-子查询.mp4 151.64MB

│ │ │ │ │ └─04-练习-多表查询.mp4 42.84MB

│ │ │ │ └─作业

│ │ │ │ ├─03-多表查询.sql 2KB

│ │ │ │ ├─04-分组函数.sql 1.3KB

│ │ │ │ └─05-子查询.sql 1.64KB

│ │ │ └─day24-全天视频

│ │ │ ├─04-代码

│ │ │ │ └─04-代码

│ │ │ │ ├─01-基本查询.sql 1.4KB

│ │ │ │ ├─02-过滤.sql 1.67KB

│ │ │ │ ├─03-模糊查询.sql 848B

│ │ │ │ ├─04-排序.sql 1.2KB

│ │ │ │ ├─05-多表查询.sql 2.26KB

│ │ │ │ ├─06-多表查询2.sql 1.53KB

│ │ │ │ ├─07-补充.sql 367B

│ │ │ │ ├─08-单行函数.sql 1.65KB

│ │ │ │ ├─09-通用函数.sql 1.24KB

│ │ │ │ ├─10-多行函数.sql 1.04KB

│ │ │ │ ├─11-分组和过滤.sql 1.47KB

│ │ │ │ ├─12-子查询.sql 3.27KB

│ │ │ │ ├─13-库的操作.sql 907B

│ │ │ │ ├─14-表的操作.sql 1.4KB

│ │ │ │ ├─18-对列的操作.sql 718B

│ │ │ │ ├─19-数据处理之增，删，改.sql 1.68KB

│ │ │ │ ├─20-事务.sql 1.04KB

│ │ │ │ ├─21-约束.sql 1.68KB

│ │ │ │ ├─22-约束2.sql 1.66KB

│ │ │ │ ├─23-约束3.sql 1.01KB

│ │ │ │ ├─24-分页.sql 205B

│ │ │ │ └─小节练习

│ │ │ │ ├─1-选择与过滤练习.sql 1.26KB

│ │ │ │ ├─2-多表查询练习.sql 1.49KB

│ │ │ │ ├─3-单行函数练习.sql 1.59KB

│ │ │ │ ├─4-分组函数练习.sql 1.16KB

│ │ │ │ └─5-子查询练习.sql 1.54KB

│ │ │ ├─05-复习

│ │ │ │ └─05-复习

│ │ │ │ ├─img

│ │ │ │ │ ├─1649637701330.png 28.4KB

│ │ │ │ │ ├─1649637780193.png 29.94KB

│ │ │ │ │ ├─1649637796385.png 20.83KB

│ │ │ │ │ └─1649723666409.png 58.74KB

│ │ │ │ └─MySQL复习.md 19.45KB

│ │ │ ├─day24-上午视频

│ │ │ │ └─上午

│ │ │ │ ├─01-复习2.wmv 89.26MB

│ │ │ │ ├─01-复习.wmv 89.26MB

│ │ │ │ ├─02-练习-单行函数.wmv 37.65MB

│ │ │ │ ├─03-练习-分组函数.wmv 31.71MB

│ │ │ │ ├─04-练习-子查询.wmv 43.08MB

│ │ │ │ ├─05-库的操作.wmv 42.71MB

│ │ │ │ ├─06-表的操作.wmv 35.1MB

│ │ │ │ ├─07-Mysql的数据类型.wmv 27.74MB

│ │ │ │ ├─08-对列进行操作.wmv 24.9MB

│ │ │ │ └─09-编码集.wmv 17.98MB

│ │ │ └─day24-下午视频

│ │ │ └─下午

│ │ │ ├─01-数据之增,删，改.wmv 42.09MB

│ │ │ ├─02-事务.wmv 47.53MB

│ │ │ ├─03-创建表时添加列级约束.wmv 47.76MB

│ │ │ ├─04-创建表时添加表级约束.wmv 24MB

│ │ │ ├─05-索引.wmv 18.42MB

│ │ │ ├─06-外键约束.wmv 52.01MB

│ │ │ ├─07-创建表后添加约束.wmv 31.83MB

│ │ │ └─08-分页.wmv 15.38MB

│ │ ├─04-代码

│ │ └─05-复习

│ ├─30 附送项目

│ │ ├─103尚硅谷大数据项目之用户画像2.0

│ │ │ ├─画像物料

│ │ │ │ ├─spark远程提交器

│ │ │ │ │ ├─application.properties 271B

│ │ │ │ │ ├─rest-submit.sh 413B

│ │ │ │ │ └─spark-rest-submitter-0.0.3-SNAPSHOT.jar 22.45MB

│ │ │ │ ├─平台数据库脚本

│ │ │ │ │ └─userprofilemanager.sql 5.33KB

│ │ │ │ ├─新代码生成器

│ │ │ │ │ ├─业务数据部分

│ │ │ │ │ │ ├─application.properties 1.56KB

│ │ │ │ │ │ ├─gmall2020-mock-db-2021-05-16.jar 14.43MB

│ │ │ │ │ │ ├─odstodimdb.sh 8.06KB

│ │ │ │ │ │ └─生成说明.txt 243B

│ │ │ │ │ └─用户行为部分

│ │ │ │ │ ├─application.yml 1.2KB

│ │ │ │ │ └─gmall2020-mock-log-2021-05-14.jar 14.92MB

│ │ │ │ └─机器学习模拟数据

│ │ │ │ └─建表及数据.sql 5.28KB

│ │ │ ├─视频

│ │ │ │ ├─clickhouse

│ │ │ │ │ ├─1

│ │ │ │ │ │ ├─10、一些sql说明和导出数据.mp4 88.96MB

│ │ │ │ │ │ ├─11、改表结构.mp4 3.89MB

│ │ │ │ │ │ ├─12、高可用副本.mp4 121.65MB

│ │ │ │ │ │ ├─13、分片集群介绍.mp4 177.31MB

│ │ │ │ │ │ ├─1、clickhouse介绍.mp4 83.65MB

│ │ │ │ │ │ ├─2、clickhouse的特点.mp4 140.71MB

│ │ │ │ │ │ ├─3、clickhouse的安装启动.mp4 63.78MB

│ │ │ │ │ │ ├─4、常用数据类型.mp4 40.32MB

│ │ │ │ │ │ ├─5、常用数据类型.mp4 128.73MB

│ │ │ │ │ │ ├─6、跳数索引(1).mp4 48.46MB

│ │ │ │ │ │ ├─6、跳数索引.mp4 48.46MB

│ │ │ │ │ │ ├─7、数据过期(1).mp4 34MB

│ │ │ │ │ │ ├─7、数据过期.mp4 34MB

│ │ │ │ │ │ ├─8、replacingmergetree.mp4 83.72MB

│ │ │ │ │ │ ├─9、summingMt.mp4 79MB

│ │ │ │ │ │ └─新建文件夹

│ │ │ │ │ └─2

│ │ │ │ │ ├─2、分片副本不同机器问题.mp4 7.15MB

│ │ │ │ │ ├─3、追查启动错误.mp4 22.31MB

│ │ │ │ │ ├─4、分片的配置.mp4 61.79MB

│ │ │ │ │ ├─5、clickhouse分布式表.mp4 83.21MB

│ │ │ │ │ ├─6、改为单点.mp4 9.92MB

│ │ │ │ │ └─7、关于扩容balance的问题.mp4 26.52MB

│ │ │ │ └─画像

│ │ │ │ ├─1

│ │ │ │ │ ├─10、开发通用sql模块.wmv 134.59MB

│ │ │ │ │ ├─1、画像简介.wmv 35.82MB

│ │ │ │ │ ├─2、标签管理.wmv 37.33MB

│ │ │ │ │ ├─3、画像平台的架构.wmv 49.5MB

│ │ │ │ │ ├─4、演示系统.wmv 40.68MB

│ │ │ │ │ ├─5、搭建平台.wmv 66.75MB

│ │ │ │ │ ├─6、标签的录入.wmv 52.07MB

│ │ │ │ │ ├─7、标签任务录入.wmv 43.72MB

│ │ │ │ │ ├─8、任务流程.wmv 63.76MB

│ │ │ │ │ ├─9、动态建表.wmv 57.73MB

│ │ │ │ │ └─9、搭建任务工程.wmv 87.77MB

│ │ │ │ ├─2

│ │ │ │ │ ├─10、连续值标签.wmv 88.09MB

│ │ │ │ │ ├─11、宽表组合思路.wmv 67.03MB

│ │ │ │ │ ├─12、代码读取定义建表.wmv 56.42MB

│ │ │ │ │ ├─13、pivot介绍.wmv 113.62MB

│ │ │ │ │ ├─14、pivot应用到需求.wmv 57.07MB

│ │ │ │ │ ├─15、本地执行.wmv 17.45MB

│ │ │ │ │ ├─16、发布运行.wmv 34.1MB

│ │ │ │ │ ├─17、关于spark环境变量的问题.wmv 12.7MB

│ │ │ │ │ ├─1、画像梳理.wmv 37.98MB

│ │ │ │ │ ├─2、sql拼接完成.wmv 49.92MB

│ │ │ │ │ ├─3、spark环境补充.wmv 59.23MB

│ │ │ │ │ ├─4、本地调试.wmv 26.58MB

│ │ │ │ │ ├─5、关于80端口占用的问题.wmv 17.27MB

│ │ │ │ │ ├─6、打包.wmv 32.18MB

│ │ │ │ │ ├─7、jar包上传.wmv 20.76MB

│ │ │ │ │ ├─8、远程提交器.wmv 31.22MB

│ │ │ │ │ └─9、尝试调度运行.wmv 52.36MB

│ │ │ │ ├─3

│ │ │ │ │ ├─1、任务三导入clickhouse、建表.wmv 62.94MB

│ │ │ │ │ ├─2、建表执行部分.wmv 23.72MB

│ │ │ │ │ ├─3、导入数据完成.wmv 46.14MB

│ │ │ │ │ ├─4、打包运行发布.wmv 15.51MB

│ │ │ │ │ └─5、作业.wmv 11.7MB

│ │ │ │ ├─4

│ │ │ │ │ ├─10、分群介绍.wmv 28.44MB

│ │ │ │ │ ├─11、web开发介绍.wmv 88.86MB

│ │ │ │ │ ├─12、springboot的helloworld.wmv 52.71MB

│ │ │ │ │ ├─13、springboot接收参数.wmv 80.48MB

│ │ │ │ │ ├─1、回顾.wmv 50.43MB

│ │ │ │ │ ├─2、起因.wmv 16.57MB

│ │ │ │ │ ├─3、bitmap介绍.wmv 53.09MB

│ │ │ │ │ ├─4、bitmap与条件筛选.wmv 39.5MB

│ │ │ │ │ ├─5、bitmap表的写入.wmv 105.82MB

│ │ │ │ │ ├─6、bitmap查询.wmv 48.78MB

│ │ │ │ │ ├─7、工程搭建.wmv 50.98MB

│ │ │ │ │ ├─8、代码组合sql语句.wmv 102.9MB

