用户画像：方法论与工程化解决方案

用户画像：方法论与工程化解决方案

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编辑推荐：

（1） 作者是资深大数据技术专家，在大数据、数据分析、数据化运营方面积累了丰富的经验。

（2）作者有多个亿级规模的用户画像系统的构建经验。

（3）本书不仅从技术、产品、运营3个维度讲解了如何从0到1构建一个用户画像系统，而且给出了利用用户画像系统驱动企业营收增长的解决方案。

（4）本书对用户画像系统的多个使用场景进行了详细的介绍，同时给出了相关的实践案例。

内容简介：

这是一本从技术、产品和运营3个角度讲解如何从0到1构建用户画像系统的著作，同时它还为如何利用用户画像系统驱动企业的营收增长给出了解决方案。作者有多年的大数据研发和数据化运营经验，曾参与和负责多个亿级规模的用户画像系统的搭建，在用户画像系统的设计、开发和落地解决方案等方面有丰富的经验。

全书一共9章：

第1~6章主要讲解了搭建用户画像系统需要掌握的概念、技术、流程、方法论等，包括用户画像的基础知识、数据指标体系、标签数据存储、标签数据开发、开发性能调优、作业流程调度等；

第7章讲解了如何对用户画像进行产品化，为工程实践提供解决方案；

第8章详细讲解了用户画像在经营分析、精准营销和个性化推荐3个经典领域的应用；

第9章通过8个常见的场景讲解了8个用户画像系统的落地案例，帮助读者掌握如何利用用户画像系统来驱动企业的营收增长。

作者简介：

赵宏田——资深大数据技术专家，先后在中国地质大学（武汉）和武汉大学获得工学和经济学双学士学位。在大数据、数据分析和数据化运营领域有多年的实践经验，擅长Hadoop、Spark等大数据技术，以及业务数据分析、数据仓库开发、爬虫、用户画像系统搭建等。开源项目的贡献者，知乎专栏作者，撰写了大量专业文章，广受好评。著有畅销书《数据化运营：系统方法与实践案例》。