│ │ │ │ │ └─9、运行调试代码.wmv 166.1MB

│ │ │ │ ├─5

│ │ │ │ │ ├─10、组合查询sql完整.wmv 49.47MB

│ │ │ │ │ ├─11、写入clickhouse人群包.wmv 112.57MB

│ │ │ │ │ ├─1、controller层.wmv 27.2MB

│ │ │ │ │ ├─2、service层.wmv 44.37MB

│ │ │ │ │ ├─3、mapper层.wmv 86.34MB

│ │ │ │ │ ├─4、mybatis-plus.wmv 65.07MB

│ │ │ │ │ ├─5、分群思路.wmv 39.46MB

│ │ │ │ │ ├─6、controller.wmv 46.73MB

│ │ │ │ │ ├─7、写入分群基本信息.wmv 53.09MB

│ │ │ │ │ ├─8、bitmap查询sql.wmv 42.9MB

│ │ │ │ │ └─9、组合查询sql.wmv 163.01MB

│ │ │ │ ├─6

│ │ │ │ │ ├─10、关于误判.wmv 17.06MB

│ │ │ │ │ ├─11、决策树特征权重准确率的打印.wmv 69.55MB

│ │ │ │ │ ├─12、关于评估.wmv 60.78MB

│ │ │ │ │ ├─13、生成新数据.wmv 30.82MB

│ │ │ │ │ ├─1、挖掘与机器学习.wmv 16.87MB

│ │ │ │ │ ├─2、机器学习的过程.wmv 79.49MB

│ │ │ │ │ ├─3、决策树介绍.wmv 132.85MB

│ │ │ │ │ ├─4、机器学习开发调度流程(重要).wmv 39.97MB

│ │ │ │ │ ├─5、构建流水线label.wmv 57.17MB

│ │ │ │ │ ├─6、构建流水线完成.wmv 72.77MB

│ │ │ │ │ ├─7、实现训练过程.wmv 42.67MB

│ │ │ │ │ ├─8、实现训练过程代码完成.wmv 63.08MB

│ │ │ │ │ └─9、观察预测结果.wmv 20.66MB

│ │ │ │ ├─7

│ │ │ │ │ ├─10、定义标签.wmv 20.32MB

│ │ │ │ │ ├─11、预测阶段代码.wmv 52.94MB

│ │ │ │ │ ├─12、完成标签的写入.wmv 124.81MB

│ │ │ │ │ ├─13、添加挖掘标签任务.wmv 20.79MB

│ │ │ │ │ ├─1、回顾.wmv 49.57MB

│ │ │ │ │ ├─2、拟合与剪枝.wmv 87.98MB

│ │ │ │ │ ├─3、挖掘标签开发流程.wmv 35.03MB

│ │ │ │ │ ├─4、特征选取.wmv 52.37MB

│ │ │ │ │ ├─5、特征提取sql1.wmv 73.68MB

│ │ │ │ │ ├─6、特征提取sql2.wmv 17.11MB

│ │ │ │ │ ├─7、特征提取sql3加上label.wmv 27.92MB

│ │ │ │ │ ├─8、模型训练代码.wmv 103.62MB

│ │ │ │ │ └─9、训练阶段完成.wmv 28.2MB

│ │ │ │ └─8

│ │ │ │ ├─10、总结redis.wmv 21.24MB

│ │ │ │ ├─11、总结web.wmv 44.85MB

│ │ │ │ ├─12、总结机器学习.wmv 31.31MB

│ │ │ │ ├─13、总结机器扩展.wmv 30.55MB

│ │ │ │ ├─1、分群作业待办.wmv 23.37MB

│ │ │ │ ├─2、储存入redis.wmv 76.02MB

│ │ │ │ ├─3、储存入redis调试.wmv 43.61MB

│ │ │ │ ├─4、更新人数1.wmv 29.3MB

│ │ │ │ ├─5、预估人数.wmv 49.02MB

│ │ │ │ ├─6、更新人群包.wmv 78.92MB

│ │ │ │ ├─8、总结上.wmv 96.32MB

│ │ │ │ └─9、总结ck.wmv 62.64MB

│ │ │ ├─课件

│ │ │ │ ├─01尚硅谷Redis课件V3.0.docx 7.21MB

│ │ │ │ ├─clickhouse 1.21.1.docx 1.56MB

│ │ │ │ ├─大数据实时项目用户画像一.v1.1.docx 1009.09KB

│ │ │ │ ├─大数据实时项目用户画像七.v1.0 .docx 1.62MB

│ │ │ │ ├─大数据实时项目用户画像三 v1.0.docx 326.35KB

│ │ │ │ ├─大数据实时项目用户画像二.v1.1.docx 1.21MB

│ │ │ │ ├─大数据实时项目用户画像五.v1.0.docx 358.75KB

│ │ │ │ ├─大数据实时项目用户画像六 v1.0 .docx 414.5KB

│ │ │ │ ├─大数据实时项目用户画像四.v1.0.docx 259.76KB

│ │ │ │ ├─尚硅谷Git课件V1.3.docx 16.24MB

│ │ │ │ ├─用户画像总结.mmap 583.42KB

│ │ │ │ └─随堂草图.pptx 632.38KB

│ │ │ └─软件

│ │ │ ├─clickhouse-client-21.4.6.55-2.noarch.rpm 53.1KB

│ │ │ ├─clickhouse-common-static-21.4.6.55-2.x8664.rpm 122.23MB

│ │ │ ├─clickhouse-common-static-dbg-21.4.6.55-2.x8664.rpm 562.9MB

│ │ │ ├─clickhouse-server-21.4.6.55-2.noarch.rpm 75.8KB

│ │ │ ├─Git-2.23.0-64-bit.exe 45.49MB

│ │ │ ├─MindjetMindManager2016Trial64破解版

│ │ │ │ ├─MindjetMindManager2016Trial64.exe 87.38MB

│ │ │ │ ├─MindManager.exe 18.75MB

│ │ │ │ ├─微软常用运行库合集 64位2017.03.11.exe 33.99MB

│ │ │ │ └─验证码—必看.txt 294B

│ │ │ └─redis-6.0.8.tar.gz 2.14MB

│ │ ├─104尚硅谷大数据技术之机器学习和推荐系统

│ │ │ ├─1.笔记

│ │ │ │ ├─1推荐系统简介.pdf 2.09MB

│ │ │ │ ├─2数学基础.pdf 1.67MB

│ │ │ │ ├─3机器学习基础.pdf 4.32MB

│ │ │ │ ├─4机器学习模型.pdf 3.73MB

│ │ │ │ ├─5推荐系统算法详解.pdf 3.89MB

│ │ │ │ ├─6电影推荐系统设计.pdf 4.03MB

│ │ │ │ ├─jupyter notebook安装使用.docx 33.4KB

│ │ │ │ ├─Python简单教程.docx 913.79KB

│ │ │ │ └─尚硅谷大数据技术之电影推荐系统.pdf 2.65MB

│ │ │ ├─2.资料

│ │ │ │ ├─01工具

│ │ │ │ │ ├─Anaconda3-2018.12-Windows-x8664.exe 614.26MB

│ │ │ │ │ ├─apache-flume-1.9.0-bin.tar.gz 64.79MB

│ │ │ │ │ ├─elasticsearch-5.6.2.tar.gz 32.2MB

│ │ │ │ │ ├─kafka2.11-2.1.0.tgz 59.05MB

│ │ │ │ │ ├─scala-2.11.8.zip 27.4MB

│ │ │ │ │ ├─spark-2.1.1-bin-hadoop2.7.tgz 191.82MB

│ │ │ │ │ └─zookeeper-3.4.10.tar.gz 33.42MB

│ │ │ │ └─02扩展学习资料

│ │ │ │ ├─周志华-机器学习.pdf 86.45MB

│ │ │ │ ├─推荐系统实践.pdf 13.66MB

│ │ │ │ └─统计学习方法.pdf 18.09MB

│ │ │ ├─3.代码

│ │ │ │ └─3.代码.rar 249.59MB

│ │ │ └─4.视频

│ │ │ ├─000尚硅谷机器学习和推荐系统课程简介.wmv 30.21MB

│ │ │ ├─II电影推荐项目

│ │ │ │ ├─037尚硅谷电影推荐系统项目系统设计（上）.wmv 46.47MB

│ │ │ │ ├─038尚硅谷电影推荐系统项目系统设计（中）.wmv 29.87MB

│ │ │ │ ├─039尚硅谷电影推荐系统项目系统设计（下）.wmv 55.05MB

│ │ │ │ ├─040尚硅谷电影推荐系统项目框架搭建.wmv 72.23MB

│ │ │ │ ├─041尚硅谷电影推荐系统数据加载模块（一）.wmv 60.76MB

│ │ │ │ ├─042尚硅谷电影推荐系统数据加载模块（二）.wmv 68.05MB

│ │ │ │ ├─043尚硅谷电影推荐系统数据加载模块（三）.wmv 74.93MB

│ │ │ │ ├─044尚硅谷电影推荐系统数据加载模块（四）.wmv 59.61MB

│ │ │ │ ├─045尚硅谷电影推荐系统数据加载模块（五）.wmv 93.79MB

│ │ │ │ ├─046尚硅谷电影推荐系统统计推荐模块（上）.wmv 92.48MB

│ │ │ │ ├─047尚硅谷电影推荐系统统计推荐模块（中）.wmv 63.22MB

│ │ │ │ ├─048尚硅谷电影推荐系统统计推荐模块（下）.wmv 76.48MB

│ │ │ │ ├─049尚硅谷电影推荐系统基于LFM的离线推荐模块（上）.wmv 95.72MB

│ │ │ │ ├─050尚硅谷电影推荐系统基于LFM的离线推荐模块（中）.wmv 46.72MB

│ │ │ │ ├─051尚硅谷电影推荐系统基于LFM的离线推荐模块（下）.wmv 76MB

│ │ │ │ ├─052尚硅谷电影推荐系统ALS模型评估和参数选取（上）.wmv 65.43MB

│ │ │ │ ├─053尚硅谷电影推荐系统ALS模型评估和参数选取（下）.wmv 46.05MB

│ │ │ │ ├─054尚硅谷电影推荐系统实时推荐模块（一）.wmv 85.27MB

│ │ │ │ ├─055尚硅谷电影推荐系统实时推荐模块（二）.wmv 85.66MB

│ │ │ │ ├─056尚硅谷电影推荐系统实时推荐模块（三）.wmv 105.23MB

│ │ │ │ ├─057尚硅谷电影推荐系统实时推荐模块（四）.wmv 85.81MB

│ │ │ │ ├─058尚硅谷电影推荐系统实时推荐模块（五）.wmv 76.56MB

│ │ │ │ ├─059尚硅谷电影推荐系统实时推荐模块测试.wmv 53.41MB

│ │ │ │ ├─060尚硅谷电影推荐系统基于内容推荐模块（一）.wmv 45.59MB

│ │ │ │ ├─061尚硅谷电影推荐系统基于内容推荐模块（二）.wmv 84.48MB

│ │ │ │ ├─062尚硅谷电影推荐系统基于内容推荐模块（三）.wmv 45.54MB

│ │ │ │ ├─063尚硅谷电影推荐系统基于内容推荐模块（四）.wmv 72.7MB

│ │ │ │ ├─064尚硅谷电影推荐系统实时系统联调测试（上）.wmv 78.37MB

│ │ │ │ └─065尚硅谷电影推荐系统实时系统联调测试（下）.wmv 90.58MB

│ │ │ └─I理论

│ │ │ ├─001尚硅谷推荐系统简介概述.mp4 85.75MB

│ │ │ ├─002尚硅谷推荐系统简介推荐系统算法简介.mp4 71.8MB

│ │ │ ├─003尚硅谷推荐系统简介推荐系统评测.mp4 64.46MB

│ │ │ ├─004尚硅谷机器学习入门数学基础（上）.mp4 77.66MB

│ │ │ ├─005尚硅谷机器学习入门数学基础（下）.mp4 77.89MB

│ │ │ ├─006尚硅谷机器学习入门机器学习概述.mp4 69.64MB

│ │ │ ├─007尚硅谷机器学习入门监督学习（上）.mp4 79.43MB

│ │ │ ├─008尚硅谷机器学习入门监督学习（中）.mp4 91.16MB

│ │ │ ├─009尚硅谷机器学习入门监督学习（下）.mp4 81.16MB

│ │ │ ├─010尚硅谷机器学习模型和算法python简介.mp4 154.45MB

│ │ │ ├─011尚硅谷机器学习模型和算法python基础语法（上）.mp4 132.02MB

│ │ │ ├─012尚硅谷机器学习模型和算法python基础语法（下）.mp4 93.66MB

│ │ │ ├─013尚硅谷机器学习模型和算法线性回归（上）.mp4 67.63MB

│ │ │ ├─014尚硅谷机器学习模型和算法线性回归最小二乘代码实现（上）.mp4 85.3MB

│ │ │ ├─015尚硅谷机器学习模型和算法线性回归最小二乘代码实现（下）.mp4 55.03MB

│ │ │ ├─016尚硅谷机器学习模型和算法线性回归（下）.mp4 68.25MB

│ │ │ ├─017尚硅谷机器学习模型和算法线性回归梯度下降代码实现.mp4 96.07MB

│ │ │ ├─018尚硅谷机器学习模型和算法线性回归调用sklearn库代码实现.mp4 33.82MB

│ │ │ ├─019尚硅谷机器学习模型和算法K近邻.mp4 40.77MB

│ │ │ ├─020尚硅谷机器学习模型和算法K近邻代码实现（上）.mp4 119.52MB

│ │ │ ├─021尚硅谷机器学习模型和算法K近邻代码实现（中）(1).mp4 105.38MB

│ │ │ ├─021尚硅谷机器学习模型和算法K近邻代码实现（中）.mp4 105.38MB

│ │ │ ├─022尚硅谷机器学习模型和算法K近邻代码实现（下）.mp4 120.12MB

│ │ │ ├─023尚硅谷机器学习模型和算法逻辑回归（上）.mp4 60.63MB

│ │ │ ├─024尚硅谷机器学习模型和算法逻辑回归（下）.mp4 48.07MB

│ │ │ ├─025尚硅谷机器学习模型和算法决策树.mp4 92.68MB

│ │ │ ├─026尚硅谷机器学习模型和算法K均值聚类.mp4 25.12MB

│ │ │ ├─027尚硅谷机器学习模型和算法K均值聚类代码实现（上）.mp4 138.8MB

│ │ │ ├─028尚硅谷机器学习模型和算法K均值聚类代码实现（下）.mp4 73.82MB

│ │ │ ├─029尚硅谷推荐系统推荐系统算法详解（一）.mp4 64.69MB

│ │ │ ├─030尚硅谷推荐系统推荐系统算法详解（二）.mp4 72.25MB

│ │ │ ├─031尚硅谷推荐系统推荐系统算法详解（三）.mp4 58.78MB

│ │ │ ├─032尚硅谷推荐系统TF-IDF算法代码示例.mp4 107.98MB

│ │ │ ├─033尚硅谷推荐系统推荐系统算法详解（四）.mp4 67.16MB

│ │ │ ├─034尚硅谷推荐系统推荐系统算法详解（五）.mp4 68.25MB

│ │ │ ├─035尚硅谷推荐系统LFM梯度下降算法代码实现（上）.mp4 103.61MB

│ │ │ └─036尚硅谷推荐系统LFM梯度下降算法代码实现（下）.mp4 66.27MB

│ │ └─105尚硅谷大数据项目之电商推荐系统

│ │ ├─1.笔记.zip 4.09MB

│ │ ├─2.资料.zip 1.09GB

│ │ ├─3.代码.zip 13.17MB

│ │ └─4.视频

│ │ ├─01尚硅谷电商推荐系统课程简介.mp4 14MB

│ │ ├─02尚硅谷电商推荐系统项目系统设计（上）.mp4 47.54MB

│ │ ├─03尚硅谷电商推荐系统项目系统设计（中）.mp4 61.15MB

│ │ ├─04尚硅谷电商推荐系统项目系统设计（下）.mp4 40.1MB

│ │ ├─05尚硅谷电商推荐系统项目框架搭建.mp4 75.44MB

│ │ ├─06尚硅谷电商推荐系统数据加载模块（上）.mp4 56.41MB

│ │ ├─07尚硅谷电商推荐系统数据加载模块（中）.mp4 57.17MB

│ │ ├─08尚硅谷电商推荐系统数据加载模块（下）.mp4 54.55MB

│ │ ├─09尚硅谷电商推荐系统统计推荐模块（上）.mp4 73.12MB

│ │ ├─10尚硅谷电商推荐系统统计推荐模块（下）.mp4 74.18MB

│ │ ├─11尚硅谷电商推荐系统基于LFM的离线推荐模块（上）.mp4 89.07MB

│ │ ├─12尚硅谷电商推荐系统基于LFM的离线推荐模块（中）.mp4 62.54MB

│ │ ├─13尚硅谷电商推荐系统基于LFM的离线推荐模块（下）.mp4 62.43MB

│ │ ├─14尚硅谷电商推荐系统ALS模型评估和参数选择（上）.mp4 45.84MB

│ │ ├─15尚硅谷电商推荐系统ALS模型评估和参数选取（下）.mp4 51.64MB

│ │ ├─16尚硅谷电商推荐系统实时推荐模块（一）.mp4 77.77MB

│ │ ├─17尚硅谷电商推荐系统实时推荐模块（二）.mp4 73.01MB

│ │ ├─18尚硅谷电商推荐系统实时推荐模块（三）.mp4 83.31MB

│ │ ├─19尚硅谷电商推荐系统实时推荐模块（四）.mp4 84.46MB

│ │ ├─20尚硅谷电商推荐系统实时推荐模块（五）.mp4 78.27MB

│ │ ├─21尚硅谷电商推荐系统实时推荐模块（六）.mp4 46.6MB

│ │ ├─22尚硅谷电商推荐系统实时推荐模块测试.mp4 54.42MB

│ │ ├─23尚硅谷电商推荐系统实时系统联调（上）.mp4 78.6MB

│ │ ├─24尚硅谷电商推荐系统实时系统联调（下）.mp4 85.29MB

│ │ ├─25尚硅谷电商推荐系统基于内容的离线推荐模块（上）.mp4 104.48MB

│ │ ├─26尚硅谷电商推荐系统基于内容的离线推荐模块（下）.mp4 130.05MB

│ │ ├─27尚硅谷电商推荐系统基于ItemCF的离线推荐（上）.mp4 59.27MB

│ │ ├─28尚硅谷电商推荐系统基于ItemCF的离线推荐（下）.mp4 107.8MB

│ │ └─29尚硅谷电商推荐系统项目总结和部署.mp4 27.83MB

│ ├─3JDBC

│ │ ├─01-课件

│ │ │ ├─JDBC1.pptx 771.12KB

│ │ │ └─JDBC2.pptx 621.09KB

│ │ ├─02资料

│ │ │ ├─Driver

│ │ │ │ ├─dbutils

│ │ │ │ │ ├─commons-dbutils-1.3

│ │ │ │ │ │ ├─apidocs

│ │ │ │ │ │ │ ├─allclasses-frame.html 4.14KB

│ │ │ │ │ │ │ ├─allclasses-noframe.html 3.71KB

│ │ │ │ │ │ │ ├─constant-values.html 6.42KB

│ │ │ │ │ │ │ ├─deprecated-list.html 8.44KB

│ │ │ │ │ │ │ ├─help-doc.html 9.93KB

│ │ │ │ │ │ │ ├─index-all.html 90.41KB

│ │ │ │ │ │ │ ├─index.html 1.48KB

│ │ │ │ │ │ │ ├─options 640B

│ │ │ │ │ │ │ ├─org

│ │ │ │ │ │ │ │ └─apache

│ │ │ │ │ │ │ │ └─commons

│ │ │ │ │ │ │ │ └─dbutils

│ │ │ │ │ │ │ │ ├─BasicRowProcessor.html 26.43KB

│ │ │ │ │ │ │ │ ├─BeanProcessor.html 28.34KB

│ │ │ │ │ │ │ │ ├─class-use

│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─BasicRowProcessor.html 8.33KB

│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─BeanProcessor.html 8.14KB

│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─DbUtils.html 6.1KB

│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─ProxyFactory.html 8.16KB

│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─QueryLoader.html 8.13KB

│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─QueryRunner.html 6.14KB

│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─ResultSetHandler.html 24.84KB

│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─ResultSetIterator.html 6.2KB

│ │ │ │ │ │ │ │ │ └─RowProcessor.html 15.56KB

│ │ │ │ │ │ │ │ ├─DbUtils.html 35.49KB

│ │ │ │ │ │ │ │ ├─handlers

│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─AbstractKeyedHandler.html 22.26KB

│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─AbstractListHandler.html 18.26KB

│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─ArrayHandler.html 16.62KB

│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─ArrayListHandler.html 17.86KB

│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─BeanHandler.html 17.68KB

│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─BeanListHandler.html 18.52KB

│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─class-use

│ │ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─AbstractKeyedHandler.html 8.46KB

│ │ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─AbstractListHandler.html 9.59KB

│ │ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─ArrayHandler.html 6.29KB

│ │ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─ArrayListHandler.html 6.33KB

│ │ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─BeanHandler.html 6.28KB

│ │ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─BeanListHandler.html 6.32KB

│ │ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─ColumnListHandler.html 6.34KB

│ │ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─KeyedHandler.html 6.29KB

│ │ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─MapHandler.html 6.27KB

│ │ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─MapListHandler.html 6.31KB

│ │ │ │ │ │ │ │ │ │ └─ScalarHandler.html 6.3KB

│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─ColumnListHandler.html 18.67KB

│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─KeyedHandler.html 29.19KB

│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─MapHandler.html 17.95KB

│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─MapListHandler.html 19.43KB

│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─package-frame.html 2.32KB

│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─package-summary.html 10.74KB

│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─package-tree.html 10.11KB

│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─package-use.html 7.74KB

│ │ │ │ │ │ │ │ │ └─ScalarHandler.html 17.12KB

│ │ │ │ │ │ │ │ ├─package-frame.html 2.14KB

│ │ │ │ │ │ │ │ ├─package-summary.html 9.89KB

│ │ │ │ │ │ │ │ ├─package-tree.html 8.16KB

│ │ │ │ │ │ │ │ ├─package-use.html 10.38KB

│ │ │ │ │ │ │ │ ├─ProxyFactory.html 26.42KB

│ │ │ │ │ │ │ │ ├─QueryLoader.html 19.54KB

│ │ │ │ │ │ │ │ ├─QueryRunner.html 82.6KB

│ │ │ │ │ │ │ │ ├─ResultSetHandler.html 11.61KB

│ │ │ │ │ │ │ │ ├─ResultSetIterator.html 22.88KB

│ │ │ │ │ │ │ │ ├─RowProcessor.html 17.98KB

│ │ │ │ │ │ │ │ └─wrappers

│ │ │ │ │ │ │ │ ├─class-use

│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─SqlNullCheckedResultSet.html 6.4KB

│ │ │ │ │ │ │ │ │ └─StringTrimmedResultSet.html 6.39KB

│ │ │ │ │ │ │ │ ├─package-frame.html 1.21KB

│ │ │ │ │ │ │ │ ├─package-summary.html 7.35KB

│ │ │ │ │ │ │ │ ├─package-tree.html 7.12KB

│ │ │ │ │ │ │ │ ├─package-use.html 5.88KB

│ │ │ │ │ │ │ │ ├─SqlNullCheckedResultSet.html 66.31KB

│ │ │ │ │ │ │ │ └─StringTrimmedResultSet.html 18.62KB

│ │ │ │ │ │ │ ├─overview-frame.html 1.42KB

│ │ │ │ │ │ │ ├─overview-summary.html 6.27KB

│ │ │ │ │ │ │ ├─overview-tree.html 11.97KB

│ │ │ │ │ │ │ ├─package-list 102B

│ │ │ │ │ │ │ ├─packages 100B

│ │ │ │ │ │ │ ├─resources

│ │ │ │ │ │ │ │ └─inherit.gif 57B

│ │ │ │ │ │ │ ├─src-html

│ │ │ │ │ │ │ │ └─org

│ │ │ │ │ │ │ │ └─apache

│ │ │ │ │ │ │ │ └─commons

│ │ │ │ │ │ │ │ └─dbutils

│ │ │ │ │ │ │ │ ├─BasicRowProcessor.html 23.64KB

│ │ │ │ │ │ │ │ ├─BeanProcessor.html 45.64KB

│ │ │ │ │ │ │ │ ├─DbUtils.html 24.38KB

│ │ │ │ │ │ │ │ ├─handlers

│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─AbstractKeyedHandler.html 8.11KB

│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─AbstractListHandler.html 5.75KB

│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─ArrayHandler.html 7.45KB

│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─ArrayListHandler.html 6.59KB

│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─BeanHandler.html 7.58KB

│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─BeanListHandler.html 7.7KB

│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─ColumnListHandler.html 9.1KB

│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─KeyedHandler.html 14.54KB

│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─MapHandler.html 7KB

│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─MapListHandler.html 6.68KB

│ │ │ │ │ │ │ │ │ └─ScalarHandler.html 9.62KB

│ │ │ │ │ │ │ │ ├─ProxyFactory.html 12.34KB

│ │ │ │ │ │ │ │ ├─QueryLoader.html 10.85KB

│ │ │ │ │ │ │ │ ├─QueryRunner.html 68.28KB

│ │ │ │ │ │ │ │ ├─ResultSetHandler.html 4.04KB

│ │ │ │ │ │ │ │ ├─ResultSetIterator.html 12.21KB

│ │ │ │ │ │ │ │ ├─RowProcessor.html 8.87KB

│ │ │ │ │ │ │ │ └─wrappers

│ │ │ │ │ │ │ │ ├─SqlNullCheckedResultSet.html 51.8KB

│ │ │ │ │ │ │ │ └─StringTrimmedResultSet.html 9.99KB

│ │ │ │ │ │ │ └─stylesheet.css 1.39KB

│ │ │ │ │ │ ├─commons-dbutils-1.3-javadoc.jar 236.14KB

│ │ │ │ │ │ ├─commons-dbutils-1.3-sources.jar 47.28KB

│ │ │ │ │ │ ├─commons-dbutils-1.3.jar 40.41KB

│ │ │ │ │ │ ├─LICENSE.txt 11.29KB

│ │ │ │ │ │ ├─NOTICE.txt 181B

│ │ │ │ │ │ └─RELEASE-NOTES.txt 234B

│ │ │ │ │ ├─commons-dbutils-1.3-bin.zip 543.28KB

│ │ │ │ │ └─commons-dbutils-1.3-src.zip 131.13KB

│ │ │ │ ├─MySQL驱动

│ │ │ │ │ └─22尚硅谷大数据（3.9）等多个文件

│ │ │ │ │ ├─jdbc

│ │ │ │ │ │ ├─Driver.class 760B

│ │ │ │ │ │ ├─SocketFactoryWrapper.class 1.9KB

│ │ │ │ │ │ └─SocketFactory.class 464B

│ │ │ │ │ ├─META-INF

│ │ │ │ │ │ ├─INDEX.LIST 813B

│ │ │ │ │ │ ├─INFOBIN 183B

│ │ │ │ │ │ ├─INFOSRC 135B

│ │ │ │ │ │ ├─LICENSE 94.91KB

│ │ │ │ │ │ ├─MANIFEST.MF 2.96KB

│ │ │ │ │ │ ├─README 1.24KB

│ │ │ │ │ │ └─services

│ │ │ │ │ │ └─java.sql.Driver 24B

│ │ │ │ │ ├─mysql-connector-java-5.1.37-bin.jar 962.5KB

│ │ │ │ │ ├─mysql-connector-java-5.1.42-sources.jar 882.85KB

│ │ │ │ │ ├─mysql-connector-java-8.0.19-sources.jar 1.42MB

│ │ │ │ │ └─mysql-connector-java-8.0.19.jar 2.25MB

│ │ │ │ └─数据库连接池驱动

│ │ │ │ └─druid

│ │ │ │ ├─druid-1.1.10.jar 2.63MB

│ │ │ │ └─druid-1.1.19-sources.jar 1.75MB

│ │ │ ├─d.rar 10.53MB

│ │ │ ├─Statementcode

│ │ │ │ ├─TestStatement.java 2.64KB

│ │ │ │ └─User.java 612B

│ │ │ └─课后练习答案

│ │ │ ├─Student.java 1.48KB

│ │ │ ├─table

│ │ │ │ └─customers.sql 251.88KB

│ │ │ ├─TestExer1.java 1.33KB

│ │ │ └─TestExer2.java 5.39KB

│ │ ├─03-视频

│ │ │ └─day25-视频

│ │ │ ├─04-代码

│ │ │ │ └─JDBCDemo.rar 3.36MB

│ │ │ ├─上午

│ │ │ │ ├─01-复习.wmv 61.18MB

│ │ │ │ ├─02-JDBC概述.mp4 48.51MB

│ │ │ │ ├─03-准备工作.mp4 23.55MB

│ │ │ │ ├─04-获取Connection方式一.mp4 83.75MB

│ │ │ │ ├─05-Properties.mp4 49.09MB

│ │ │ │ ├─06-获取Connection方式二.mp4 32.45MB

│ │ │ │ ├─07-方式二的优化.mp4 25.24MB

│ │ │ │ ├─08-获取Connection最终版.mp4 37.25MB

│ │ │ │ ├─09-JDBCUtils工具类.mp4 64.98MB

│ │ │ │ └─10-向表中插入数据.mp4 58.3MB

│ │ │ └─下午

│ │ │ ├─01-修改表中的数据.mp4 22.18MB

│ │ │ ├─02-删除表中的数据.mp4 11.99MB

│ │ │ ├─03-查询表中所有的数据.mp4 121.2MB

│ │ │ ├─04-事务.mp4 88.36MB

│ │ │ ├─05-数据库连接池.mp4 91.13MB

│ │ │ ├─06-DBUtiLs工具类.mp4 89.31MB

│ │ │ └─07-不能插入中文问题.mp4 14.49MB

│ │ ├─03.JDBC.xmind 234.38KB

│ │ ├─04-代码

│ │ └─05-复习

│ ├─4Maven

│ │ ├─1.笔记

│ │ │ └─01尚硅谷大数据技术之Maven（V4.0）.doc 45.54MB

│ │ ├─2.资料

│ │ │ └─2.资料.rar 293.21MB

│ │ ├─3.视频

│ │ │ └─day26-视频

│ │ │ ├─4.code

│ │ │ │ └─4.code.rar 24.61KB

│ │ │ ├─day01

│ │ │ │ ├─上午

│ │ │ │ │ ├─01-复习.wmv 127MB

│ │ │ │ │ ├─02-批处理.mp4 46.97MB

│ │ │ │ │ ├─03-为什么要使用Maven.mp4 112.19MB

│ │ │ │ │ ├─04-Maven是什么.mp4 50.93MB

│ │ │ │ │ ├─05-Maven安装.mp4 40.72MB

│ │ │ │ │ ├─06-修改本地仓库的路径.mp4 62.21MB

│ │ │ │ │ ├─07-配置阿里云镜像.mp4 26.92MB

│ │ │ │ │ ├─08-配置Maven编译版本.mp4 15.16MB

│ │ │ │ │ └─09-IDEA中配置Maven.mp4 34.81MB

│ │ │ │ └─下午

│ │ │ │ ├─01-空工程.mp4 19.12MB

│ │ │ │ ├─02-创建Maven工程.mp4 44.74MB

│ │ │ │ ├─03-常见问题.mp4 21.16MB

│ │ │ │ ├─04-第一个Maven程序.mp4 100.33MB

│ │ │ │ ├─05-无法直接运行单元测试方法的问题.mp4 8.27MB

│ │ │ │ ├─06-pom和约定的目录结构.mp4 29.85MB

│ │ │ │ ├─07-约定02.mp4 14.63MB

│ │ │ │ ├─08-坐标.mp4 41.62MB

│ │ │ │ └─09-第二个Maven工程.mp4 46.35MB

│ │ │ └─day02

│ │ │ ├─01-复习.wmv 61.57MB

│ │ │ ├─02-依赖的范围.mp4 41.74MB

│ │ │ ├─03-依赖的传递性.mp4 18.21MB

│ │ │ ├─04-依赖的原则.mp4 23.68MB

│ │ │ ├─05-依赖的排除.mp4 18.41MB

│ │ │ ├─06-版本的统一管理.mp4 21.26MB

│ │ │ ├─07-仓库.mp4 9.8MB

│ │ │ ├─08-Maven的生命周期.mp4 33.56MB

│ │ │ ├─09-插件和目标.mp4 14.18MB

│ │ │ ├─10-继承.mp4 45.74MB

│ │ │ ├─11-聚合.mp4 26.99MB

│ │ │ ├─12-Maven酷站.mp4 7.3MB

│ │ │ ├─13-常见问题.mp4 9.32MB

│ │ │ └─14-Maven打包插件.mp4 16.58MB

│ │ ├─4.code

│ │ │ └─MavenDemo.rar 5.46MB

│ │ └─Maven.xmind 236.27KB

│ ├─5Linux

│ │ ├─1.笔记

│ │ │ ├─VMware与CentOS及XShell的安装.docx 5.94MB

│ │ │ └─尚硅谷大数据技术之Linux（V4.0）.docx 11.24MB

│ │ ├─2.资料

│ │ │ └─2.资料.rar 5.84GB

│ │ ├─3.视频

│ │ │ ├─day27

│ │ │ │ └─day27

│ │ │ │ ├─Linux视频

│ │ │ │ │ └─day01

│ │ │ │ │ ├─01-Linux概述.mp4 31.29MB

│ │ │ │ │ ├─02-Linux和Windows的区别.mp4 18.74MB

│ │ │ │ │ ├─03-VM安装.mp4 23.99MB

│ │ │ │ │ ├─04-虚拟化.mp4 8.01MB

│ │ │ │ │ ├─05-Linux安装01.mp4 34.86MB

│ │ │ │ │ ├─06-Linux安装02.mp4 14.86MB

│ │ │ │ │ ├─07-Linux目录结构.mp4 41.05MB

│ │ │ │ │ ├─08-基本命令.mp4 11.3MB

│ │ │ │ │ ├─09-一般模式.mp4 29.16MB

│ │ │ │ │ ├─10-编辑模式.mp4 10.72MB

│ │ │ │ │ ├─11-指令模式.mp4 16.71MB

│ │ │ │ │ ├─12-模式间转换.mp4 2.43MB

│ │ │ │ │ ├─13-常见错误.mp4 33.43MB

│ │ │ │ │ └─常见错误.xlsx 94.33KB

│ │ │ │ ├─Mavencode.zip 4.91MB

│ │ │ │ └─Maven视频

│ │ │ │ └─day02

│ │ │ │ ├─01-复习.wmv 61.57MB

│ │ │ │ ├─02-依赖的范围.wmv 27.16MB

│ │ │ │ ├─03-依赖的传递性.wmv 13.44MB

│ │ │ │ ├─04-依赖的原则.wmv 17.28MB

│ │ │ │ ├─05-依赖的排除.wmv 12.42MB

│ │ │ │ ├─06-版本的统一管理.wmv 15.36MB

│ │ │ │ ├─07-仓库.wmv 6.5MB

│ │ │ │ ├─08-Maven的生命周期.wmv 25.74MB

│ │ │ │ ├─09-插件和目标.wmv 9.97MB

│ │ │ │ ├─10-继承.wmv 33.29MB

│ │ │ │ ├─11-聚合.wmv 20.54MB

│ │ │ │ ├─12-Maven酷站.wmv 6.06MB

│ │ │ │ ├─13-常见问题.wmv 6.36MB

│ │ │ │ └─14-Maven打包插件.wmv 13.72MB

│ │ │ ├─day28

│ │ │ │ └─day28

│ │ │ │ ├─01-复习.wmv 76.63MB

│ │ │ │ ├─02-网络配置.mp4 53.97MB

│ │ │ │ ├─03-Xshell安装.mp4 27MB

│ │ │ │ ├─04-XShell配置.mp4 14.11MB

│ │ │ │ ├─05-Xftp安装.mp4 24.71MB

│ │ │ │ ├─06-lrzsz.mp4 17.27MB

│ │ │ │ ├─07-快照.mp4 9.28MB

│ │ │ │ ├─08-修改主机名.mp4 21.85MB

│ │ │ │ ├─09-hosts文件.mp4 41.1MB

│ │ │ │ ├─10-服务的启动和停止.mp4 16.79MB

│ │ │ │ ├─11-开机自启的设置.mp4 19.42MB

│ │ │ │ ├─12-关机重启命令.mp4 11.63MB

│ │ │ │ ├─13-帮助命令.mp4 30.01MB

│ │ │ │ ├─14-文件目录类01.mp4 71.26MB

│ │ │ │ ├─15-文件目录类02.mp4 80.61MB

│ │ │ │ ├─16-时间日期类.mp4 28.83MB

│ │ │ │ ├─17-用户管理命令.mp4 59.27MB

│ │ │ │ ├─18-用户组管理命令.mp4 14.84MB

│ │ │ │ ├─hosts.xlsx 6.45KB

│ │ │ │ └─命令的优先级.txt 157B

│ │ │ └─day29

│ │ │ ├─05-Shell.zip 12.17MB

│ │ │ ├─上午

│ │ │ │ ├─01-Linux连不上网络的常见解决方案.mp4 15.12MB

│ │ │ │ ├─02-复习.mp4 65.38MB

│ │ │ │ ├─03-文件属性.mp4 38.92MB

│ │ │ │ ├─04-改变权限.mp4 17.66MB

│ │ │ │ ├─05-修改所属主和所属组.mp4 10.08MB

│ │ │ │ ├─06-搜索查找类.mp4 33.48MB

│ │ │ │ ├─07-压缩和解压缩.mp4 35.85MB

│ │ │ │ ├─08-磁盘分区类.mp4 84.34MB

│ │ │ │ ├─09-进程线程类.mp4 87.55MB

│ │ │ │ ├─10-定时任务.mp4 29.39MB

│ │ │ │ ├─11-rpm包.mp4 28.15MB

│ │ │ │ ├─12-YUM仓库.mp4 84.36MB

│ │ │ │ ├─13-克隆虚拟机.mp4 16.03MB

│ │ │ │ ├─14-常见错误和面试题.mp4 18.12MB

│ │ │ │ └─命令的优先级.txt 338B

│ │ │ └─下午

│ │ │ ├─01-Shell概述.mp4 27.64MB

│ │ │ ├─02-第一个Shell脚本程序.mp4 15.71MB

│ │ │ ├─03-第二个Shell程序.mp4 13.17MB

│ │ │ ├─04-第三个Shell程序.mp4 9.98MB

│ │ │ ├─05-系统变量.mp4 4.56MB

│ │ │ ├─06-自定义变量.mp4 36.9MB

│ │ │ ├─07-特殊变量.mp4 16.22MB

│ │ │ ├─08-单引号和双引号的区别.mp4 4.94MB

│ │ │ ├─09-运算式.mp4 4.01MB

│ │ │ └─10-条件判断.mp4 21.73MB

│ │ ├─linux操作.xmind 195.74KB

│ │ └─linux环境配置.xmind 103.54KB

│ ├─5She’ll

│ │ ├─1.笔记

│ │ │ └─尚硅谷大数据技术之Shell（V4.0）.docx 949.35KB

│ │ ├─2.资料

│ │ │ └─2.资料.rar 10.48MB

│ │ ├─3.视频

│ │ │ └─day29

│ │ │ ├─05-Shell.zip 12.17MB

│ │ │ ├─上午

│ │ │ │ ├─01-Linux连不上网络的常见解决方案.wmv 11.33MB

│ │ │ │ ├─02-复习.wmv 49.74MB

│ │ │ │ ├─03-文件属性.wmv 25.44MB

│ │ │ │ ├─04-改变权限.wmv 11.5MB

│ │ │ │ ├─05-修改所属主和所属组.wmv 6.7MB

│ │ │ │ ├─06-搜索查找类.wmv 23.11MB

│ │ │ │ ├─07-压缩和解压缩.wmv 23.62MB

│ │ │ │ ├─08-磁盘分区类.wmv 58.16MB

│ │ │ │ ├─09-进程线程类.wmv 68.58MB

│ │ │ │ ├─10-定时任务.wmv 19.05MB

│ │ │ │ ├─11-rpm包.wmv 21.49MB

│ │ │ │ ├─12-YUM仓库.wmv 65.06MB

│ │ │ │ ├─13-克隆虚拟机.wmv 10.31MB

│ │ │ │ ├─14-常见错误和面试题.wmv 16.04MB

│ │ │ │ └─命令的优先级.txt 338B

│ │ │ └─下午

│ │ │ ├─01-Shell概述.wmv 20.36MB

│ │ │ ├─02-第一个Shell脚本程序.wmv 9.45MB

│ │ │ ├─03-第二个Shell程序.wmv 8.81MB

│ │ │ ├─04-第三个Shell程序.wmv 5.52MB

│ │ │ ├─05-系统变量.wmv 3.29MB

│ │ │ ├─06-自定义变量.wmv 23.86MB

│ │ │ ├─07-特殊变量.wmv 10.8MB

│ │ │ ├─08-单引号和双引号的区别.wmv 3.15MB

│ │ │ ├─09-运算式.wmv 2.91MB

│ │ │ └─10-条件判断.wmv 13.35MB

│ │ ├─4.code

│ │ ├─opt

│ │ │ └─opt.rar 2.73KB

│ │ └─shell编程.xmind 226.24KB

│ ├─6Hadopp

│ │ ├─1.笔记

│ │ │ ├─01尚硅谷大数据技术之大数据概论.docx 57.1MB

│ │ │ ├─02尚硅谷大数据技术之Hadoop（入门）V4.0.docx 24.8MB

│ │ │ ├─03尚硅谷大数据技术之Hadoop（HDFS）V4.0.docx 13.26MB

│ │ │ ├─04尚硅谷大数据技术之Hadoop（MapReduce&Yarn）V4.0(1).docx 27.44MB

│ │ │ ├─04尚硅谷大数据技术之Hadoop（MapReduce&Yarn）V4.0.docx 27.44MB

│ │ │ ├─05尚硅谷大数据技术之Hadoop（Yarn）V4.0(1).docx 12.29MB

│ │ │ ├─05尚硅谷大数据技术之Hadoop（Yarn）V4.0.docx 12.29MB

│ │ │ └─06尚硅谷大数据技术之Hadoop（优化&新特性）V4.0.docx 4.64MB

│ │ ├─3.代码

│ │ │ └─3.代码.rar 163.13KB

│ │ ├─hadoop.xmind 215.62KB

│ │ ├─视频

│ │ │ ├─day30

│ │ │ │ ├─上午

│ │ │ │ │ ├─02-case语句.mp4 8.56MB

│ │ │ │ │ ├─02-if语句.mp4 17.64MB

│ │ │ │ │ ├─03-for循环.mp4 17.88MB

│ │ │ │ │ ├─04-while循环.mp4 4.52MB

│ │ │ │ │ ├─05-read.mp4 5.14MB

│ │ │ │ │ ├─06-系统函数.mp4 7.28MB

│ │ │ │ │ ├─07-自定义函数.mp4 19.1MB

│ │ │ │ │ ├─08-Shell工具-cut.mp4 30.52MB

│ │ │ │ │ ├─09-Shell工具-awk.mp4 50.52MB

│ │ │ │ │ └─10-正则表达式.mp4 40.18MB

│ │ │ │ └─下午

│ │ │ │ ├─01-大数据概念和特点.mp4 54.31MB

│ │ │ │ ├─02-大数据应用场景.mp4 30.42MB

│ │ │ │ ├─03-大数据发展前景.mp4 23.86MB

│ │ │ │ ├─04-大数据部门组织架构.mp4 12.01MB

│ │ │ │ ├─05-Hadoop概述.mp4 15.37MB

│ │ │ │ ├─06-Hadoop三大发行版本.mp4 24.87MB

│ │ │ │ ├─07-Hadoop优势.mp4 10.59MB

│ │ │ │ ├─10-Yarn概述.mp4 22.09MB

│ │ │ │ ├─11-MR概述.mp4 5.71MB

│ │ │ │ ├─12-HDFS,YARN,MR之间的关系.mp4 10.45MB

│ │ │ │ ├─13-大数据技术生态体系和推荐系统架构图.mp4 22.81MB

│ │ │ │ ├─14-Linux配置.mp4 55.06MB

│ │ │ │ ├─HDFS.xlsx 12.91KB

│ │ │ │ └─Linux配置.txt 1.89KB

│ │ │ ├─day31

│ │ │ │ └─day02

│ │ │ │ ├─01-复习.wmv 98.05MB

│ │ │ │ ├─02-JDK安装.mp4 38.45MB

│ │ │ │ ├─03-Hadoop安装.mp4 26.11MB

│ │ │ │ ├─04-Hadoop的目录结构.mp4 19.4MB

│ │ │ │ ├─05-克隆三台虚拟机.mp4 17.17MB

│ │ │ │ ├─06-wordcount案例.mp4 71MB

│ │ │ │ ├─07-scp.mp4 39.01MB

│ │ │ │ ├─08-rsync.mp4 15.62MB

│ │ │ │ ├─09-SSH.mp4 58.38MB

│ │ │ │ ├─10-分发脚本xsync.mp4 66.43MB

│ │ │ │ ├─11-集群规划.mp4 7.43MB

│ │ │ │ ├─12-集群配置和启动.mp4 105.02MB

│ │ │ │ ├─13-常见错误-配置错误.mp4 25.34MB

│ │ │ │ ├─14-常见错误二-重复格式化.mp4 50.35MB

│ │ │ │ ├─15-jpsall.mp4 5.4MB

│ │ │ │ ├─clear.sh 247B

│ │ │ │ ├─Hadoop安装.txt 604B

│ │ │ │ ├─JDK安装.txt 539B

│ │ │ │ ├─jpsall 126B

│ │ │ │ ├─xsync 740B

│ │ │ │ ├─常见错误.xlsx 85.76KB

│ │ │ │ ├─本地模式.txt 964B

│ │ │ │ └─集群配置和启动.txt 341B

│ │ │ ├─day32

│ │ │ │ └─day32

│ │ │ │ ├─day03

│ │ │ │ │ ├─01-群起脚本.wmv 10.36MB

│ │ │ │ │ ├─02-常用网址.wmv 13.55MB

│ │ │ │ │ ├─03-集群测试.wmv 34.31MB

│ │ │ │ │ ├─04-集群启动和停止方式总结.wmv 25.21MB

│ │ │ │ │ ├─05-历史服务器.wmv 16.77MB

│ │ │ │ │ ├─06-日志聚集.wmv 26.58MB

│ │ │ │ │ ├─07-时间同步.wmv 35.69MB

│ │ │ │ │ ├─08-时间同步2.wmv 4.8MB

│ │ │ │ │ ├─09-HDFS概述.wmv 52.38MB

│ │ │ │ │ ├─10-HDFS优缺点.wmv 34.1MB

│ │ │ │ │ ├─11-HDFS组成架构.wmv 22.59MB

│ │ │ │ │ ├─12-文件块大小.wmv 11.63MB

│ │ │ │ │ ├─13-Shell操作-上传.wmv 24.77MB

│ │ │ │ │ ├─14-Shell操作-下载.wmv 4.33MB

│ │ │ │ │ ├─15-Shell操作-其它.wmv 19.78MB

│ │ │ │ │ ├─16-windows上Hadoop的配置.wmv 22.05MB

│ │ │ │ │ ├─17-API操作-工程的创建.wmv 17MB

│ │ │ │ │ ├─18-API操作-上传.wmv 46.09MB

│ │ │ │ │ ├─19-API操作-下载.wmv 30.99MB

│ │ │ │ │ ├─Hadoop中的网址.txt 549B

│ │ │ │ │ ├─HDFS.xlsx 6.45KB

│ │ │ │ │ ├─myhadoop.sh 422B

│ │ │ │ │ └─新建 Microsoft Excel 工作表.xlsx 6.45KB

│ │ │ │ └─HDFSDemo.rar 10.79KB

│ │ │ ├─day33

│ │ │ │ ├─01-复习.wmv 97.51MB

│ │ │ │ ├─02-给main方法传参.wmv 15.9MB

│ │ │ │ ├─03-第二种方式创建客户端对象.wmv 29.19MB

│ │ │ │ ├─04-参数的优先级.wmv 39.92MB

│ │ │ │ ├─05-HDFS写数据流程.wmv 29.88MB

│ │ │ │ ├─06-节点距离计算.wmv 11.07MB

│ │ │ │ ├─07-机架感知.wmv 11.2MB

│ │ │ │ ├─08-HDFS读数据流程.wmv 5.66MB

│ │ │ │ ├─09-NN和2NN工作机制.wmv 64.57MB

│ │ │ │ ├─10-fsimage和edits文件.wmv 57.18MB

│ │ │ │ ├─11-CheckPoint参数设置.wmv 5.91MB

│ │ │ │ ├─12-DataNode工作机制.wmv 14.6MB

│ │ │ │ ├─13-数据完整性.wmv 22.71MB

│ │ │ │ ├─14-掉线时限参数设置.wmv 3.72MB

│ │ │ │ ├─15-edits文件补充.wmv 18.58MB

│ │ │ │ ├─16-MR概述.wmv 16.24MB

│ │ │ │ ├─17-MR优缺点.wmv 16.9MB

│ │ │ │ ├─18-MR核心思想.wmv 22.72MB

│ │ │ │ ├─19-MR进程.wmv 3.23MB

│ │ │ │ ├─20-WordCount源码.wmv 14.79MB

│ │ │ │ ├─MR核心思想.xlsx 13.52KB

│ │ │ │ ├─NN和2NN.xlsx 13.17KB

│ │ │ │ └─块.xlsx 11.72KB

│ │ │ ├─day34

│ │ │ │ ├─01-复习.wmv 93.15MB

│ │ │ │ ├─02-wordcount分析.mp4 50.65MB

│ │ │ │ ├─03-WC-Mapper实现.mp4 63.35MB

│ │ │ │ ├─04-WC-Reducer.mp4 42.32MB

│ │ │ │ ├─05-WC-Driver.mp4 72.61MB

│ │ │ │ ├─06-常见错误.mp4 23.97MB

│ │ │ │ ├─07-在集群上运行Job.mp4 34.22MB

│ │ │ │ ├─08-从本地向集群提交Job.mp4 46.03MB

│ │ │ │ ├─09-Hadoop序列化框架概述.mp4 38.34MB

│ │ │ │ ├─10-流量统计分析.mp4 32.18MB

│ │ │ │ ├─11-流量统计实现.mp4 98.59MB

│ │ │ │ ├─12-MR的理解.mp4 30.56MB

│ │ │ │ ├─13-切片与MapTask并行度机制.mp4 35.94MB

│ │ │ │ ├─14-InputFormat.mp4 40.17MB

│ │ │ │ ├─InputFormat.txt 1.42KB

│ │ │ │ ├─MRDemo

│ │ │ │ │ └─MRDemo.rar 142.07KB

│ │ │ │ └─MR的理解.txt 653B

│ │ │ ├─day35

│ │ │ │ ├─01-复习.wmv 88.13MB

│ │ │ │ ├─02-Debug调试.mp4 53.64MB

│ │ │ │ ├─03-Debug调试案例.mp4 23.07MB

│ │ │ │ ├─04-Job提交流程-本地.mp4 87.12MB

│ │ │ │ ├─05-Job提交流程-集群.mp4 37.92MB

│ │ │ │ ├─06-Job提交流程总结.mp4 47.57MB

│ │ │ │ ├─07-切片源码.mp4 83.57MB

│ │ │ │ ├─08-TextInputFormat的key和value.mp4 16.68MB

│ │ │ │ ├─09-CombineTextInputFormat.mp4 80.35MB

│ │ │ │ ├─10-MR工作流程-Job提交.mp4 35.5MB

│ │ │ │ ├─11-Shuffle机制01.mp4 32.82MB

│ │ │ │ ├─12-Shuffle机制02(1).mp4 34.33MB

│ │ │ │ ├─12-Shuffle机制02.mp4 34.33MB

│ │ │ │ ├─13-分区的源码(1).mp4 56.11MB

│ │ │ │ ├─13-分区的源码.mp4 56.11MB

│ │ │ │ ├─14-分区的案例.mp4 59.09MB

│ │ │ │ ├─3.代码

│ │ │ │ │ └─3.代码.rar 88.92KB

│ │ │ │ ├─Job提交流程总结(1).txt 1.8KB

│ │ │ │ ├─Job提交流程总结.txt 1.8KB

│ │ │ │ ├─分区的源码.txt 886B

│ │ │ │ └─切片源码.txt 2.21KB

│ │ │ ├─day36

│ │ │ │ ├─01-复习.wmv 92.15MB

│ │ │ │ ├─02-单词统计分区案例.mp4 27.76MB

│ │ │ │ ├─03-排序概述.mp4 52.58MB

│ │ │ │ ├─04-排序案例一.mp4 71.35MB

│ │ │ │ ├─05-排序案例二.mp4 31.2MB

│ │ │ │ ├─06-Combiner.mp4 83.62MB

│ │ │ │ ├─07-OutputFormat.mp4 40.7MB

│ │ │ │ ├─08-MR工作流程.mp4 25.32MB

│ │ │ │ ├─09-数据格式的问题.mp4 43.61MB

│ │ │ │ ├─10-自定义OutputFormat.mp4 156.11MB

│ │ │ │ ├─11-MapJoin-分析.mp4 29.7MB

│ │ │ │ ├─12-MapJoin-实现.mp4 145.18MB

│ │ │ │ ├─Combiner.xlsx 33.43KB

│ │ │ │ ├─MRDemo

│ │ │ │ │ └─MRDemo.rar 137.86KB

│ │ │ │ ├─OutputFormat.txt 1.42KB

│ │ │ │ └─流.xlsx 10.86KB

│ │ │ ├─day37

│ │ │ │ ├─01-复习.wmv 100.17MB

│ │ │ │ ├─02-ReduceJoin分析.mp4 38.88MB

│ │ │ │ ├─03-ReduceJoin-OrderBean完成.mp4 29.48MB

│ │ │ │ ├─04-ReduceJoin-Mapper.mp4 65.8MB

│ │ │ │ ├─05-ReduceJoin-排序.mp4 13.56MB

│ │ │ │ ├─06-ReduceJoin-分组.mp4 33.54MB

│ │ │ │ ├─07-ReduceJoin-Reducer.mp4 55.85MB

│ │ │ │ ├─08-ReduceJoin-Driver.mp4 20.5MB

│ │ │ │ ├─09-ReduceTask并行度决定机制.mp4 36.05MB

│ │ │ │ ├─10-MR开发总结.mp4 17.26MB

│ │ │ │ ├─11-压缩方式的概述.mp4 40.79MB

│ │ │ │ ├─12-压缩开启.mp4 87.4MB

│ │ │ │ ├─13-Yarn基础架构.mp4 22.37MB

│ │ │ │ ├─14-Yarn工作机制.mp4 66.05MB

│ │ │ │ ├─15-作业提交全过程.mp4 9.66MB

│ │ │ │ ├─MRDemo.zip 175.49KB

│ │ │ │ └─ReduceJoin.xlsx 11.53KB

│ │ │ ├─day38

│ │ │ │ ├─01-复习.wmv 109.79MB

│ │ │ │ ├─02-集群练习说明.mp4 36.58MB

│ │ │ │ ├─03-调度器.mp4 31.76MB

│ │ │ │ ├─04-FIFO调度器.mp4 17.34MB

│ │ │ │ ├─05-容量调度器.mp4 34.44MB

│ │ │ │ ├─06-公平调度器01.mp4 59.76MB

│ │ │ │ ├─07-公平调度器02.mp4 7.73MB

│ │ │ │ ├─08-Yarn生产环境配置.mp4 116.64MB

│ │ │ │ ├─09-多队列配置.mp4 54.12MB

│ │ │ │ ├─10-向指定队列提交Job.mp4 50.9MB

│ │ │ │ ├─11-安全模式.mp4 52.97MB

│ │ │ │ ├─12-元数据丢失演示1.mp4 52.32MB

│ │ │ │ ├─13-元数据丢失演示2.mp4 45.93MB

│ │ │ │ ├─14-块数据丢失.mp4 59.22MB

│ │ │ │ ├─15-HDFS多目录设置.mp4 58.25MB

│ │ │ │ └─HDFS故障处理.xlsx 12.38KB

│ │ │ └─day39

│ │ │ ├─01-复习wmv.mp4 128.75MB

│ │ │ ├─02-添加新数据节点.mp4 53.82MB

│ │ │ ├─03-服务器间数据均衡.mp4 10.52MB

│ │ │ ├─04-白名单.mp4 29.82MB

│ │ │ ├─05-黑名单.mp4 16.39MB

│ │ │ ├─06-MR优化-数据输入.mp4 12.82MB

│ │ │ ├─07-MR优化-Map阶段.mp4 37.05MB

│ │ │ ├─08-MR优化-Reduce阶段.mp4 40.93MB

│ │ │ ├─09-MR优化-IO传输.mp4 16.11MB

│ │ │ ├─10-MR优化-数据倾斜.mp4 45.55MB

│ │ │ ├─11-MR优化-常用的调优参数.mp4 36.97MB

│ │ │ ├─12-MR优化-小文件优化.mp4 50.41MB

│ │ │ ├─13-集群间拷贝.mp4 8.22MB

│ │ │ ├─14-小文件存档.mp4 27.93MB

│ │ │ ├─15-回收站.mp4 41.98MB

│ │ │ ├─SSH.xlsx 9.85KB

│ │ │ ├─数据倾斜.xlsx 14.54KB

│ │ │ └─添加新节点.txt 621B

│ │ ├─资料

│ │ │ └─22尚硅谷大数据（3.9）等多个文件

│ │ │ └─22尚硅谷大数据（3.9）等多个文件.rar 776.57MB

│ │ └─集群练习

│ │ └─集群练习.rar 10.72GB

│ ├─7Zookeeper

│ │ ├─1.笔记

│ │ │ └─尚硅谷大数据技术之Zookeeper（V4.0）.docx 11.01MB

│ │ ├─2.资料

│ │ │ ├─apache-zookeeper-3.5.7-bin.tar.gz 8.88MB

│ │ │ └─ZK本地安装.txt 891B

│ │ ├─3.视频

│ │ │ ├─day01

│ │ │ │ ├─01-ZK概述.mp4 53.82MB

│ │ │ │ ├─02-ZK特点.mp4 14.04MB

│ │ │ │ ├─03-ZK数据结构.mp4 12.86MB

│ │ │ │ ├─04-ZK应用场景.mp4 20.48MB

│ │ │ │ ├─05-ZK下载.mp4 8.31MB

│ │ │ │ ├─06-ZK本地安装.mp4 51.08MB

│ │ │ │ └─ZK本地安装.txt 891B

│ │ │ └─day02

│ │ │ ├─01-概述.mp4 119.91MB

│ │ │ ├─02-ZK集群配置.mp4 42.82MB

│ │ │ ├─03-群起脚本.mp4 21.54MB

│ │ │ ├─04-配置参数解读.mp4 13.18MB

│ │ │ ├─05-Leader选举-第一次启动.mp4 22.81MB

│ │ │ ├─06-Leader选举-非第一次启动.mp4 35.41MB

│ │ │ ├─07-ZK命令.mp4 62.48MB

│ │ │ ├─08-监听器原理.mp4 17.27MB

│ │ │ ├─09-写数据流程.mp4 10.73MB

│ │ │ ├─zkCluster.sh 420B

│ │ │ └─ZK集群.txt 1.2KB

│ │ ├─4.code

│ │ └─zookeeper.xmind 274.32KB

│ ├─8Ha

│ │ ├─01-课件

│ │ │ └─尚硅谷大数据技术之Hadoop（HA）V4.0.docx 1.03MB

│ │ ├─02-视频

│ │ │ ├─01-HA准备工作.mp4 30.38MB

│ │ │ ├─02-手动故障转移.mp4 147.54MB

│ │ │ ├─03-自动故障转移.mp4 20.59MB

│ │ │ ├─04-Yarn的HA.mp4 46.51MB

│ │ │ ├─05-恢复到原集群.mp4 15.14MB

│ │ │ ├─NN-HA.xlsx 12.08KB

│ │ │ ├─NN-HA配置.txt 4.38KB

│ │ │ ├─RM-HA配置.txt 4.23KB

│ │ │ ├─准备工作.txt 1.29KB

│ │ │ └─恢复到原来的集群.txt 559B

│ │ ├─03-代码

│ │ ├─04资料

│ │ └─HA（High Availablity）.xmind 232.92KB

│ └─9Hive

│ ├─1.笔记

│ │ ├─Hive.xmind 302.09KB

│ │ ├─hive阶段常见问题1.0.docx 335.54KB

│ │ ├─ppt

│ │ │ ├─Hive优化之大表大表join-大表打散表扩容.ppt 429.5KB

│ │ │ ├─尚硅谷大数据技术之Hive–sort by & limit.ppt 286KB

│ │ │ ├─尚硅谷大数据技术之Hive–SQL转化MR.ppt 349KB

│ │ │ ├─尚硅谷大数据技术之Hive–元数据访问之内元数据库直连模式.ppt 88.5KB

│ │ │ ├─尚硅谷大数据技术之Hive–元数据访问之内嵌模式.ppt 77KB

│ │ │ ├─尚硅谷大数据技术之Hive–元数据访问之远程服务模式.ppt 87KB

│ │ │ ├─尚硅谷大数据技术之Hive–前后端数据传输介绍.ppt 124.5KB

│ │ │ ├─尚硅谷大数据技术之Hive–架构原理.ppt 298.5KB

│ │ │ ├─尚硅谷大数据技术之Hive–行转列图示.ppt 252.5KB

│ │ │ ├─尚硅谷大数据技术之Hive-hive执行SQL流程.ppt 317KB

│ │ │ ├─尚硅谷大数据技术之Hive-元数据和真实数据 .ppt 384KB

│ │ │ ├─尚硅谷大数据技术之Hive-数据类型.vsdx 68.41KB

│ │ │ ├─尚硅谷大数据技术之Hive-窗口函数演示.ppt 299.5KB

│ │ │ ├─尚硅谷大数据技术之Hive-表优化之group by.ppt 279.5KB

│ │ │ ├─尚硅谷大数据技术之Hive-表优化之大表join大表之空key转换.ppt 279.5KB

│ │ │ └─尚硅谷大数据技术之Hive.pptx 2.58MB

│ │ ├─尚硅谷大数据技术之Hive-4.0.docx 9.24MB

│ │ ├─常用函数.txt 2.55KB

│ │ └─手写HQL题目.docx 381.42KB

│ ├─2.资料

│ │ └─2.资料.rar 1.42GB

│ ├─HQL题目

│ │ ├─手写HQL题目02.docx 382.87KB

│ │ └─手写HQL题目02讲解.docx 522.8KB

│ ├─大数据技术之Hive.xmind 238.37KB

│ ├─视频

│ │ ├─day01

│ │ │ ├─01-hive-课件介绍.mp4 53.55MB

│ │ │ ├─02-课前准备.mp4 53.89MB

│ │ │ ├─03-hive-课程介绍.mp4 33.08MB

│ │ │ ├─04-hive-基本概念–介绍.mp4 97.95MB

│ │ │ ├─05-Hive-基本概念–hive本质的介绍.mp4 29.7MB

│ │ │ ├─06-Hive-基本概念–hive的架构原理.mp4 29.33MB

│ │ │ ├─07-Hive-基本概念-hive执行机制-与数据库的关系-优缺点.mp4 82.67MB

│ │ │ ├─08-HIve-安装–hive的解压安装.mp4 55.72MB

│ │ │ ├─09-HIve-安装-元数据之derby.mp4 50.27MB

│ │ │ ├─10-HIve-上午回顾.mp4 31.25MB

│ │ │ ├─11-Hive-安装–元数据之Derby的问题.mp4 23.25MB

│ │ │ ├─12-Hive-安装-元数据之Mysql–mysql安装部署.mp4 68.2MB

│ │ │ ├─13-Hive-安装-元数据之mysql–hive元数据切换为mysql存储.mp4 72.53MB

│ │ │ ├─14-Hive-安装-元数据之metastore server方式.mp4 58.12MB

│ │ │ ├─15-Hive-安装-hive的访问方式之JDBC.mp4 44.87MB

│ │ │ ├─16-HIve-idea-连接mysql.mp4 18.08MB

│ │ │ └─17-Hive-idea-连接-hive2.mp4 21.9MB

│ │ ├─day02

│ │ │ ├─18-Hive-昨日回顾.mp4 63.64MB

│ │ │ ├─19-Hive-安装之hive2.sh脚本编写及介绍.mp4 85.88MB

│ │ │ ├─20-Hive-hive的元数据和真实数据及count（1）的问题.mp4 81.75MB

│ │ │ ├─21-HIve-安装之hive的配置参数介绍及交互命令.mp4 46.85MB

│ │ │ ├─22-HIve-安装之hive的三种参数配置方式及优先级.mp4 48.57MB

│ │ │ ├─23-Hive-数据类型-介绍.mp4 49.31MB

│ │ │ ├─24-Hive-数据类型-案例实操.mp4 62.48MB

│ │ │ ├─25-Hive-数据类型-数据类型转换.mp4 14.52MB

│ │ │ ├─26-Hive-DDL数据定义语言-数据库创建修改查询删除.mp4 44.2MB

│ │ │ ├─27-Hive-上午回顾.mp4 18.14MB

│ │ │ ├─28-HIve-DDL数据定义语言之表语句介绍.mp4 45.79MB

│ │ │ ├─29-hive-DDL数据定义语言之管理表的创建.mp4 49.31MB

│ │ │ ├─30-Hive-DDL数据定义语言之外部表的创建.mp4 30.28MB

│ │ │ ├─31-Hive-DDL数据定义语言之内部表和外部表转换.mp4 22.82MB

│ │ │ ├─32-Hive-DDL数据定义语言之修改表.mp4 43.2MB

│ │ │ ├─33-Hive-DML数据操作语言之数据导入loaddata.mp4 30.77MB

│ │ │ ├─34-Hive-DML数据操作之数据导入insert，as select，location.mp4 25.79MB

│ │ │ ├─35-Hive-DML数据操作之数据导出–insert.mp4 16.19MB

│ │ │ ├─36-Hive-DML数据操作之数迁移.mp4 10.64MB

│ │ │ └─37-Hive-查询之基本查询-全表特定列和列的别名.mp4 33.9MB

│ │ ├─day03

│ │ │ ├─38-Hive-昨日回顾.mp4 60.94MB

│ │ │ ├─39-Hive-hive的元数据和真实数据间的关系.mp4 16.89MB

│ │ │ ├─40-Hive-查询–基本查询之算数运算符和常用函数和limit和where.mp4 66.36MB

│ │ │ ├─41-Hive-查询-基本查询-之比较运算符和逻辑运算符.mp4 77.41MB

│ │ │ ├─42-Hive-查询-分组–group by和having.mp4 16.94MB

│ │ │ ├─43-Hive-查询-分组中的reduce个数.mp4 14.58MB

│ │ │ ├─44-Hive-join语句中的等值连接和非等值连接.mp4 45.51MB

│ │ │ ├─45-Hive-join语句中的左连接有链接满链接多表连接笛卡尔积.mp4 66.03MB

│ │ │ ├─46-Hive-排序–全局排序–order by.mp4 17.7MB

│ │ │ ├─47-HIve-排序–分区排序的排序-sort by.mp4 30.12MB

│ │ │ ├─48-Hive-排序-分区排序的分区–distrubte by.mp4 15.45MB

│ │ │ ├─49-Hive-排序-cluster by.mp4 3.3MB

│ │ │ ├─50-hive-上午回顾.mp4 29.16MB

│ │ │ ├─51-Hive-分区表–基本操作.mp4 88.01MB

│ │ │ ├─52-Hive-分区表-二级分区-及-元数据和真实数据的映射关系.mp4 41.74MB

│ │ │ ├─53-HIve-分区表–动态分区.mp4 59.24MB

│ │ │ └─54-HIve-分桶表.mp4 43.98MB

│ │ ├─day04

│ │ │ ├─01-Hive-回顾.mp4 142.06MB

│ │ │ ├─02-Hive-函数-nvl.mp4 51.03MB

│ │ │ ├─03-Hive-函数-case和if.mp4 52.28MB

│ │ │ ├─04-Hive-函数-行转列–concat-concatwscollectsetlist.mp4 70.98MB

│ │ │ ├─05-Hive-函数-列转行.mp4 57.06MB

│ │ │ ├─06-Hive-函数-窗口函数-介绍.mp4 36.2MB

│ │ │ ├─07-Hive-上午回顾.mp4 35.81MB

│ │ │ ├─08-Hive-函数-开窗函数之案例1.mp4 66.76MB

│ │ │ ├─09-HIve-函数-开窗函数之案例2.mp4 51.82MB

│ │ │ ├─10-Hive-函数-开窗函数之案例3.mp4 49.08MB

│ │ │ ├─11-Hive-函数-开窗函数之案例4.mp4 39.65MB

│ │ │ ├─12-Hive-函数-开窗函数-之案例5.mp4 41.37MB

│ │ │ ├─13-Hive-函数-开窗函数之案例6.mp4 31.64MB

│ │ │ ├─14-Hive-函数-自定义函数介绍和代码编写.mp4 149.5MB

│ │ │ └─15-Hive-函数-自定义函数的测试.mp4 15.82MB

│ │ ├─day05

│ │ │ ├─04-HIve-压缩–介绍.mp4 55.03MB

│ │ │ ├─05-HIve-压缩-Map阶段的输出压缩.mp4 27.04MB

│ │ │ ├─06-HIve-压缩-Reduce阶段的输出压缩.mp4 14.58MB

│ │ │ ├─07-HIve-存储-存储文件类型介绍.mp4 15.97MB

│ │ │ ├─08-Hive-存储-ORC介绍.mp4 19.82MB

│ │ │ ├─09-Hive-存储-Parquet介绍.mp4 24.55MB

│ │ │ ├─10-Hive-存储-主流文件存储格式对别.mp4 28.23MB

│ │ │ ├─11-HIve-存储-压缩和存储结合测试.mp4 34.05MB

│ │ │ └─视频

│ │ │ ├─01-Hive-手写SQL-第一题.mp4 66.75MB

│ │ │ ├─02-HIve-手写SQL第二题.mp4 121.15MB

│ │ │ ├─03-Hive-手写SQL第三题.mp4 62.08MB

│ │ │ ├─04-HIve-压缩–介绍.mp4 84.41MB

│ │ │ ├─05-HIve-压缩-Map阶段的输出压缩.mp4 36.14MB

│ │ │ ├─06-HIve-压缩-Reduce阶段的输出压缩.mp4 16.89MB

│ │ │ ├─07-HIve-存储-存储文件类型介绍.mp4 21.23MB

│ │ │ ├─08-Hive-存储-ORC介绍.mp4 25.47MB

│ │ │ ├─09-Hive-存储-Parquet介绍.mp4 32.12MB

│ │ │ ├─10-Hive-存储-主流文件存储格式对别.mp4 38.17MB

│ │ │ └─11-HIve-存储-压缩和存储结合测试.mp4 37.3MB

│ │ └─day06

│ │ ├─01-Hive-昨日回顾.mp4 40.27MB

│ │ ├─02-HIve-企业级优化之Explain.mp4 58.53MB

│ │ ├─03-HIve-企业级优化之HQL语法优化—Groupby.mp4 62.1MB

│ │ ├─04-HIve-企业级优化之HQL语法优化之CBO.mp4 20.65MB

│ │ ├─05-Hive-企业级优化之HQL语法优化–谓词下推.mp4 54.3MB

│ │ ├─06-HIve-企业级优化之HQL语法优化-MapJoin.mp4 57.31MB

│ │ ├─07-Hive-企业级优化之HQL语法优化-SMB和笛卡尔积.mp4 17.16MB

│ │ ├─08-Hive-企业级优化之数据倾斜–单表数据倾斜优化.mp4 39.95MB

│ │ ├─09-HIve-企业级优化之数据倾斜–join数据倾斜优化.mp4 17.02MB

│ │ ├─10-Hive-企业级优化之数据倾斜-join大表join大表，大表打散小表扩容.mp4 80.2MB

│ │ ├─11-Hive-企业级优化之Hivejob优化之Map阶段和Reduce阶段.mp4 57.48MB

│ │ ├─12-Hive-企业级优化之Hivejob整体优化.mp4 18.34MB

│ │ ├─13-Hive-企业级优化之Hive-job整体优化之严格模式.mp4 41.69MB

│ │ ├─14-Hive-上午回顾.mp4 123.75MB

│ │ ├─15-Hive-实战-背景介绍及数据准备.mp4 43.68MB

│ │ ├─16-Hive-实战-案例1.mp4 57.59MB

│ │ ├─17-Hive-实战–案例2.mp4 23.45MB

│ │ ├─18-Hive-实战-案例3.mp4 27.61MB

│ │ ├─19-HIve-实战-案例4.mp4 64.74MB

│ │ ├─20-hive-实战–案例5.mp4 31.71MB

│ │ ├─21-Hive-实战-案例6.mp4 28.33MB

│ │ ├─22-Hive-实战–案例7.mp4 81.5MB

│ │ └─Hive实战.sql 7.52KB

│ └─课前准备

│ └─课前准备.rar 6.59MB

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